欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:10632180
大小:56.50 KB
页数:5页
时间:2018-07-07
《科学哲学中的女性主义 》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、科学哲学中的女性主义摘要 科学哲学中的女性主义是后现代科学哲学走向之一,其中又分数路。此派对科学中的性偏见进行了深刻的分析。在此基础上,通过对科学的“男性中心”的本质的揭示而建构出科学中女性诸角色。本文旨在对这一流派作一番检讨,并对其主要论点提出批评。关键词 女性主义科学哲学 性偏见 优越的知者 异化的知者科学哲学,行至本世纪末,已呈百家争鸣势态。实在论、反实在论、自然本体论态度(NOA)、自然主义倾向、后现代主义、女性主义等等、林林总总,不一而足。人们把科学看作一种“话语”,故诸家都可给出自己的解说。科学哲学中的女性主义(Feminismin philosophy of
2、Science)又称女性主义科学哲学(FeministPhilosophyofScience),是女性主义关注科学话语的结果。此派与罗蒂(F.Rorty)的“后哲学文化”,法因(A.Fine)的NOA以及利奥塔德(Lyotard)的理论彼此呼应,共同构成所谓“后现代科学哲学”。作为后现代话语之一,女性主义是对“男性中心”话语的反动。它的立足点是“性别”,所用方法则多借鉴同宗别派,比如西马的“否定意识”和“批判性话语”;解构主义对二元对立的消解及对既定等级秩序的颠覆;哲学解释学对历史文本的“重读”等等。女性主义者把科学看成是“男性中心”的典型领域之一,她们对科学的批判大致有三个
3、特点:一是揭露科学的过程中充满着性偏见(genderbias);二是把科学的“本性”建构成“男性的”;三者,女性主义科学哲学家大都是女科学家,懂科学、懂哲学,又有深切的体验。本文试图对这一学派作一番检讨,并对其主要观点作出批判。 一、对性偏见的揭露女性主义者把科学的运作过程分为四步:第一是产生问题,第二是实验操作,第三是解释数据,最后是解决问题。她们的研究表明,科学过程的每一步都充满了性偏见。我们首先看看问题的产生。科学研究总是从选择问题着手的,杰克琳(Jacklin)认为这里性偏见随处可见而且根深蒂固。〔1〕什么是重要的?何者值得研究?谁能承担这一课题?诸如此类的问题
4、都由科学共同体内部的权威和资助者定夺。而女性在科学共同体内处于“边缘”,无法也无权参予决策。希瑞夫(Sherif)指出,许多科学领域内存在着一种等级制度。〔2〕男人常位于顶层而女人往往在最底层。底层的研究人员大都从事具体的操作,其工作很少被人注意。更为严重的是,1900年左右,美国大学的心理系中,对那些有志研究妇女问题的人,要么其兴趣得不到鼓励,要么其“工作”被视为歪门邪道。希瑞夫还提醒人们,自一战以来,军事课题成为科学研究的一个重要方向。某项研究的资助者的兴趣和价值取向限制了科研中对问题的定义。在经济学中,学者们几乎忽略了所有妇女参加的领域,比如家务和志愿工作。妇女的经济行
5、为被认为是无足轻重的,〔3〕在生物学中,有时未对某物种的雌性加以观察就武断地公布结论。某些女性主义科学哲学家指出,在变量的选择中也渗透着性偏见。在心理学中,性别被视为一个独立的变元,尽管无人能具体地给予界定。这样,未加充分说明的东西(性别)就被投进一只黑箱,继而黑箱的输出结果就包含了这一可疑的预设。众所周知、心理学和社会学收集数据的一般方法是提问和当面测试。女性主义者敏锐地指出,题目和提问的暗示是男性化的。例如,在心理学中关于成就动机的研究中,学者们往往提出一些具有男性倾向的任务和命令比如军事行为等等,而妇女被文化训练成不适于参与这类事业,故这样的提问就不合理。现在,心理学研
6、究为了提高“中立性”,用按钮代替了当面提问。但人们不禁要质问的是,当被试者按“钮”时,是谁制造并控制了她(他)面前的庞大机器?是谁对那些自己无法说明自己的人作出解说?谁拥有对已发生的情况的解释权?哈丁(Hakding)指出,在科学共同体中,男人通常是“指令者”(conceptualiger)而女人是“执行者”(executor)。〔4〕位于低层的“执行者”常从事些洗试管和秘书助手之类的工作。在这一意义上。“执行者”实质上是机器和工具的延伸,而这些机器、工具是由处于顶端的“指令者们”所设计和控制的。科学中的等级制度决定了对数据的说明。因此,首先它剥夺了妇女从更广泛的背景去解释数
7、据的权力。科学说明是一个复杂的过程,其中所有的信息都与某种逻辑推演和演算相关。拉特尔(Latour)指出:“中心者的建构需要吸收边缘的元素——这样可以使中心者可以遥控;但又不能全然吸收,否则会使中心地位流失”。〔5〕居于中心或顶层者,可收获最大量的信息,可具备最广泛的知识背景,他们的主要工作是抽象、概括和综合。有很多人在低层为他们提供数据,而其中大部分是女科学家。对数据提供者而言,数据仅数据而已,它们不能被纳入某个框架,这些人的解释权被剥夺。例如,在华森(cglone)承认不充分的数据基础不能得出结论,
此文档下载收益归作者所有