毕业论文-基于模板匹配的模糊数字识别研究

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1、摘要随着经济的迅速发展，公路建设项目与日俱增，公路交通的安全运营问题显得越来越突出。如何使公路交通管理科学化、现代化、智能化已成为公路交通管理部门的首要问题。本文通过对车牌模糊数字图像的深入研究，提出了图像处理算法与实现方案；分析了数字模糊车牌识别的基本方法图像匹配是计算机视觉和图像处理领域中一项非常重要的工作。本文针对图像匹配方法进行了深入细致的研究。模糊数字是交通系统的重要组成部分，主要涉及模式识别、数字图像处理、计算机应用和人工智能等科学。模板匹配的数字识别过程主要由提取模糊车牌数字、数字图像预处理、数字识别组

2、成。文中主要对车牌数字进行了研究，并在MATLAB环境下进行了相应的实验。文中在模糊车牌数字识别中，主要采用了基于模板匹配的车牌数字识别方法。首先，将不同模糊程度的车牌数字存储在电脑中备用，然后将待识别的模糊车牌数字进行灰度化、二值化，接着将归一化后的数字与电脑中的模糊数字进行匹配。文中选择的匹配方法是将待识别数字与电脑中存储的模板逐一进行差运算（或者平方差运算，互相关系数运算，归一化互相关系数运算）。进行运算后求出最小值，从而得出识别结果关键词：图像采集；模糊数字模板；模板匹配；数字识别；MATLAB。Abstra

3、ctDigitalFuzzyRecognitionfortrafficsafety,trafficmanagementandcontrolschemeselectionhasveryimportanttheoreticalandpracticalvalue.Throughvideoimagedetectionandrecognition,youcanpayfortheroadFlow,trafficandothercapturedblurredvideo,imageprocessingandanalysis,extr

4、actionoftrafficflowinformation(trafficlanerepresentinganyrate,speed,etc.).Analysisidentifiesblurredimagebythevideo,butalsothephenomenonoftrafficviolationscanbedetectedinrealtime,identifyingillegalvehicle'slicenseplatenumber,providestrongevidencefortheenforcemen

5、tofpublicsecuritytrafficmanagementdepartment.Thispaperstudiesalotoftrafficimageprocessingtechnology,andproposeeffective,practicalandfastrecognitionalgorithm.Thesisresearchare:analysisofdifferentdigitalimageblurcharacteristics,fuzzydigitaltemplate,exploringautom

6、aticidentificationmethodbasedonfuzzynumbers.Inseverecasesarenotrequiredtoidentifythefuzzyabsolutelyaccurate,onlyrequiresidentificationofthehumaneyethroughtechnicalanalysistoprovidereference.Canbebrokendownintothefollowingaspects:目录前言............................

7、................1第一章绪论1.1模板匹配的模糊数字识别的概念.............1.1.1模板匹配概念及现状...................1.1.2模糊数字图像概念及内容1.2模板匹配的模糊数字识别现状及发展前景....1.2.1模板匹配分类.......................1.2.2模糊数字图像分类.......................1.3模板匹配的模糊数字识别主要应用领域.......1.4本文主要内容与安排.......................第二章

8、基于模板匹配的模糊数字别...................2.1模糊图像收集.......................2.2模糊图像特点分析.......................2.3建立不同模糊程度的数字模板................2.3.1二值化.......................2.3.2去噪......