我国人均gdp与消费的计量分析

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1、我国人均GDP与消费的计量分析模型的数据来源：表1消费模型样本观测值年份人均消费（Y）人均GDP（X1）前期人均消费（X2）1978184.0000379.0000165.00001979207.0000417.0000184.00001980236.0000460.0000207.00001981262.0000489.0000236.00001982284.0000526.0000262.00001983311.0000582.0000284.00001984354.0000695.0000311.00001985437.0

2、000855.0000354.00001986485.0000956.0000437.00001987550.00001103.000485.00001988693.00001355.000550.00001989762.00001512.000693.00001990803.00001634.000762.00001991896.00001879.000803.000019921070.0002287.000896.000019931331.0002939.0001070.00019941746.0003923.0001331

3、.00019952236.0004854.0001746.00019962641.0005576.0002236.00019972834.0006054.0002641.00019982972.0006307.0002834.00019993138.0006547.0002972.00020003397.0007078.0003138.000相关数据来自于2001年的《中国统计年鉴》一.初步估计并建立的模型建模目的：本文主要建立计量模型来说明居民人均GDP与居民人均消费之间的关系。变量设定：以我国居民人均消费额（元）作为被解释变

4、量（Y），以我国人均GDP（元）（X1）和前期居民人均消费（元）（X2）作为解释变量，简单地阐述了收入对消费的影响。图1初步建模：由图1可看出X1，X2均与Y存在明显的线性关系，所以根据建模的目的和要解决的问题，初步估计并建立的模型为：Y=C1+C2*X1+C3*X2+u运用回归二元线性模型的通用方法最小二乘法即OLS估计模型，可以得到下面方程：Y=0.3634178248*X1+0.2443593812*X2+25.75423521二、参数估计及检验应用计量经济软件Eviews进行分析得下表（表2），从而辅助分析T分布检验、多

5、重决定系数检验（F检验）和D-W检验：表2DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:04/25/04Time:15:07Sample:19782000Includedobservations:23VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X10.3634180.01649522.031440.0000X20.2443590.0384306.3584820.0000C25.754247.2140123.5700290.0019R-square

6、d0.999594Meandependentvar1209.957AdjustedR-squared0.999553S.D.dependentvar1092.529S.E.ofregression23.09414Akaikeinfocriterion9.238142Sumsquaredresid10666.79Schwarzcriterion9.386250Loglikelihood-103.2386F-statistic24608.12Durbin-Watsonstat1.422139Prob(F-statistic)0.00

7、00001．T分布检验1）进行参数的区间估计，求出模型式的参数C1，C2，C3的置信区间（显著性水平α=0.05）：在此模型中，N=23，k=3；由表2得C1=25.75424，C2=0.363418，C3=0.244359；因α=0.05，查t分布表，求出20个自由度的t0.025=2.086；再由表2得Se(C1)=7.214012，Se(C2)=0.016495，Se(C3)=0.038430；将数值代入（Ci-tα/2Se(Ci)，Ci+tα/2Se(Ci)）(i=1,2,3)式，得参数以95%置信概率的置信区间分别为：

8、C1：（10.70581，40.80267）C2：（0.329009，0.397827）C3：（0.164194，0.324524）从中可以看出参数C1的置信区间比较大，精确度不是很高。2）对每个参数估计量进行显著性检验：同上面给定显著性水平一致，设为α=0.0