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《城市化对华北地区最高_最低气温和日较差变化趋势的影响》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第28卷第5期高原气象Vol.28No.52009年10月PLATEAUMETEOROLOGYOctober,2009文章编号:1000-0534(2009)05-1158-09城市化对华北地区最高、最低气温和日较差变化趋势的影响1-22周雅清,任国玉(1.山西省晋中市气象局,山西晋中030600;2.中国气象局国家气候中心气候研究开放实验室,北京100081)摘要:利用华北地区255个一般站和国家基本、基准站1961)2000年的实测资料,经过质量检验和均一性订正后,将所有台站根据人口和台站地理位置分为
2、5个类别,分析了这5个类别台站和国家基本、基准站地面平均气温、最高、最低气温的年和季节变化趋势以及城市化影响。结果表明:华北全部台站的年平均气温、最高、最低气温均呈增加趋势,且以最低气温上升最为明显,导致年平均日较差呈现明显下降。就城市化影响而言,平均气温、最低气温变化趋势中城市热岛效应加强因素的影响明显,但城市化对最高气温趋势影响微弱,个别台站和季节甚至可能造成降温。在国家基本、基准站观测的年平均气温和年平均最低气温上升趋势中,城市化造成的增温分别为0.11e#(10a)-1和0.20e#-1(10a)
3、,对全部增温的贡献率分别达39.3%和52.6%。各类台站的四季平均气温和最低气温序列中城市化影响均造成增温。城市化增温以冬季为最大,夏季最小。城市化还导致乡村站以外的各类台站日较差减小,近40年华北地区国家基本、基准站年平均和秋、冬季平均气温日较差明显下降均由城市化影响造成的。关键词:华北;地面气温;气候变化;城市热岛效应;最高气温;最低气温;气温日较差中图分类号:P457.3文献标识码:A在建立区域平均气温序列时对城市热岛效应增强及1引言其对地面气温序列的影响做了初步考虑,但多数研全球气候增暖已经得到
4、公认,IPCC第三次评究对这个问题没有给予足够关注。最近,国内几个[11-19]估报告指出:自20世纪以来,全球表面气温变化的地区的分析进一步表明,城市热岛强度随时[1]最佳估计是0.6e。全球最高气温和最低气温也间增强因素对我国国家级气象站近几十年地面气温都有所升高,但最低气温增温更显著,这导致气温记录具有明显的影响,需要在区域平均地面气温序[2]日较差减小。国内学者对近百年中国气候变化的列建立中予以订正。这些研究为今后进一步检验和研究表明,我国气温变化趋势与全球大致相似,但订正区域地面气温序列中城市化
5、引起的偏差奠定了增暖的时段和程度有区别,同时地域差异也比较明基础。[3-5]显。最高温度在95bE以西及黄河以北普遍呈但是,近几年我国城市热岛研究多以分析单个增温趋势,而在东部黄河以南却呈下降趋势,最低大、中城市的城市气候特征为主,缺乏区域尺度的气温在全国都呈增温趋势,这使得日较差表现出明地面气温序列中城市化影响的综合分析;同时也主[6]显的减少趋势。要侧重于对平均气温的分析,对最高、最低气温及除区域气候变化自身的因素外,城市化和土地日较差的分析比较少。后者对于深入认识我国地面利用等人为作用是影响地面气温
6、变化的重要因气温日变化趋势的非对称现象及其原因显然具有重[7-8][9]素。Portman采用华北地区1954)1983年的要意义。过去的多数研究也没有对资料序列的非均地面气温分析发现,城市热岛效应影响还保留在当一性问题进行检验和订正,这可能使城市化影响的[10]时广泛使用的陆地地面气温序列中。任国玉等分析结果存在一定偏差。此外,过去的研究中一般收稿日期:2008-05-21;改回日期:2008-10-12基金项目:科技部/十五0科技攻关课题(2001BA611B-01);国家自然科学基金项目(40575
7、039)共同资助作者简介:周雅清(1971)),女,山西人,硕士研究生,高级工程师,主要从事气候变化研究.E-mail:zhouyqsx@126.com5期周雅清等:城市化对华北地区最高,最低气温和日较差变化趋势的影响1159资料点覆盖还不够完全,以采用国家基本、基准站了解研究地区城市热岛效应增强因素对利用国家基的资料分析为主,由于这些台站大多数位于不同类本、基准站资料获得的温度序列的影响程度,特别型城镇附近,难以确定代表背景气候场变化的乡村将国家基本、基准站单独作为一类进行讨论,这一站点,无法准确地估计
8、一个地区城市化对各类观测类不考虑人口因素和具体台站位置,华北地区总计台站地面气温记录的影响。选取基本、基准站95个,其中有85个台站包括在华北区域气温的增暖和气温日较差的减小在全前5类中,各级别台站数分布情况如表1和图1。国范围内变化是十分显著的,研究该区域内气温趋表1还列出了各类型台站中的代表站及其人口数势中城市化影响对检测和识别近百年中国变暖的原量。因有重要意义。本文采用华北地区所有天气和气候站的月平均气温、平均最高和最低
