在mfc中使用opencv

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1、在MFC中使用OpenCV在MFC中使用OpenCV演示程序CVMFC本程序是在MFC中使用OpenCV的演示程序，由3部分组成。一、Windows下用MFC编制的程序框架采用设备无关位图DIB实现Windows多文档模式下图像的显示，实现显示的关键函数StretchDIBits的原型如下：intStretchDIBits(HDChdc,//显示设备句柄intXDest,//目标矩形区域左上角X坐标intYDest,//目标矩形区域左上角Y坐标intnDestWidth,//目标矩形区域宽度intnDestHeight,//目标矩形区域高

2、度intXSrc,//源矩形区域左上角X坐标intYSrc,//源矩形区域左上角Y坐标intnSrcWidth,//源矩形区域宽度intnSrcHeight,//源矩形区域高度CONSTVOID*lpBits,//位图的像素存放首地址CONSTBITMAPINFO*lpBitsInfo,//位图信息存放地址UINTiUsage,//位图中的颜色类型，RGB模式用DIB_RGB_COLORSDWORDdwRop//像素操作码，简单复制用SRCCOPY);由于OpenCV中的位图结构中的像素数据与DIB中的像素具有相同的存储结构，见表1中的像

3、素部分。所以，只要为它构造一个DIB的位图信息就可以调用API函数StretchDIBits实现它的显示了。表1DIB位图参数与IplImage结构参数参数DIB(MFC)IplImage(OpenCV)宽度biWidthwidth高度biHeightheight像素位数biBitCount(1,4,8,16,24,32)=depth*nChannelsdepth(8,16,32,64)通道数---nChannels(1,2,3,4)(单通道位图)调色板单元数2biBitCount(2,16,256)二值图像显示为灰阶图像256色彩色图像

4、显示为真彩色图像位图坐标原点底-左origin(0顶-左，1底-左)像素分量存放方式交叉存取(按像素为单位存放)0交叉存取，1位平面方式对齐方式(行像素数据凑整)4字节对齐4字节对齐或8字节对齐每行字节数(biWidth*biBitCount+31)/32*4widthStep像素字节数((biWidth*biBitCount+31)/32*4)*biHeightimageSize像素存放地址BYTE*pBitschar*imageData感兴趣区域---roi13在MFC中使用OpenCV表中正体字母部分表示相同的参数，粗体字母表示参数

5、部分相同时的交集，斜体加下划线表示结构特有的参数。位图的宽度、高度、像素存放首地址、每行字节数、像素总字节数等5个参数在两种结构中相同。像素位数、通道数、坐标原点位置、像素分量存放方式、对齐方式等5个参数在两种结构中部分相同，使用时可以取其交集，表中用粗体字表示。有2个参数是两种位图各自独有的，感兴趣区域为IplImage结构所独有，调色板单元为DIB所独有。从表1中可以看出，除了高精度图像(位深度16,32,64)外，这两种位图结构在图像处理的绝大部分应用中可以通用。从以上比较中也可看出，IplImage结构适用于高精度处理，并且可以限

6、制处理的区域；而DIB适用于Windows图形操作，并且可以存储低位数图像文件，如每像素一位的二值图像与像素8位的索引图像等。另一种实现MFC的方法是采用CvvImage类，它有一个特点，就是其成员函数DrawToHDC可将位图全部经缩放后显示到窗口中。这样，虽然能够察看全图，但当位图与窗口的长宽比不一致时会造成图像失真。而采用DIB实现的显示比例可选择为1：1，图像显示没有经过缩放，显示画面按窗口大小进行裁剪，并可使用滑动条选择显示部位，这比较符合图像采集与处理的使用习惯。二、调用OpenCV函数实现处理使用OpenCV函数处理图像在M

7、FC环境下显示，实现功能为图像平滑、图像缩小与Canny边缘检测。根据《学习OpenCV》一书第2章的3个例子(例2-4，2-5，2-6)改编而成。例2-4与2-5使用例图fruits.jpg，例2-6使用例图lena.jpg。还增加了若干图像处理常用功能，详见下面表2菜单结构列表。视频播放也用OpenCV函数实现，根据《OpenCV教程(基础篇)》中第3章的例3-5改编而成，用的是highgui函数，测试视频文件为globe.avi。例图文件都在image目录下。三、用DirectShow编制的视频采集程序采用DirectShow实现

8、视频采集，其优点是支持高分辨率图像采集，最高分辨率由所用的摄像头决定，如罗技130万像素USB摄像头C300最高分辨率可达1280*1024，在MPEG模式下采集速度为每秒15帧。使用时CPU