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时间:2018-05-12
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1、Chapter12Knowingwhentoworry:HazardFunctionsandSurvivalAnalysisinMarketing林家如張惠盈國立中興大學行銷研究所危險函數及存活分析8June20061HazardFunctioinandSurvivalAnalysis報告流程專有名詞介紹存活分析之基本概念顧客維持(CustomerRetention)危險(Hazards)由“危險”推導“存活”(FromHazardtoSurvival)比例危險(ProportionalHazards)課程回顧SAS操作示範8June20062Ha
2、zardFunctioinandSurvivalAnalysis專有名詞介紹CustomerTenure顧客資歷CustomerLifetime顧客生命MediancustomerlifetimeCustomerhalf-life顧客生命之中位數Averagecustomerlifetime平均顧客生命CustomerRetention顧客維持RetentionCurve維持曲線Hazard危險Censoring設限8June20063HazardFunctioinandSurvivalAnalysis存活分析之基本概念根源功能重要性行銷應用存活分析(
3、survivalanalysis)又稱事件史分析(time-to-eventanalysis)醫學研究與製造業的失效分析(FailureAnalysis)了解顧客何時需開始擔心顧客的重要舉動?何種因素與這些事件最有關係?Ex.對於某顧客於近期內將離開,該有多擔心?此顧客最近尚未採購,是否該開始擔心將永遠流失此顧客?幫助我們了解事件史(Time-To-Event)的特性:顧客何時可能會離開?下次顧客可能遷移至另一新顧客區隔的時機?下次顧客可能拓展或緊縮顧客關係的時機?顧客關係之中,增加或減少資歷(Tenure)的因素為何?不同因素對於顧客資歷(Tenur
4、e)的量化影響了解不同族群的顧客維持,以及這些區隔可能帶來的利益預測顧客數量了解何種因素具有最大的影響力,可使顧客維持最久8June20064HazardFunctioinandSurvivalAnalysis顧客維持Customerretention與存活很接近,尤其是探討同時間開始的顧客,因此可幫助我們了解存活分析計算顧客維持維持曲線平均顧客資歷放射性元素之衰退8June20065HazardFunctioinandSurvivalAnalysis計算顧客維持利用顧客資歷(tenure)計算面臨挑戰:開始點及停止點的決定。取決於企業型態與可得之資料
5、。Subscriptionandaccount-basedbusinessTransactionalbusiness技術問題:在可得的資料中尋找起始與停止日期,可能不如初呈現時顯著起始於簽名當天?雜誌送達當天?促銷結束開始付費時?8June20066HazardFunctioinandSurvivalAnalysis計算出tenure後即可畫出顧客維持曲線可顯示出在特定期間內,顧客維持的比例。累進圖表,由100%開始若顧客起始點近似,則維持曲線接近於存活曲線。假設顧客起始點相同,從顧客維持曲線可比較不同族群顧客的顧客維持:從特定時間點看,看其維持之比例
6、。顧客生命之中位數(mediancustomerlifetime;customerhalf-life):一半之顧客流失需多久時間。維持曲線RetentionCurve8June20067HazardFunctioinandSurvivalAnalysisNote顧客生命中位數無法解答這段期間顧客之平均價值是多少?一般顧客優質顧客利用維持曲線比較顧客不同顧客群8June20068HazardFunctioinandSurvivalAnalysis平均顧客資歷AverageTenureAveragetenure=Averageremaininglifeti
7、me=TruncatedMeanlifetime無法計算「真正」的平均生命,除非所有的顧客均離開。因此特定時間內的平均生命,統計學家稱為截距式平均生命8June20069HazardFunctioinandSurvivalAnalysis1020/10201/10平均顧客資歷:特定期間內,位於維持曲線下方的面積8June200610HazardFunctioinandSurvivalAnalysisExample:顧客價值的計算一般顧客平均資歷優質顧客平均資歷每年平均顧客價值=$100一般顧客平均生命=3.7年,10-year顧客價值:$100*3.7
8、=$370優質顧客平均生命=6.1年,10-year顧客價值:$100*6.1=$6108Ju
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