视频监控总结系列

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1、视频监控总结系列总结高清监控提升图像画质近年来，关于视频监控提到最多的就是“数字化、高清化”，高清俨然成为各视频监控厂商的技术发展指标之一。对于视频监控而言，图像清晰度无疑是高清监控中的关键。图像越清晰，细节越明显，观看体验越好，智能应用的准确度也越高。但是，片面追求高像素并无意义，因为图像质量并不仅仅取决于像素，还取决于图像处理技术，如图像矫正、图像处理、灰阶处理、伽玛调整、2A算法等。目前已有不少厂家开始投入更多的精力关注图像质量，并提高同等像素条件下产品的差异化和性能，比如低照度、3D降噪处理、真实宽动态等。在2013年一些安防厂商展示的视频监控解决方案

2、中，除了通过采用更高分辨率的摄像机覆盖相同的区域，来获得更高的像素密度和更大视野，还采用多种先进的图像提升技术来提升图像质量。这些解决方案展现出的新技术方案包括：强光抑制：有效抑制强光直接照射造成的光晕偏大而导致视频图像模糊，强光抑制能自动分辨强光点，并对强光点附近区域进行补偿以获得更清晰的图像。3D降噪：通过3D降噪，即便在低光夜视条件下也提供更清晰、更准确的图像，以节省储存空间。Binningmode口袋积累模式：在低照度条件下得到的帧累积图像效果更佳。日夜模式：备有机械式红外线过滤镜，在白天时提供清晰彩色画面，低照度环境中会自动转换成黑白图像。提升低照性

3、能：除了日夜转换功能，还提供其它提升低照性能的技术，例如像素合并、双传感器监控方式等。制定程序化曝光行程：本可设定行程且定制化的曝光模式，便于由预设好的环境组态如室内外、移动、降噪等，通过快门、增益值的变化，根据使用者的需求来设定相关数值与使用时段，让摄像机能随环境光线变化仍然能按照使用者的设定数值获得最佳的图像。网络监控要以节省频宽和储存为首要基础高清监控必然是网络化的，因为只有对图像进行视频压缩处理并通过IP网络进行传输，才能控制高清视频的传输成本。部分厂商展示的网络摄像机的All-in-One特性能极大地节约成本，使得综合布线更加经济和高效。但网络监控也

4、面临着最直接问题，就是在图像传输不流畅或储存空间不足的情况下，如何才能节省频宽和储存空间。据观察，2013年兴起的几种高效技术，或可带来更大的投资回报：H.265视频压缩：新一代的图像压缩格式，能够很好地节省传输频宽和储存空间，以1080P@60fps而言,最大频宽只须1Mbps,30fps甚至只需0.5Mbps。智能图像剪裁(或称动态码流裁剪)：在传感器上能够避开一些不重要的画面，大幅的图像可以在水平及垂直方向上进行剪裁;允许只传输和存储需要的数据，废弃的数据可以减少大量存储空间及频宽的需求。TSE(时间轴分区引擎)：不同于一般厂家所使用的数据库索引设计，时

5、间轴分区引擎能直接从预先配置的硬盘驱动里获取视频数据，确保了同步即时视频浏览、录影和回放，当有人穿越周界或移动物体时，用户只需轻点几下鼠标即可浏览每一个即时场景，这样既便捷又节省了频宽和储存空间。图像暂存区：提供了临时的备份空间，经由简单设定备份的时间区间，轻点鼠标，用户便可以轻易导出视频/图片数据到暂存区。导出完毕后，可逐笔检查视频/快照的内容，待确认有效性后,再一次做备份，以节省整体备份时间。子码流通路：利用IP摄像机的多图像串流功能来设置低帧率/低视频品质的全画面图像，并且用高帧率/高视频品质来标示重要区域，从而减少储存总量。多码流设计：用户可根据原视频

6、，利用窗口分割功能，将重要监视区分出1~2个副视频，主视频与副视频分为不同的码流，可以独立调整帧率、画质等，并且可分开做录像，将无论是NVR存储还是带宽做最大利用。视频监控智能化趋势明显广泛的视频监控应用，带来视频数据海量式的增长，光靠人眼识别可疑迹象远远不够，靠事后人工手动查验更是越来越困难。要将被动监控变为主动方式，监控智能化应用首当其冲。因此，在满足高清监控的前提下，监控必须与智能分析技术、晶片技术、图像传感器技术、视频技术、通信技术相结合，以提高监控效能，优化系统架构，提高预警能力。现阶段的安防的智能视频监控解决方案集安防、监控和事件管理于一体，将监控

7、人员从繁杂而枯燥的银幕监看任务中解脱出来，这不仅提供简便且可自定义的操作体验，也确保整个组织的安全性，这具体体现在以下这些图像视频智能化上：ROI(兴趣区域)+ePTZ：为快速控制PTZ摄像机选择ROI，用户不用牺牲分辨率即可灵活浏览百万像素摄像机拍摄的特定区域的画面。Turbo演示模式：减少摄像机以实际分辨率解析度来匹配浏览窗口大小，从而即时播放多台百万像素摄像机的现场录影;当将某摄像机画面放大到全画面时，即可呈现实际分辨率的最佳图像效果。图像转换(Transcoding)：提供流畅的Inter视频浏览，通过iPad/iPhone或IE浏览器轻松进行远程管理

8、、即时浏览、回放和PTZ控制等。定制用