知识网络搜索引擎探析

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1、知识网络搜索引擎探析知识网络搜索引擎探析一、搜索引擎的发展　　在互联网发展初期，网站相对较少，信息查找比较容易。然而伴随互联网爆炸性的发展，普通网络用户想找到所需的资料简直如同大海捞针，这时为满足大众信息检索需求的专业搜索网站便应运而生了。　　现代意义上的搜索引擎的祖先，是1990年由蒙特利尔大学学生AlanEmtage发明的Archie。虽然当时atthepStation、The.收集整理而RBSE是第一个在搜索结果排列中引入关键字串匹配程度概念的引擎。　　二、搜索引擎的分类　　搜索引擎按其工作方式主要可分为三种

2、，分别是目录索引类搜索引擎（SearchIndex/Directory）、全文搜索引擎（FullTextSearchEngine）和元搜索引擎（MetaSearchEngine）。　　（一）目录索引　　目录索引，顾名思义就是将网站分门别类地存放在相应的目录中，因此用户在查询信息时，可选择关键词搜索，也可按分类目录逐层查找。如以关键词搜索，返回的结果跟搜索引擎一样，也是根据信息关联程度排列网站。如果按分层目录查找，某一目录中网站的排名则是由标题字母的先后顺序决定。　　目前，搜索引擎与目录索引有相互融合渗透的趋势。原来

3、一些纯粹的全文搜索引擎现在也提供目录搜索，如Google就借用OpenDirectory目录提供分类查询。而Yahoo！这些老牌目录索引则通过与Google等搜索引擎合作扩大搜索范围。在默认搜索模式下，一些目录类搜索引擎首先返回的是自己目录中匹配的网站，如国内搜狐、新浪、网易等；而另外一些则默认的是网页搜索，如Yahoo。　　（二）全文搜索引擎　　搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索，即每隔一段时间（比如Google一般是28天），搜索引擎主动派出蜘蛛程序，对一定IP地址范围内的互联网站进行检索，一旦发

4、现新的网站，它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。另一种是提交网站搜索，即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址，它在一定时间内（2天到数月不等）定向的向你的网站派出蜘蛛程序，扫描你的网站并将有关信息存入数据库，以备用户查询。　　当用户以关键词查找信息时，搜索引擎会在数据库中进行搜寻，如果找到与用户要求内容相符的网站，便采用特殊的算法通常根据网页中关键词的匹配程度，出现的位置/频次，链接质量等计算出各网页的相关度及排名等级，然后根据关联度高低，按顺序将这些网页链接返回给用户。　　（三）元搜索引擎　　元搜索引擎在接

5、受用户查询请求时，同时在其他多个引擎上进行搜索，并将结果返回给用户。著名的元搜索引擎有InfoSpace、Dogpile、Vivisimo等（元搜索引擎列表），中文元搜索引擎中具代表性的有搜星搜索引擎。在搜索结果排列方面，有的直接按来源引擎排列搜索结果，如Dogpile，有的则按自定的规则将结果重新排列组合，如Vivisimo。　　三、新兴的网络检索技术　　近几年网络搜索引擎发展迅速，出现了一些新兴的网络检索技术，下面主要介绍两种：　　（一）在线百科系统　　在线百科是一部开放的网络百科全书，也是一部由全体网民共同撰

6、写的百科全书。每个人都可以自由访问并参与撰写和编辑，分享及奉献自己所知的知识，所有人将其共同编写成一部完整的百科全书，并使其不断更新完善。　　百科用开放、平等、自由、即时实现来回报广大网民的参与，调动广大网民无偿奉献自己知识的积极性。它被迅速接受的另一个重要原因，就是随着知识更新加快，人们越来越需要使用更为快捷的手段来创建、积累、分享彼此的知识。　　（二）语义网络搜索　　语义搜索，是指搜索引擎的工作不再拘泥于用户所输入请求语句的字面本身，而是透过现象看本质，准确地捕捉到用户所输入语句后面的真正意图，并以此来进行搜索

7、，从而更准确地向用户返回最符合其需求的搜索结果。　　语义网络（SemanticNetwork）是一种出现比较早的知识表达形式，在人工智能中得到了比较广泛的应用。语义网络最早是1968年奎廉（Quillian）在他的博士论文中作为人类联想记忆的一个显式心理学模型提出的。1972年，西蒙正式提出语义网络的概念，讨论了它和一阶谓词的关系，并将语义网络应用到了自然语言理解的研究中。