教育论文浅析数学期望在经济生活中的应用

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2、济和实际问题中的应用。　　[关键词]随机变量数学期望经济应用　　　　数学期望(mathematical浅析数学期望在经济生活中的应用浅析数学期望在经济生活中的应用是小柯论文网通过网络搜集，并由本站工作人员整理后发布的，浅析数学期望在经济生活中的应用是篇质量较高的学术论文，供本站访问者学习和学术交流参考之用，不可用于其他商业目的，浅析数学期望在经济生活中的应用的论文版权归原作者所有，因网络整理，有些文章作者不详，敬请谅解，如需转摘，请注明出处小柯论文网，如果此论文无法满足您的论文要求，您可以申请本站帮您代写论文，以下是正文。　　[摘要]数学期望是随机变量的重要数字

3、特征之一。文章本文通过探讨数学期望在决策、利润、委托代理关系、彩票等方面的一些实例，阐述了数学期望在经济和实际问题中的应用。　　[关键词]随机变量数学期望经济应用　　　　数学期望(mathematicalexpectation)简称期望，又称均值，是概率论中一项重要的数字特征，在经济管理工作中有着重要的应用。本文通过探讨数学期望在经济和实际问题中的一些简单应用，以期起到让学生了解知识与人类实践紧密联系的丰富底蕴，切身体会到“数学的确有用”。　　一、决策方案问题　　决策方案即将数学期望最大的方案作为最佳方案加以决策。它帮助人们在复杂的情况下从可能采取的方案中做出选

4、择和决定。具体做法为：如果知道任一方案Ai(i=1,2,…m)在每个影响因素Sj(j=1,2,…,n)发生的情况下，实施某种方案所产生的盈利值及各影响因素发生的概率,则可以比较各个方案的期望盈利，从而选择其中期望盈利最高的为最佳方案。　　1.风险方案　　假设某公司预计市场的需求将会增长。目前公司的员工都在满负荷地工作着，为满足市场需求，公司考虑是否让员工超时工作或以添置设备的办法提高产量。假设公司预测市场需求量增加的概率为p，同时还有1-p的可能市场需求会下降。若将已知的相关数据列于下表:　　由条件可知，在市场需求增加的情况下，使员工超时工作或添加设备都是合算的

5、。然而现实是不知道哪种情况会出现，因此要比较几种方案获利的期望大小。用期望值判断,有:　　E(A1)=30(1-p)+34p,E(A2)=29(1-p)+42p,E(A3)=25(1-p)+44p。　　事实上,若p=0.8,则E(A1)=33.2（万），E(A2)=39.4（万），E(A3)=40.2(万）,于是公司可以决定更新设备，扩大生产。若p=0.5，则E(A1)=32(万），E(A2)=35.5(万），E(A3)=34.5(万），此时公司可决定采取员工超时工作的应急措施。由此可见，只要市场需求增长可能性在50%以上，公司就应采取一定的措施，以期利润的增长

6、。　　2.投资方案　　假设某人用10万元进行为期一年的投资，有两种投资方案：一是购买股票;二是存入银行获取利息。买股票的收益取决于经济形势，若经济形势好可获利4万元，形势中等可获利1万元，形势不好要损失2万元。如果存入银行，假设利率为8%，可得利息8000元，又设经济形势好、中、差的概率分别为30%、50%、20%。试问应选择哪一种方案可使投资的效益较大？　　比较两种投资方案获利的期望大小：　　购买股票的获利期望是E(A1)=4×0.3+1×0.5+(-2)×0.2=1.3(万元）,存入银行的获利期望是E(A2)=0.8（万元），由于E(A1)>E(A2),所以

7、购买股票的期望收益比存入银行的期望收益大，应采用购买股票的方案。在这里，投资方案有两种，但经济形势是一个不确定因素,做出选择的根据必须是数学期望高的方案。　　3.面试方案　　设想某人在求职过程中得到了两个公司的面试通知，假定每个公司有三种不同的职位:极好的,工资4万;好的,工资3万;一般的,工资2.5万。估计能得到这些职位的概率为0.2、0.3、0.4，有0.1的可能得不到任何职位。由于每家公司都要求在面试时表态接受或拒绝所提供职位，那么，应遵循什么策略应答呢？　　极端的情况是很好处理的，如提供极好的职位或没工作，当然不用做决定了。对于其他情况，我们的方案是，采

8、取期望受益最大的原则。