毕业论文--智能小区车辆统计技术系统设计

毕业论文--智能小区车辆统计技术系统设计

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时间:2018-05-16

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1、辽宁工程技术大学毕业设计(论文)1绪论随着社会经济的不断发展,国民生活水平的不断提高,兼具速度与舒适的车辆逐渐成为人们的代步工具。然而对具有着各种大量车辆出入的小区物业而言,车辆的管理日益成为日常事务中的一项重要的工作内容。由于车辆的激增,尤其是私家车数量的成倍增长,小区内交通堵塞、车辆擦挂等现象常有发生,小区内居民矛盾不断激化。如何让管理人员了解小区内的车辆状况,对突发事件采取合适的措施,提高工作效率等就成了个小区物业期待解决的一个课题。信息化是全球的趋势和潮流,是国家社会经济发展的必然选择。

2、在信息化和数字化的背景下小区物业车辆管理的信息化也将是不可阻挡的发展方向。加快小区物业车辆管理车辆管理信息化的进程对改进现代化生活具有非同一般的意义。智能小区车辆统计技术系统就是一款针对小区物业车辆管理的一套系统,它大大提高了小区物业车辆管理人员的工作效率,彻底改变了效率低下、漏洞百出的人工统计方式,也极大地减少了所需要的费用。只要有车辆进出小区便会自动计数,并且当车辆达到小区所能容纳车辆的上限时便会自动报警,是一种能够为小区物业管理人员极大地减少工作量、节约成本的有效方式。就当前车辆的数量以及

3、未来国家的发展前景来看,人们对车辆仍然具有极大的需求,不得不说,小区车辆统计系统是一种颇有前景的管理方式。1.1选题目的及意义小区车辆管理现状仍然有诸多问题,而我国目前车辆统计、计数系统只在大的工业环境及高速公路等有限场合存在,而忽略了与人民生活息息相关的小区车辆统计系统;即便个别小区具备了类似的系统而其昂贵的价格使得其难以推广。因此迫切需要一种即经济实惠,又能解决这一问题的新的方法。在进行了相关的调查了解后,我有了一些对于车辆统计计数的想法,查找了相关资料后发现,在现在的条件下这些想法是完全可

4、以实现的。本论文所研究的内容正好弥补了现阶段小区车辆统计的这一空白。1.2国内外研究现状目前国内外在车辆检测系统中,大量应用了电磁传感技术、超声传感技术、视频检测技术、计算机技术、通信技术等高新科学技术。相应地,所应用的检测器主要有:电感环检测器(环型感应线圈)、超声波检测器、红外检测器、视频检测器等。45辽宁工程技术大学毕业设计(论文)1.2.1环形线圈检测器环形线圈检测器是传统的交通检测器,是目前世界上用量最广泛的一种检测设备。其工作原理是利用埋设在车道路面下的环形线圈,当车辆通过时,引起线

5、圈磁场的变化,从而引起谐振回路的谐振频率发生变化,计算机通过对谐振频率的技术采样后,做出检测器上是否有车辆通过或存在的判断,并上传给中央控制系统,以满足系统的需要。环形线圈检测器具有成本低,安装方便,灵敏度高,受气候影响小等优点。这种方法也有以下缺点:1)线圈在安装或维护时必须直接埋入车道,交通会暂时受到阻碍,且工作量较大。2)埋置线圈的切缝软化了路面,容易使路面受损,尤其是在车辆启动或者制动时损坏可能会更加严重。3)感应线圈易受冰冻、路基下沉、盐碱等自然环境的影响。4)感应线圈由于自身的测量原

6、理所限制,当车流拥堵,车间距小于3m的时候,其检测精度下降,有些厂商的产品甚至无法检测。1.2.2地磁检测器地磁检测器是把一个具有高导磁率铁芯和线圈装在一个保护套内,里面填满了非导电的防水材料,形成一根磁棒。把磁棒埋在路面下,当车辆驶过这个线圈时,通过线圈的磁通量发生变化,在线圈中产生一个电动势,这个电动势经过放大器放大后去推动继电器,发出一个车辆通过的信息。这种检测器职能检测以相当车速通过的车辆,所以是通过型检测器,不适用于需要检测车辆存在的地方。这种检测器具有安装容易,不易损坏等优点。但是它

7、却具有对慢速车辆不能检测,有时会出现误检,且材料容易老化,灵敏度会逐年衰减等缺点。1.2.3视频车辆检测器视频车辆检测器是通过视频摄像机作传感器,在视频范围内设置虚拟线圈,即检测区,车辆进入检测区时使背景灰度值发生变化,从而得知车辆的存在,并以此检测车辆。最早的应用主要在于道路的监视,然而目前随着微处理器的价格不断降低,其应用范围也逐渐扩大。检测器可安装在车道的上方和侧面,与传统的交通信息采集技术相比,交通视频检测技术可提供现场的视频图像,可根据需要移动检测线圈,有着直观可靠,安装调试维护方便,

8、价格便宜等优点。同时,视频车辆检测器也容易受恶劣天气、灯光、阴影等环境因素的影响等缺点。45辽宁工程技术大学毕业设计(论文)2红外线检测原理红外线又称红外光,它具有反射、折射、散射、干涉、吸收等性质。任何物质,只要它本身具有一定的温度(高于绝对零度),都能辐射红外线。红外线传感器测量时不与被测物体直接接触,因而不存在摩擦,并且有灵敏度高,响应快等优点。2.1红外线特点人的眼睛能看到的可见光,若按波长排列,依次(从长到短)为红、橙、黄、绿、青、蓝、紫,如图2-1所示:表2-1各光线对应波长Tabl

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