汽车车牌识别系统毕业论文（带外文翻译）

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1、河南科技大学本科毕业设计（论文）汽车车牌识别系统---车牌定位子系统的设计与实现摘要汽车车牌识别系统是近几年发展起来的计算机视觉和模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一。在车牌自动识别系统中，首先要将车牌从所获取的图像中分割出来实现车牌定位，这是进行车牌字符识别的重要步骤，定位的准确与否直接影响车牌识别率。本次毕业设计首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行了深入的研究，在此基础上设计并开发了一个基于MATLAB的车牌定位系统，通过编写MATLAB文件，对各种车辆图像处理方法进行分析、比较,最终确定了车牌

2、预处理、车牌粗定位和精定位的方法。本次设计采取的是基于微分的边缘检测，先从经过边缘提取后的车辆图像中提取车牌特征，进行分析处理，从而初步定出车牌的区域，再利用车牌的先验知识和分布特征对车牌区域二值化图像进行处理，从而得到车牌的精确区域，并且取得了较好的定位结果。关键词：图像采集，图像预处理，边缘检测，二值化，车牌定位45河南科技大学本科毕业设计（论文）ENGLISHSUBJECTABSTRACTThesubjectoftheautomaticrecognitionoflicenseplateisoneofthemo

3、stsignificantsubjectsthatareimprovedfromtheconnectionofcomputervisionandpatternrecognition.InLPSR,thefirststepisforlocatingthelicenseplateinthecapturedimagewhichisveryimportantforcharacterrecognition.Therecognitioncorrectionrateoflicenseplateisgovernedbyaccura

4、tedegreeoflicenseplatelocation.Firstly,thepapergivesadeepresearchonthestatusandtechniqueoftheplatelicenserecognitionsystem.Onthebasisofresearch,asolutionofplatelicenserecognitionsystemisproposedthroughthesoftwareMATLAB,bytheM-filesseveralofmethodsinimagemanipu

5、lationarecomparedandanalyzed.Themethodsbasedonedgemapanddasdifferentialanalysisisusedintheprocessofthelocalizationofthelicenseplate,extractingthecharacteristicsofthelicenseplateinthecarimagesafterbeingcheckedupfortheedge,andthenanalyzingandprocessinguntilthe  

6、probablyareaoflicenseplateisextracted，thencomeouttheresolutionsforlocalizationofthecarplate.KEYWORDS：imageacquisition，imagepreprocessing，edgedetection，binarization，licence，licenseplatelocation45河南科技大学本科毕业设计（论文）目　录前　言1第1章绪论2§1.1课题研究的背景2§1.2车牌的特征2§1.3国内外车辆牌照识别技术

7、现状3§1.4车牌识别技术的应用情况4§1.5车牌识别技术的发展趋势5§1.6车牌定位的意义6第2章MATLAB简介7§2.1MATLAB发展历史7§2.2MATLAB的语言特点7第3章图像预处理10§3.1灰度变换10§3.2图像增强11§3.3图像边缘提取及二值化13§3.4形态学滤波18第4章车牌定位21§4.1车牌定位的主要方法21§4.1.1基于直线检测的方法22§4.1.2基于阈值化的方法22§4.1.3基于灰度边缘检测方法22§4.1.4基于彩色图像的车牌定位方法25§4.2车牌提取26结论30参考文

8、献31致谢3345河南科技大学本科毕业设计（论文）前　言随着交通问题的日益严重，智能交通系统应运而生。从20世纪90年代起，我国也逐渐展开了智能交通系统的研究和开发，探讨在现有的交通运输网的基础上，提高运输效率，保障运输安全。我国加强智能交通系统（ITS）的研究与开发势在必行，特别是考虑到我国的国情和我国经济的快速发展，社会信息化程度日益提高，交通管理智能化