中国经济增长与环境污染关系的分省面板协整模型分析——一个基于效用函数扩展的ekc模

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1、中国经济增长与环境污染关系的分省面板协整模型分析——一个基于效用函数扩展的EKC模【摘要】本文在效用函数的基础上建立的扩展的EKC模型的面板协整分析的随机效应模型表明：我国分省的工业废水、废气、固体废弃物的EKC曲线形式不是“U”、”倒U”以及”N”形的任何一种；分省经济增长和工业三废的排放具有因果关系，但是经济发达和不发达地区工业三废的排放标的显著不同；产业结构尤其是第二产业比重的增加会增加工业三废的排放量；人口密度对工业三废排放具有挤出效应；工业三废排放对国家污染治理投入具有“倒逼机制”。北京、上海的环境有持续好转的迹象，河南的环境呈现持续恶化的

2、状态。彻底解决我国环境污染问题需要合理有效的制度设计，制度的客观约束大于人类行为的主观约束方能有效治理环境污染问题。关键词：经济增长；环境污染；扩展的EKC模型；面板协整Abstract:Thispaper,basedonutilityfunction,buildsanextendedEKCmodel.Throughtheanalysisofpanelcointegration,theconclusionisthattheEKCcurvesofindustrialicgroarkablydifferentfromthatofunder-develop

3、edareas;thedifferencesofindustrialstructurehaveaneffectonthedischargeofyislarge,thedischargeofindustrialore;thepopulationdensityhasancroechanismtoforcethegovernmentdevotemoretothepollution.TheenvironmentsofBEijingandShanghaiaretakingafavorableturn,ofenvironmentalpollutionthorou

4、ghly,arationalandeffectiveinstitutionisneeded.Onlyobjectivepointisgreatthantherestraintofhuman’soentalproblembesolved.Keyicgroentalpollution;extendedEKCmodel;panelco-integration1971年《罗马俱乐部报告》出台之后，关于经济是否可持续发展一度成为广泛的争议话题，随后的讨论从资源枯竭问题转向了环境污染问题。目前经济学界一般用环境库兹涅茨曲线(EnvironmentalKuzsCu

5、rve，EKC)表示经济增长与环境的关系。该曲线是指当收入超过一定的临界值时，按照人均值度量的经济活动的环境效应幅度会随着收入的增加而下降，就是说人均收入和环境污染呈现的是倒U型曲线关系。在人均收入水平比较低的情况下，随着人均收入的提高，环境污染加剧；GrossmanandKrueger（1991；1994）研究表明，在人均收入达到一定水平，一般为4000-5000美元(1985年的美元计价)，人均收入的提高将伴随着环境状况的改善。继Grossman和Krueger之后，许多实证研究结果都表明，在大多数环境质量指标与人均收入之间存在着倒U型的关系。S

6、elden和Song(1994；1995)考察了四种重要的空气污染物(即SO2、CO2、NO2和SPM)排放问题，发现它们与收入之间都存在倒U型的关系。Xepapadeas和Amri(1995)证实对于大气中SO2的浓度也存在同样的结论。GrossmanandKrueger(1995)使用比1994年的研究范围更广的环境质量指标数据进行了跨国面板模型分析，没有发现环境质量会随经济增长而持续恶化的证据，相反，他们选取的大多数环境指标在经济增长的初始阶段出现恶化，而随着经济增长呈现出稳定改善的过程。随着人们生活水平的提高，将会追求更高的生活质量，因此对于

7、环境污染的问题也会越来越受到重视，研究该问题的学者也越来越多。本文尝试建立一个基于效用函数扩展的环境库兹涅茨曲线，应用面板单位根和面板协整理论，分析我国分省的环境库兹涅茨曲线——我国分省经济增长与环境污染关系问题。一、2.面板协整检验。Pedroni(1999，2004)以回归残差为基础构造出7个统计量进行面板协整检验，其中除了Panelν-stat为右尾检验之外，其余统计检验量均为左尾检验。4个是用联合组内尺度描述即Panelv-Statistic、Panelρ-Statistic、PanelADF-Statistic、PanelPP-Statis

8、tic；另外3个是用组间尺度来描述即Groupρ-Statistic、GroupADF-Statistic、