中国农林生物质发电产业发展区域适宜性分析

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1、中国农林生物质发电产业发展区域适宜性分析中国农林生物质发电产业发展区域适宜性分析可再生能源产业的布局和规划是国家开发利用可再生能源的前提[1]，我国生物质发电产业总体上还处于起步阶段[2]，尽管《可再生能源中长期发展规划》和《可再生能源发展十二五规划》提出了生物质发电的总体发展目标，但是尚未形成省级及以下政府的产业发展规划体系，不利于产业的优化布局和长远发展[1]，有待于对此问题进行深入研究。产业发展区域适宜性评价是对一个地区资源、环境、经济、社会和本文由.LADM）问题[4]。多属性决策问题有多种分析方法，其中层次分析法（analy

2、tichierarchyprocess，AHP）被广泛地应用于能源规划和综合评价等MADM问题的研究[5]。在生物质能源问题的分析上，层次分析法有广泛的应用，包括微观层面的项目评价[4，6-7]以及宏观层面的区域规划和评价[8-9]。　　在实践中，人们发现层次分析法在判断矩阵的一致性检验和调整方面较困难，同时判断矩阵的一致性与人类思维的一致性也存在显著差异。因此，相关学者提出了基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法（fuzzyanalytichierarchyprocess，FAHP）[10]。本研究首先采用FAHP计算指标的权重，在此基础

3、上利用简单加权法求得各省（市、区）的综合评价值，并通过ArcGIS软件分析我国各省（市、区）指标值的空间分布，使结果的呈现更加直观；再根据FAHP确定的权重，采用加权聚类分析法对全国各省（市、区）进行分类，并结合综合评价值形成农林生物质发电产业区域适宜性评价。　　1.1指标权重的计算　　2指标体系设置　　本研究中设立4个层次的指标体系，分别是目标层、准则层、子准则层和评价指标层。在准则层和子准则层指标的设置上体现全面性的原则，指标的设置要全面反映影响农林生物质发电适宜性的各个因素；在评价指标层的设置上要能准确表达子准则层的含义，同时又

4、要考虑到数据的可获取性。准则层和子准则层指标的全面性体现在既考虑到企业层面的资源可得性、发展成本和当地能源需求等因素，同时，又要考虑项目可能产生的环境改善、资源节约和农村发展等外部性影响和需求，从而形成一个综合判断指标体系。根据以上原则，在回顾和分析相关3数据来源　　3.1模糊互补判断矩阵　　模糊互补判断矩阵由专家采用9级标度法[10]给出，专家来源包括相关学者、新能源投资分析师、生物质电厂运营商和能源咨询分析师等，他们在生物质能发电领域有过多年的研究和实践经验，对该问题有比较深入的了解和认识。　　3.2评价指标层数据　　评价指标层的

5、数据主要来源于相关统计年鉴包括：《20122013国家统计年鉴》《2009年中国电力统计年鉴》和《中国固定资产投资统计年鉴2012》等，其中部分指标（C7、C10和C17）的数据来自于相关学术论文[22-23]。　　4结果与分析　　4.1组合权重　　根据FAHP法求得的组合权重即层次总排序如表2所示。准则层中3个元素的重要性从高到低依次是资源>发展条件>需求，说明资源因素对农林生物质发电项目的开发影响最大，这是项目能够顺利运行的基础。其中，区域化石能源的丰富程度虽然会影响到项目的开发，但还是农业生物质资源量起到决定性作用。

6、在目前的收集模式和技术条件下，农业生物质由于相对便于收集和运输，作为原料来源的农业生物质比林木生物质所起到的作用更加突出。　　5结论和建议　　本研究利用FAHP法和加权聚类分析法评价了中国除港澳台以外的31个省（市、区）发展农林生物质能发电的适宜性，形成了以下结论。　　对农林生物质发电产业的规划和布局要首先进行区域适宜性评价，而该评价过程涉及到资源、环境、经济、社会和能源等诸多因素是一个多属性决策分析过程，要综合的加以考虑。在指标大类上，本研究将各个分析指标整合为资源、需求和发展条件3个评价因素，它们的重要性排序为资源>发展条件

7、>需求，但是资源条件并非是唯一影响因素，比如潜在发展区虽然生物质资源十分丰富，但是由于需求和发展条件较差，使得适宜性并不十分突出。因此，在未来的规划和布局中要在资源调查的基础上，加大对社会、经济和环境综合指标的分析，真正实现因地制宜。　　目前，在生物质能源项目中，农业生物质资源的重要性要高于林业生物质资源，林业生物质能开发的潜力需要进一步挖掘；发展农林生物质发电的主要需求来自于改善环境质量和控制秸秆露天焚烧，对于项目所产生的能源产品的需求为次要因素；政府的扶持和当地居民的支持对于生物质能源项目的开展具有重要作用，因此，为促进农林

8、生物质发电产业的发展，政府部门需要提高重视，加大支持和宣传工作。　　中国除港澳台以外31个省（市、区）根据是否适宜发展农林生物质发电产业可以划分为4类，其中重点发展区是目前最适合发展农林生物质发电产业的地区，国家应该重点