低碳经济评价指标体系与实证——以江西省为例,低碳经济论文

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1、低碳经济评价指标体系与实证——以江西省为例,低碳经济论文一、引言　　　　在全球性的低碳经济背景下，江西省作为资源短缺且工业发展水平不高的欠发达省份，应尽快把发展低碳经济的思维模式运用到经济结构调整和运行中，以适应经济新常态下供给侧的改革。本文通过大量的文献查阅、实地调查和对江西省统计年鉴的数据分析，结合江西省低碳经济的发展现状，构建了以经济水平、技术水平、资源生态水平和产出消费水平为维度的多层次评价指标体系及模型，并进行了实证分析，以期为江西省低碳经济发展的定量评估和发展路径选择提供参考依据。　　　　二、低碳经济评价指标体系研究现状　　　　我

2、国对低碳经济的探索相对较晚，很多学者对低碳经济评价指标进行了探讨，但尚未形成普遍认可的评价低碳经济的理论体系。任福兵（2010）从低碳社会的内涵和特点出发，建立了3个层次52项指标的低碳社会评价指标体系，但由于相关数据难以获得或测量，该体系的实际可操作性并不强。付加峰等（2010）从低碳经济的概念和核心要素出发，构建了多层次评价指标体系，但指标权重确定有待推敲。庄贵阳、潘家华、朱守先（2011）通过低碳经济的概念、核心特征、低碳经济转型的基础及核心要素的探讨，构建了4个层面12项二级指标的低碳经济评价体系，但低碳政策指标存在着无法量化的问题。

3、本文在借鉴学者们前期研究成果的基础上，结合江西低碳经济发展现状构建了以多层次评价指标体系，并对指标体系中各个指标进行标准化，利用中国市场化指数里面的测算方法对构建的江西低碳经济指标进行综合评分。　　　　三、低碳经济评价体系的构建　　　　（一）低碳经济评价指标的选取　　　　本文通过查阅大量低碳经济文献和X络资料，结合江西低碳经济发展现状，认为低碳经济与一个国家或地区的经济水平、技术水平、资源生态情况以及企业和人们产出消费方式等四大核心要素密切相关。其中：经济水平是一个国家经济发展模式转变的基础和起点，技术水平是推动低碳化过程的源动力，资源生态状

4、况是发展低碳经济的已存的物质条件，能源消耗、环境污染等从根源上来说都受整个社会的生产和消费活动的影响。因此，本文基于科学性、可操作性、代表性和相对稳定性原则，从经济水平、技术水平、资源生态和产出消费4个维度选取24个指标来构建低碳经济评价指标体系。　　　　首先，根据对低碳经济发展水平的影响，将指标分为正指标和逆指标。正指标是指设定的指标数值大小与低碳经济水平高低为同向的，逆指标是指指标数值大小与低碳经济水平高低反向的。其次，对于收集到的数据，分社会经济情况、技术情况、资源生态情况、消费产出情况4个维度。再次，由于指标体系中各个指标的单位、数量

5、级等不同，不能直接相加，因此，需要将所有指标标准化。本文选择了樊纲、王小鲁、朱恒鹏（2010）在中国市场化指数里面的测算方法：　　　　第一步：计算指标层各单项指标的得分公式。　　　　为了使各单项指标可以同以往年份相比，从而反映低碳经济水平，对于基期以后年份的单项指标得分的计算，采取了如下公式（适用于正向指标）：　　　　第i个指标t年得分=Vi（t）-Vmin（t）/Vmax（t）-Vmin（t）100　　　　其中，下标（t）代表所计算的年份。　　　　Vi（t）代表t期某个地区第i个指标的原始数据，Vmin（t）代表基期所有地区第i个指标相对应

6、的原始数据中最小的一个，而Vmax（t）代表的是最大的一个。　　　　对于基期以后年份逆指标的计算，采用如下公式：　　　　第i个指标t年得分=Vmax（t）-Vi（t）/Vmax（t）-Vmin（t）100　　　　第二步：按照权重计算准则层指标得分。　　　　准则层指标得分=∑p;D支出占GDP比重和万元GDP能耗在总目标中的比重分别是7%、7%、3%、4%、4%和7%;　　　　　　　　从表5二级指标B3i对一级指标B3的权重矩阵的计算结果，同时结合B3对A的比重可知：人均公园绿地面积、人均耕地保有量、森林覆盖率、环保投资总额占GDP比重

7、、人均能源占有量、自然保持区面积在总目标中的比重分别是4%、2%、2%、4%、4%和2%;　　　　　　　　从表6二级指标B4i对一级指标B4的权重矩阵的计算结果，同时结合B4对A的比重可知：非煤炭能源消费比、万元GDP能耗、人均生活用电量、单位二氧化碳排放的产出、单位能源消费的碳排放因子、人均生活能源消费量、人均碳排量在总目标中的比重分别是2%、5%、5%、5%、5%和10%.　　　　　　　　四、江西低碳经济的实证分析　　　　（一）江西低碳经济的统计指标及分析　　　　1.江西低碳经济的经济水平分析　　　　江西低碳经济的经济水平情况见表7.　　

8、　　从表7可以看出，2002-2014年，人均GDP从5829元上升至33569元，并且是逐年上升的；第二产业增加值从951.8亿元上升至8021.77亿元，并且是