201101开放专科统计学原理概念题复习资料

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1、201101开放专科统计学原理概念题复习资料（共30分）一、判断题（5×2=10分）1统计工作的研究对象是客观现象总体的数量方面。（　√）社会经济统计的研究对象是社会经济现象总体的各个方面。（　×）2、统计调查过程中采用的大量观察法，是指必须对研究对象的所有单位进行调查。（×）3、在全国工业普查中，全国企业数是统计总体，每个工业企业是总体单位。（×）4一个工人的文化程度在标志的分类上属于数量标志。（　×）5.总体单位是标志的承担者，标志是依附于单位的。（√　）6.标志通常分为品质标志和数量标志两种。（　√）7.当对品质标志的标志表现所对应的单位进行总计时就形成统计指标。（√）8质量指标都是用

2、相对数或平均数表示的。（√）1全面调查包括普查和统计报表。（×）2、对我国主要粮食作物产区进行调查，以掌握全国主要粮食作物生长的基本情况，这种调查是重点调查。（√）3某地区对占该地区工业增加值三分之二的10个企业进行调查，这种调查方式是重点调查。（√）4对各大型钢铁生产基地的生产情况进行调查，以掌握全国钢铁生产的基本情况。这种调查属于非全面调查。（√）5与普查相比，抽样调查调查的范围小，组织方便，省时省力，所以调查项目可以多一些。（√）6.我国目前基本的统计调查方法是统计报表、抽样调查和普查。（√）7.调查方案的首要问题是确定调查对象。（×）8我国人口普查的调查单位是“人”，填报单位是“户”

3、。（√）我国人口普查的总体单位和调查单位都是每一个人，而填报单位是户。（√）9调查单位和填报单位在任何情况下都不可能一致。（×）10对某市下岗职工生活状况进行调查，要求一个月内报送调查结果。所规定的一个月时间是调查时间。（×）1统计分组的关键是确定组限和组距。（×）统计分组的关键是分组标志的选择和划分分组界限，其核心问题是分组标志的选择。（√）2、按数量标志分组形成的分配数列和按品质标志分组形成的分配数列，都可称为次数分布。（√）3、按数量标志分组的目的在于区分现象在数量上的不同。（×）4连续型变量可以作单项式分组或組距式分组，而离散型变量只能作組距式分组。（×）.离散型变量可以作单项式分组

4、或组距式分组，而连续型变量只能作组距式分组。（√　）5按数量标志分组，各组的变量值能准确的反映社会经济现象性质上的差别。（×）6.在确定组限时，最大组的上限应低于最大变量值。（×　）1、相对指标都是用无名数形式表现出来的。（×）2、按人口平均的粮食产量是一个平均数。（×）3、用总体部分数值与总体全部数值对比求得的相对指标说明总体内部的组成状况，这个相对指标是比例相对指标。（×）4、国民收入中积累额与消费额之比为1：3，这是一个比较相对指标。（×）5某地区通过调查得知该地区每万人中拥有54名医生，此指标是一个比例相对指标。（×）某地区通过调查得知该地区每万人中拥有54名医生，此指标是一个强度相

5、对指标。（√）6、某年甲、乙两地社会商品零售额之比为1：3，这是一个比例相对指标。（×）7、在特定条件下，加权算术平均数等于简单算术平均数。（√）8变异指标和平均指标从不同侧面反映了总体的特征，因而变异指标的数值越大则平均指标的代表性越高，反之平均指标的代表性越低。（×）9标志变异指标数值越大，说明平均指标的代表性越小。（√）10.对于任何两个性质相同的变量数列，比较其平均数的代表性，都可以采用标准差指标。（×）1、抽样推断是利用样本资料对总体的数量特征进行估计的一种统计分析方法，因此不可避免的会产生误差，这种误差的大小是不能进行控制的。（×）2.在抽样推断中，作为推断对象的总体和作为观察对

6、象的样本都是确定、唯一的。（×）3从全部总体单位中按照随机原则抽取部分单位组成样本，只可能组成一个样本。（×）4在抽样推断中，全及指标值是确定的、唯一的，而样本指标值是一个随机变量。（√）5根据样本各单位标志值或标志属性计算的综合指标称为全及指标。(×)根据样本各单位标志值或标志属性计算的综合指标称为统计量（样本指标）。(√)6.样本成数是指在样本中具有被研究标志表现的单位数占全部样本单位数的比重。（√）7样本容量指从一个总体中可能抽取的样本个数。（×　）88抽样平均误差反映了样本指标与总体指标之间的平均误差程度。（√）9每次的抽样误差可能大于抽样平均误差，也可能小于抽样平均误差。（√）抽样

7、极限误差总是大于抽样平均误差。（×）10、抽样估计的置信度就是表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率保证程度。(√)11、总体参数区间估计必须具备的三个要素是估计值、抽样误差范围、概率保证程度。（√）1甲产品产量与单位成本的相关系数是-0.8,乙产品单位成本与利润率的相关系数是-0.95,则乙比甲的相关程度高(√)。2、在一定条件下，施肥量与收获率是正相关关系。（√）3产量增加，则单位产品成本降低，