数据库的查询优化技术

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1、数据库的查询优化技术>>教育资源库　　数据库系统是管理信息系统的核心，基于数据库的联机事务处理（OLTP）以及联机分析处理(OLAP)是银行、企业、政府等部门最为重要的计算机应用之一。从大多数系统的应用实例来看，查询操作在各种数据库操作中所占据的比重最大，而查询操作所基于的SELECT语句在SQL语句中又是代价最大的语句。举例来说，如果数据的量积累到一定的程度，比如一个银行的账户数据库表信息积累到上百万甚至上千万条记录，全表扫描一次往往需要数十分钟，甚至数小时。如果采用比全表扫描更好的查询策略，往往可以使查询时间降为几分钟，由此可见查询优化技术的重要性。　　

2、笔者在应用项目的实施中发现，许多程序员在利用一些前端数据库开发工具（如Poix为例，介绍改善用户查询计划的方法。　　1．合理使用索引　　索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：　　在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。　　在频繁进行排序或分组（即进行groupby或orderby操作）的列上建立索引。　　在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。

3、比如在雇员表的性别列上只有男与女两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。　　如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（poundindex）。　　使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。　　2．避免或简化排序　　应当

4、简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素：　　索引中不包括一个或几个待排序的列；　　groupby或orderby子句中列的次序与索引的次序不一样；　　排序的列来自不同的表。　　为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。　　3．消除对大型表行数据的顺序存取　　在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个

5、嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表：学生表（学号、姓名、年龄）和选课表（学号、课程号、成绩）。如果两个表要做连接，就要在学号这个连接字段上建立索引。　　还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的er_num=104ANDorder_num>1001)ORorder_num=1008　　虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分

6、离的行的集合，所以应该改为如下语句：SELECT＊FROMordersorders=1008　　这样就能利用索引路径处理查询。　　4．避免相关子查询　　一个列的标签同时在主查询和erWHEREzipcodeLIKE98___123下一页>>>>这篇文章来自..，。　　即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为SELECT＊FROMcustomercustomercust，rcvblescust，rcvblesPcust_）（part_desc）（othercolumn）　　102，032Se

7、ageat30Gdisk　　500，049Novel10M）（vendor_name）（othercolumn）　　910，257SeageatCorp　　523，045IBMCorp　　　　3．parven表　　零件号厂商号零件数量　　（part_num）（vendor_num）（part_amount）　　102，032910，2573,450,000　　234，423321，0014，000，000　　　　下面的查询将在这些表上定期运行，并产生

8、关于所有零件数量的报表：SELECTpart_des