中国城市化进程中的城市道路交通碳排放研究

《中国城市化进程中的城市道路交通碳排放研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、中国城市化进程中的城市道路交通碳排放研究中国城市化进程中的城市道路交通碳排放研究　　碳排放所引起的气候变化问题已经成为国际社会高度关注的热点。据IEA的推算，2007年全球能源消耗产生的碳排放量中有23%是来源于交通部门［1］，预计到2030年这一比例还将提高到41%，交通碳减排已成为发达国家碳减排的重点领域［2］。中国碳排放总量当前位居全球第一①。由于中国经济社会正处于发展阶段，交通部门的碳排放量占全社会碳排放量的比重相对发达国家来说较低，但交通部门也是中国碳排放的主要来源之一，中国道路交通碳排放更是占了交通部门的86.32%［3］，而且随着城市化进程的加快

2、，城市道路交通碳排放量的上升空间十分巨大。城市道路交通碳排放主要是因消耗化石能源而产生的，它正成为中国政府关注的重点。　　中国城市化进程中的碳排放具有增长快速的特征。中国城市正处于快速发展时期，经济的快速发展，人民生活水平日益提高，城镇居民人均交通消费支出占总消费性支出的比重不断增长（2009年比1990年就增加了十多倍②），居民出行需求和强度越来越大。城市人口的迅速膨胀，居民出行需求总量又会快速增加，将导致城市交通客运量的快速上涨。随着城镇化进程的加快，城市建成区面积不断扩大由此带来我国城镇居民出行距离的加大。私人汽车增长率居高不下（1999-2009年年均

3、增长率为23.96%），使居民出行结构发生显著变化，越来越多私人汽车的出现，导致城市道路交通能源消耗越来越多。随着城市道路交通需求的不断增加，即使城市交通人均能耗目前仍远低于发达国家水平，但是增量快，增幅大，由此而产生的碳排放量将迅速增长。　　许多学者对交通部门碳排放问题进行了研究。江玉林、姜克隽等指出如果不采取有效措施，2020年城市交通的终端能源消耗将占交通行业能耗量的46%［4］。吴文化预计交通领域将成为能源消费增长最快的终端用能领域［5］。国家发展和改革委员会能源研究所课题组的研究结论是交通部门将逐渐成为未来能源需求和碳排放增长的主要贡献者［6］。张陶

4、新等的研究表明，2002-2007年中国城市交通部门碳排放量的年均增长率明显高出高于同期全国碳排放量；中国各城市人均碳排放增长速度快慢不一，但总体上，中国城市交通碳排放量的增加很快，碳减排形势不容乐观［7］。牛文元认为中国应该在交通领域坚持走低碳发展之路［8］。蔡博峰等呼吁在清晰把握全国和区域碳排放水平的基础上，针对交通模式、燃料类型、发动机效率等方向提出交通领域的系统减排方案［3］。张陶新等对城市低碳交通的概念进行了剖析，并提出了中国城市低碳交通建设的三大战略方向和五项主要措施［7］。本文在已有　　尽管控制某一因素的增长速度可能显著减少碳排放量，但这并不意味

5、着碳排放量一定会减少，还要取决于其它因素对碳排放量所起的作用。城市道路交通碳减排的战略制定或政策调整不能仅关注个别因素的静态影响，还应从动态的角度统筹考虑。　　2.3影响碳排放的机制　　2.3.1VAR模型　　由前面对变量LI、LA、LT、LX、LP的有关检验可知，可以建立有意义的VAR模型，因篇幅所限，下面仅列出VAR模型中LI的方程：　　LI=-1.22LA(-1)-0.5731LA(-2)+0.9902LI(-1)　　+0.7504LI(-2)+2.4695LP(-1)-1.2615LP(-2)　　-0.5571LT(-1)-0.6057LT(-2)+

6、0.7427LX(-1)-0.4143LX(-2)+6.0576+uI（5）　　VAR模型估计结果的特征根都位于单位圆内，因此模型是稳定的。AIC与SC都很小，滞后阶数恰当。方程的R2以及调整的R2都在0.996以上，另外，对VAR模型的滞后排除检验结果表明，VAR模型里的每一个方程中，所有的第1阶滞后内生变量是联合显著的，而且VAR模型5个方程（另外4个方程未能列出）中，所有的第1阶滞后内生变量也是联合显著的。从建模的各种检验结果可知，模型模拟能力非常强。　　2.3.2碳排放影响机制　　通过VAR模型，利用脉冲响应函数来了解各因素的动态作用机制。由于本文

7、主要分析各因素对碳排放量的作用机制，因此下面重点讨论各因素对碳排放的作用机制。　　图1显示了LI对变量LX、LP、LA、LT、LI的冲击的响应，其横轴表示冲击作用的滞后期数（单位：年），纵轴表示脉冲响应函数值的大小（单位：%）。　　城市化率与碳排放。图1显示，如果给城市化率一个　　图1LI对变量LI、LP、LT、LA、LX的一个Cholesky标准差新息的响应①　　Fig.1ResponseforLItoCholeskyS.D.InnovationsofLI,LP,LT,LA,LX　　正向冲击，将导致城市化率对碳排放量的弹性在随后2年内上升，接下来的2年有所下

8、降，然后是逐年上升。因此，随着城市化进