多光谱影像与全波段影像融合

《多光谱影像与全波段影像融合》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、多光谱影像与全波段影像融合一·加载数据本次使用数据与第一次作业的数据一样，打开envi4.8，file—openimagefile，打开解压后的数据所在文件夹中的L71129042_04220050321_MTL.txt。加载全色波段影像，点击band8，加载灰度影像，点击load加载。加载多光谱合成影像，选择RGBColor，在下方R-G-B栏分别选择波段band4、band3、band2，点击Display1-newDisplay，点击load加载。二·调整图像的像素大小至相同在文件信息中，d

2、ims显示,全色波段图像的空间维度是16401*14481,假彩色合成影像是8201*7241。全色波段图像数据有30米空间分辨率,而假彩色合成影像数据15米空间分辨率。需要调整全色波段图像2倍与15米分辨率的数据相匹配。1·从表示主菜单栏,BasicTools—ResizeData(Spatial/Spectral)。选择最下面的一项（30米分辨率）并单击OK。在xfac字段中，输入2.0，在yfac字段中,输入2.0009，在输入输出文件名字段中,输入resize_jiacai并单击OK。2·

3、单选按钮选择RGB颜色，resize_jiacai作为RGB复合，调整后的假彩色影像是display2。3·LinkDisplays比较两个图像（全色波段影像与调整之后的假彩色影像）。现在的调整后的假彩色图像并不清晰。三·手动HSV数据融合1·首先,将彩色图像转换为HSV颜色空间。从表示主菜单栏,选择transform—colortransform—RGBtoHSV颜色。选择display2(包含resize_jiacai)并单击OK。在输入输出文件名字段中,输入HVS并单击OK来执行转换，并显示

4、到display1。2·创建一个拉伸的全色波段影像来代替亮度值波段影像。从ENVI主菜单中选择BasicTools→StretchData。出现一个一个数据输入文件对话框，选择全色波段并单击OK。一个数据对话框。在输出数据的数据部分拉伸对话框中,在最小值输入0和最大值输入1.0。输出文件名为：“stretch”。3·逆HSV转换，将图像变换回RGB颜色空间。从表示主菜单栏,Transform—ColorTransforms—HSVtoRGB。出现一个HSVRGB输入对话框。在“HVS”下选择Hue

5、/Sat分别作为H/S波段，在“stretch”下选择Stretch作为V波段，弹出HSVtoRGBParameters对话框，输出文件名为：“fused”。四·显示结果Display1为全色波段影像，display2为调整后的彩色影像，display3为融合后的影像。从显示窗口菜单栏,选择tools—link—linkdisplays，链接显示所有三个组，对比比较图像。五·由图可以看出，融合后的影像，具有全波段的高分辨率的特征，也具有色彩值的特征，显示更加清晰，更加明确，比任意的原影像，都更容易

6、去辨别地貌、地表、与地物特征。