简析基于遗传算法的计算机网络可靠度优化计算

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1、简析基于遗传算法的计算机网络可靠度优化计算基于遗传算法的计算机X络可靠度优化计算论文导读：本论文是一篇关于基于遗传算法的计算机X络可靠度优化计算的优秀论文范文,对正在写有关于计算机X络论文的写有一定的参考和指导作用,一定的操作、负载、命令制约的情况下在规定的时间内，在X络中进行信号的转换和传递，在可连通X络和保持X络通信的能力并完成相应的数据传输，称作计算机X络可靠性。它要求数据的传递具有完整性，整个结构具有完整的科学体系，并具备系统工程科学的特征。一般情况下，计算机X络可靠度可分为以下几种类型：　　（1）ɑ终端可靠度：就摘要：在提高计算机X络传输系统可靠度的基础上，如何有效的

2、降低X络结点链路成本，成为计算机X络可靠度优化计算中的重要目标之一。为此，在计算机X络可靠度优化计算时，将计算机X络链路介质成本、X络可靠度优化的数学模型等因素综合在一起进行考虑，文章阐述了遗传算法及其执行过程，并对遗传算法用于X络链路成本和X络可靠度优化的计算中，最后通过仿真结果表明，遗传算法能够有效的解决X络传统算法难以解决的可靠度优化计算理由，加快了计算机X络计算的速度，优化了X络的计算效果。　　关键词：遗传算法；可靠度；计算机X络；优化　　1007-9599（2012）23-0000-04　　随着计算机通信技术的日益发展，X络信息传输的可靠性要求也越来越高，各行业对于计

3、算机X络数据的依赖性也相继增强，如银行业、医疗行业、X络销售行业等，相应的安全性要求也越来越严格。计算机X络可用性是指计算机X络以一棵生成树的方式，保证计算机X络各个用户之间相互联通的能力，其主要参数测度包括：X络连通性、存活性、抗破坏性X络元件的有效性等，如何有效的保证计算机X络数据传输的可靠性成为人们关注的热点理由之一。运用传统求解策略来解决这一复杂的NP难题，存在很多的缺陷，不能很好的解决这一理由，基于这一研究的现象，论文提出了运用遗传算法，基于遗传算法的计算机X络可靠度优化计算由专注毕业论文与职称论文的.zbjy.提供,.对计算机X络的可靠度进行优化计算，并结合实例实现

4、了算法的执行过程。　　1研究相关概念的阐释　　1.1计算机X络可靠度优化。计算机X络通信在一定的操作、负载、命令制约的情况下在规定的时间内，在X络中进行信号的转换和传递，在可连通X络和保持X络通信的能力并完成相应的数据传输，称作计算机X络可靠性。它要求数据的传递具有完整性，整个结构具有完整的科学体系，并具备系统工程科学的特征。一般情况下，计算机X络可靠度可分为以下几种类型：　　（1）ɑ终端可靠度：就是信息的制定汇点s与源点t之间的数据通信信道，至少存在一条正常的数据通信链路，能够进行X络数据的传输；　　（2）γ终端可靠度：在通信系统的所有信道内，指定的γ个结点所构成的通信信道的

5、集合中，都存在有正常的通信链路，保证数据传输的可靠性和稳定性；　　（3）全终端可靠度：在通信信道的集合中，任意两点间均能进行正常的数据通信，称作全终端可靠度。　　1.2遗传算法。遗传算法是运用生物的自然选择和遗传机理的基本特征，对X络数据传输的过程和方式进行模拟，依据生物体基因信息传递的策略，通过群体搜索与个体间的信息交换，将X络中的信息进行分割和传输，并在X络的终端进行重新组合，建立适应X络全局的优化信息搜索功能，这种策略操作简便，具有良好的通信全局性，功能和优势显著，能够解决X络数据传输的封装理由。在运用遗传算法对X络的可靠性进行优化计算和分析时，首先要确立遗传算法的优化方

6、案，将数据的序列作为编码的染色体，并加载一定能够的制约信息，用组成编码的元素作为遗传算法的基因，便于数据信息进行传输，组建一组染色体的初始群体，最后通过适应度运算、选择运算、交叉运算和变异运算等运算，并将传输的信息进行抽取和重组，产生满足停止标准的优化个体信息，完成X络信息的传递，以求适合综合度最高的主干X数据传输设计，并保证数据传输的可靠度。　　2数据传输的理由描述　　2.1理由的假设　　（1）假设在计算机X络传输的节点之间存在多种信息传输信道，而且只有一条直线链路传输，这样便于运用数学模型G=（N，L）对X络传输的信息进行描述。　　（2）X络传输信道通信的稳定性较好，节点之

7、间能够进行有效的数据传输。　　（3）X络通信信道介质的长度与通信X络的可靠度不存在直接的数据交换关系。　　（4）X络中的设备出现理由时，与X络数据的传输信道不存在直接关系，即X络和通信信道只存在两种状态：工作和故障两种状态。　　2.2理由计算的数学模型　　（1）X络信道链路介质成本矩阵如下公式（1）所示：　　（1）　　式中：C0为信道介质的成本矩阵，为结点（）之间的信道链路的介质成本。　　（2）X络信道链路介质的数学计算公式如下（2），（3）所示：　　（2）　　（3）　　在上式中：C为信息在