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1、信号与系统的试验实验一连续时间信号时域分析1、用MATLAB表示连续信号：，，（1）代码clear;close;symstA=3a=2u=A*exp(a*t)ezplot(u,[-1010])xlabel('t');title('u(t)=A*exp(a*t)');gridon结果A=3a=2u=3*exp(2*t)图像（2），代码clearallcloseallsymstA=2w=1/2*pia=1/6*pif=A*cos(w*t+a)ezplot(f,[-1010]);xlabel('t');title('
2、f(t)=A*cos(w*t+a)');holdon结果A=2w=1.5708a=0.5236f=2*cos(pi/6+(pi*t)/2)图像(3)代码clearallcloseallsymstA=2w=1/2*pia=1/6*pif=A*sin(w*t+a)ezplot(f,[-1010]);xlabel('t');title('f(t)=A*sin(w*t+a)');gridon结果A=2w=1.5708a=0.5236f=2*sin(pi/6+(pi*t)/2)图像2、用MATLAB表示抽样信号(sinc
3、(t))、矩形脉冲信号(rectpuls(t,width))及三角脉冲信号(tripuls(t,width,skew))。(1)抽样信号(sinc(t))代码clearallcloseallsymstf=sinc(t)ezplot(f,[-1010]);xlabel('t');title('f(t)=sinc(t)');gridon结果f=sin(pi*t)/(pi*t)图像(2)矩形脉冲信号(rectpuls(t,width))代码closeallwidth=1t=-10:0.001:10;f=rectpul
4、s(t,width)plot(t,f)xlabel('t');title('f(t)=rectpuls(t,width)');axis([-10,10,-2,2])gridon结果（3）三角脉冲信号(tripuls(t,width,skew))代码clearall;closeall;t=-5:0.01:5width=4skew=0.5f=tripuls(t,width,skew)plot(t,f)xlabel('t');title('f=tripuls(t,width,skew)');axis([-10,10,
5、-2,2])gridon图像3、编写如图3的函数并用MATLAB绘出满足下面要求的图形。(0)f（t）代码clearall;closeall;t=0:0.01:12f=4*rectpuls(t-6,12)+3*tripuls(t-6,4,0)plot(t,f)xlabel('t');title('f');axis([0,14,0,10])图像（1）f(-t)代码clearall;closeall;t=-20:0.01:20f=4*rectpuls(-t-6,12)+3*tripuls(-t-6,4,0)plot
6、(t,f)xlabel('t');title('f(-t)');axis([-14,4,0,10])gridon图像（2）f(t-2)代码clearall;closeall;t=-20:0.01:20f=4*rectpuls(t-8,12)+3*tripuls(t-8,4,0)plot(t,f)xlabel('t');title('f(t-2)');axis([0,16,0,10])gridon结果（3）f(1-2t)代码clearall;closeall;t=-20:0.01:20f=4*rectpuls(1
7、-2*t-6,12)+3*tripuls(1-2*t-6,4,0)plot(t,f)xlabel('t');title('f(1-2t)');axis([-6,6,0,10])gridon结果（4）f(0.5t+1)代码clearall;closeall;t=-20:0.01:30f=4*rectpuls(0.5*t+1-6,12)+3*tripuls(0.5*t+1-6,4,0)plot(t,f)xlabel('t');title('f(0.5t+1)');axis([-10,30,0,10])gridon结
8、果实验二离散时间信号时域分析1、用MATLAB表示离散信号：，。（1）代码clearall;closeall;k=-10:10;a=2;f=a.^k.*u(k)%其中u(k)为被调用函数stem(k,f,'filled')xlabel('k')title('f=a^k*u[k]')axis([-10,10,0,300])结果u=Columns1through14000000000011
