枣庄区域公安局高新公安分局视频监控建设技术要求

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1、枣庄市公安局高新公安分局视频监控建设技术要求监控建设现状高新区公安分局视频监控点共建设155路200万网络高清监控点位，基本实现了城区主要路段、重点区域的视频全覆盖。前期建设了3处治安卡口，分别为枣曹路大甘霖卡口（6车道）、枣曹路永福路卡口（6车道）、枣曹路与泰山路卡口（11车道）。日采集上传图片大约2000张。前期建设了监控中心1处，机房内共有4台服务器承担视频监控的运行服务，3台16盘位的磁盘阵列，部署48块3T的企业级硬盘，基本满足已建视频监控30天的存储需求，过车图片90天的存储需求。监控中心机房部署了1台视频综合平台和15块3*5的46寸L

2、CD显示单元。视频综合平台是一台综合设备，集成了解码器+拼接控制的功能，目前该设备可同时解码48路1080P图像，支持1/4/9/16画面分割，可以实现漫游、开窗、拼接等功能，在视频专网部署了1套集中管理平台软件，可实现对前端设备和中心机房设备的集中管理。第1章总体需求1.1总体设计要求本次项目的总体设计应严格按照公安部提出的“深化建设和深度应用”并重的要求执行，根据我区公安局现有视频治安监控系统、卡口资源等系统的特点，分析在应用中存在的不足及其他因素，进行综合考量设计。具体要求如下：1)要求升级的共享平台及新建的联网平台具有开放性，平台软件的接口应

3、便于与其他应用系统的连接，并提供完整的二次开发工具及使用说明。2)系统应遵照《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》（GB/T28181-2011）标准。3)做到原有资源的充分利旧，要求原有建设的存储系统与本次新建的云存储系统须无缝兼容，实现统一管理。4)所有软件均要求正版，无产权纠纷。应用系统软件在合同服务期内免费升级，合同服务期后免费无限期使用，不应有任何方面的限制。5)其他要求本项目建设应充分了解我区公安机关的建设需求。在设计、应用、整合、提供服务方面不应在用户注册数、设备注册数、客户端在线数、并发数、系统级联、用户管理、设备管

4、理等方面进行限制，且不再额外增加任何费用。除明确现有建设范围规模要求外，所提设计容量数值要求皆为最低设计要求。第1章各系统具体建设要求1.1农村及重点单位监控建设要求（科技中心、国家级锂电池检测中心）规划在兴仁、兴城、张范的农村区域、重点单位建设1446路200万像素网络高清红外筒机，在兴仁、兴城、张范的农村区域的重点路口部署104套200像素万网络高清智慧监控单元；在国家级锂电池检测中心部署47套200万像素网络高清红外半球、14套200万像素网络高清红外筒机；在科技中心部署30套200万像素网络高清红外半球；为节省存储空间及体现系统建设的先进性，

5、建设的200万像素网络高清红外半球、200万像素网络高清红外筒机全部采用支持H.265编码算法的设备。为节省建设成本，部署的智慧监控单元引入全画面视频检测、视频跟踪、车牌识别等多种业内领先的视频智能技术，使得道路监控系统具备机动车通行抓拍记录、机动车特征属性（车牌号码、车牌颜色）自动提取和特征属性视频标签自动叠加功能，使监控业务模式从事后查证转变为主动视频防控，要求单套智慧监控单元可实现对6车道及以下道路断面的高清视频监控的全覆盖，同时对临近智慧监控摄像机的2-3条车道的机动车进行自动抓拍，并完成对机动车特征属性的自动提取以及视频标签的自动叠加,使得

6、传统的道路监控系统具备以下功能：1、道路全断面视频监视在满足系统应用环境要求的条件下，单套智慧监控单元能够在保证视频检测分析区域对像素点要求的同时实现对整个道路断面的监控视场全覆盖，监控中心可实时调看智慧监控单元的高清视频图像。2、全天候高清视频录像智慧监控单元在进行机动车抓拍的同时还能够提供一路全实时的高清视频流（25/30fps@1920×1080pixel），视频流传输至监控中心通过部署在监控中心的存储设备进行录像存储。3、机动车通行记录抓拍系统能够对通过智慧监控点视频检测分析区域（临近智慧监控摄像机的2-3条车道）的机动车进行自动记录，抓拍1

7、张照片并生成一条机动车通行记录。4、机动车车辆特征识别智慧监控单元集成车辆特征识别算法，可对抓拍图片进行车牌号牌、车身颜色、车型和车标识别。（1）车牌号码识别包括号牌号码、号牌颜色。号牌号码识别范围至少应包括民用车牌、警用车牌、军用车牌、武警车牌等，号牌颜色至少包括蓝、黄、黑、白、绿五种号牌颜色。（2）车身颜色识别系统可自动区分出车辆为深色车辆还是浅色车辆，并识别出11种常见车身颜色，11种颜色至少应包括：红、黄、蓝、绿、紫、粉、棕、白、黑、银（灰)、青。（3）车型识别系统能通过车牌颜色和视频检测技术结合的方法对车辆类型进行判别，能识别轿车、客车、面

8、包车、大货车、小货车、中型客车、SUV-MVP车型等至少七种车型。（4）车标识别系统应具备车标自动识别功能，