计算机控制技术毕业论文设计图像融合—vc环境下实现图像融合

计算机控制技术毕业论文设计图像融合—vc环境下实现图像融合

ID:9875333

大小:408.00 KB

页数:45页

时间:2018-05-13

计算机控制技术毕业论文设计图像融合—vc环境下实现图像融合_第1页
计算机控制技术毕业论文设计图像融合—vc环境下实现图像融合_第2页
计算机控制技术毕业论文设计图像融合—vc环境下实现图像融合_第3页
计算机控制技术毕业论文设计图像融合—vc环境下实现图像融合_第4页
计算机控制技术毕业论文设计图像融合—vc环境下实现图像融合_第5页
资源描述:

《计算机控制技术毕业论文设计图像融合—vc环境下实现图像融合》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、洛阳理工学院毕业设计(论文)毕业论文题目:图像融合—VC环境下实现图像融合姓 名:赵学朝学 号:Z系别:电气工程与自动化系专业:计算机控制技术指导教师:姚雷博联系教师:杨新颖2012年5月17日45洛阳理工学院毕业设计(论文)图像融合摘要近年来,图像融合已成为图像理解和计算机视觉领域中一项重要而有用的新技术。融合图像更符合人和机器的视觉特性,更有利于诸如目标识别、特性提取等进一步的图像处理。图像融合已成为人类社会的很重要的一项技术。本文将介绍图像融合技术研究的背景,描述了图像融合的基本概念、层次、应用及国内外研究动态。图像预处理、创建融合图像和对融合图像进行质量评价是这次研究的

2、主要内容。图像预处理包括图像的复原和图像的变换,通过预处理提高图片的融合质量。创建融合图像建融合图像是对至少两幅源图像,在空域或频域根据一定的规则加以组合,创建一个全新的图像;最后就是对融合图像的质量进行评价。图象融合是指将自不同类型传感器获取的同一地区的各图像数据进行空间配准,然后采用一定的算法将配准后的各图像数据中所含的显著信息或互补信息有机地结合起来,产生新的图像数据,并对新数据进行解译。融合后图像对场景的描述比任何单一源图像都更全面、更精确。融合图像更符合人和机器的视觉特性,更有利于诸如目标识别、特性提取等进一步的图像处理。关键词:C++,链接库,图像处理,图像的配准,

3、图像融合45洛阳理工学院毕业设计(论文)ImagefusionABSTRACTInrecentyears,imagefusionhasbecometheimageunderstandingandcomputervisionfieldsisanimportantandusefultechnique.Fusionimagesaremoresuitableforhumanandmachinevision,moreconducivetosuchastargetrecognition,featureextraction,furtherimageprocessing.Imagefusion

4、hasbecomehumansocietyoneoftheimportanttechnology.Thispaperintroducestheimagefusiontechnologyresearchbackground,describesthebasicconceptofimagefusion,theapplicationlevel,andthedomesticandinternationalresearchtrends.Imagepreprocessing,creatingimagefusionandqualityevaluationoffusedimageisthemai

5、ncontentoftheresearch.Imageprocessingincludingimagerestorationandimagetransform,throughpretreatmentimprovesimagefusionquality.Createthefusionimagefusionimageisbuiltonatleasttwosourceimageinspatialdomainandfrequencydomain,accordingtocertainrulestobecombined,createanewimage;finallyistothefusio

6、nimagequalityassessment.Imagefusionreferstothedifferenttypesofsensorstoobtainfromthesameareaoftheimagedatatospatialregistration,andthenusingacertainalgorithmwillbeaftertheregistrationoftheimagedatacontainedinthesignificantorthecomplementaryinformationorganically,generatinganewimagedata,andto

7、newdatainterpretation.Afterthefusionimagedescriptionofthescenethananyoftheindividualsourceimagesaremorecomprehensive,moreaccurate.Fusionimagesaremoresuitableforhumanandmachinevision,moreconducivetosuchastargetrecognition,featureextraction,furtherim

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。