管理论文计算机视觉技术在物流领域中的应用

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2、了探讨，介绍了该系统的硬软件结构，对应用中的关键技术进行了分析。准确识别商品包装外观，快速进行商品自动分拣，满足流水线上实时性要求，成为决定物流配送中心商品在线检测与识别系统获得成功的关键。　　关键词：计算机视觉；图像处理；物流配送　　中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1002-3100(2008)06-0070-03　　　　Abstract:Thisarticletothecomputervisiontheoryandintheprincipleanalysisfoundation,hascarriedonth

3、ediscussiontothecomputerimageryprocessingandtherecognitiontechnologyinthelogisticsallocationcenter’sapplication,introducedthissystem’shardsoftwarearchitecture,hascarriedontheanalysistotheapplicationkeytechnologies.Theaccuraterecognitionprotectivemarkoutwardappearan

4、ce,carriesonthecommoditytosortautomaticallyfast,satisfiesintheassemblylinethetimelyrequest,becomesthedecisionlogisticsallocationcentercommodityonlineexaminationandtherecognitionsystemobtainsthesuccessfulkey.　　Keywords:computervision;imageprocessing;logisticsallocat

5、ion　　　　网络信息时代，人类通过接受信息感知世界、认识世界和改造世界。据统计，人类由外界感受到的信息有70%以上是视觉信息，包括图形、图像、文字等。由于视觉信息具有传递速度快、数据量大和距离远等特点，成为人们研究的热点。　　　　计算机视觉自动识别技术是对物体图像进行采集、加工、处理和识别，作为一门交叉学科，具有自动化程度高，能快速获取大量信息，且易于与管理信息系统和工业控制系统集成，被广泛应用于工业、商业、物流等领域，近年来受到各相关行业的高度重视，并逐渐形成一种新的检测识别技术——计算机视觉在线识别系统（Automat

6、edVisualIn-circuitRecognition计算机视觉技术在物流领域中的应用计算机视觉技术在物流领域中的应用是小柯论文网通过网络搜集，并由本站工作人员整理后发布的，计算机视觉技术在物流领域中的应用是篇质量较高的学术论文，供本站访问者学习和学术交流参考之用，不可用于其他商业目的，计算机视觉技术在物流领域中的应用的论文版权归原作者所有，因网络整理，有些文章作者不详，敬请谅解，如需转摘，请注明出处小柯论文网，如果此论文无法满足您的论文要求，您可以申请本站帮您代写论文，以下是正文。　　摘要：在计算机视觉理论和原理分析基

7、础上，对计算机图像处理及识别技术在物流配送中心中的应用进行了探讨，介绍了该系统的硬软件结构，对应用中的关键技术进行了分析。准确识别商品包装外观，快速进行商品自动分拣，满足流水线上实时性要求，成为决定物流配送中心商品在线检测与识别系统获得成功的关键。　　关键词：计算机视觉；图像处理；物流配送　　中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1002-3100(2008)06-0070-03　　　　Abstract:Thisarticletothecomputervisiontheoryandintheprincipleanal

8、ysisfoundation,hascarriedonthediscussiontothecomputerimageryprocessingandtherecognitiontechnologyinthelogisticsallocationcenter’sapplication,intr