我国各省市农业投入与产出的效率评价

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1、我国各省市农业投入与产出的效率评价贺正楚1，吴艳1，周震虹2（1.长沙理工大学经济与管理学院，中国湖南长沙410114；2.湖南省发展和改革委员会高技术产业处，中国湖南长沙410004）摘要：发展两型社会农业的重要前提就是对农业生产效率进行评价。将DEA评价方法应用于2008年我国31个省市农业生产的效率评价。通过各个省市农业生产的投入与产出数据的分析，发现北京等5个省市农业生产的产出已达到规模最优，农业生产在投入结构上也是技术有效的；我国其它的26个省市农业生产效率还比较低，这些省市农业生产投入结构不够合理。总体上，我国农业生产的技术化程度还不高，在技术效率和规模效率方面需要加强。

2、关键词：投入与产出；农业生产效率；DEA；评价中图分类号：F302.5文献标识码：A两型社会农业是我国农村新的经济发展模式。两型社会农业生产的基本要求在于农业生产的投入产出最大化，因此，发展两型社会农业的重要前提就是对我国各省市的农业生产效率进行评价，找出生产效率低下的原因，并采取措施，提高农业投入产出效率。对农业生产效率的研究一直是农业经济研究中的一项重要课题，众多学者运用DEA方法对其进行了探讨。如：汪旭晖等运用DEA模型，对我国31个地区农业投入产出的有效性进行评价，找出了非DEA有效评价单元的原因所在以及在农业生产投入产出中存在的问题[1]。董洪清等运用DEA模型，通过建立综

3、合性的投入、产出指标体系全面评价了我国农业生产效率[2]。冉杰等运用DEA和指数相结合的曼奎斯特生产效率指数，对我国西部区域农业生产效率进行比较静态和动态变化的实证分析[3]。马凤才等利用DEA方法分析了黑龙江省县域层面上的农业生产效率，并基于效率分析了黑龙江省农业生产的可持续性[4]。杨永军等以创新系统理论为基础，对山东与河北省的共78个县域农业创新系统效率进行了评价分析[5]。农业生产效率是农业投入产出的转化率，以上文献对农业生产效率的考察，多数只关注投入产出的效率值。本文既关注了上述学者所关心的我国农业生产规模是否有效问题，也对我国31个省市的农业生产过程中各要素投入结构是否技

4、术有效这一问题进行研究，而后面这个问题往往是研究者所没有注意的地方。因此，本文对农业生产技术有效的研究，既是对农业生产效率研究成果的有益补充，也是我国发展两型社会农业的技术要求，研究视角较有意义。1DEA效率评价模型关于生产的效率评价，通常是通过对生产边界的估计。生产边界的估计主要有二种方法：参数法与无参数法。参数法旨在通过统计方法估计边界函数，其特征是预先设定生产函数的形式，以及对残差项预设若干假设[6-7]。无参数法由是美国著名运筹学家A.charnes和W.W.Cooper及Rhodes（C2R）于1978年将Farrell效率评估的观点加以推广至多种投入、多种产出的情况，并以

5、数学规划模型求生产边界，并定名为DEA（DataEnvelopmentAnalysis，数据包络分析法）；相对于参数法，DEA无须预设生产函数的型式，亦无须估计函数的参数。运用DEA可以考察农业生产在生产前沿面上的技术有效性和规模有效性。本研究所构建的评价模型，就是利用DEA的两个基本模型C2R和BC2，这两个模型可以分别用来测算农业生产的技术效率(TE)和纯技术效率（PureTechnicalEfficiency，简称PTE，即生产处于规模报酬不变的前提下，实际生产点与生产可能性曲线差距的测度）。在规模报酬不变的情况下，引入对偶变量λ1、λ2，收稿时间：2011-03-09；修回时

6、间：2011-05-17基金项目：国家社会科学基金重点项目（编号：11AJL008）、湖南省企业管理与投资基地项目（编号：10jdyb10）、湖南省2011年省级科技计划立项项目（编号：2011FJ3089）、湖南省研究生科研创新项目（编号：2011）联合资助。经济地理第31卷1000…，λn；θ和松弛变量，DEA模型即Input-C2R模型，数学表达式如下：minθDEA有效。设k=∑λj，则k称为DMU0的规模收益值，对于C2R和BC2模型，它的规模收益值k按照其大小，可以是以下三种情况。（1）k＜1时，DMU0的规模收益递增，而且k值∑n∑∑λjxj+s-=θx0∑∑∑∑j=1

7、∑∑越小规模递增趋势越大。投入X之后，如果再进一∑n0∑s.t∑∑λjyj-s+=y0∑（1）步适当增加投入量，DMU0产出量将增加；（2）k=1，DMU0达到最大产出规模点，此时DMU0的规模收益不变；（3）k＞1时，DMU0的规模收益递减，而且k值越大规模递减趋势越大。投入X0之后，如果再进一步适当增加投入量，由于增加投入量后没有产出，DMU0产出量不再增加。由C2R和BC2模型可以得到投入冗余率和产出不足率的含义。投入冗余率是模型中的决策单元∑∑∑j