物流与国际贸易的互动关系研究

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1、物流与国际贸易的互动关系研究物流与国际贸易的互动关系研究　引言　　物流业是融合运输业、仓储业、货代业和信息业等的复合型服务产业，是国民经济的重要组成部分，其稳定发展也受到国务院和相关部委的高度重视，如2009年3月国务院发布了《物流业调整和振兴规划》（2009-2011），以应对国际.L来探索国际贸易、物流供给、物流需求三者的短期行为、长期均衡以及短期向长期均衡的动态调整机制，模型的事后诊断说明了模型设定的合理性和结果的可信度。　　变量选取与模型设定　　（一）指标选取　　物流供给指标。本文用相关运输方式的运营总里程来衡量物流供给。根据相应运输方

2、式货运量占物流货运总量的比例，对五种运输方式（铁路、公路、水运、民航、管道）运营里程进行加权求和，本文称之为加权物流总里程。　　物流需求指标。货物周转量是实际运送货物吨数和运输距离的乘积，同时考虑了运输货物重量和运输距离因素，相对来讲比较客观和真实，因此本文选取货物周转量来度量物流需求。　　国际贸易指标。可以认为与物流相关的国际贸易绝大多数都是货物贸易，因此本文采用货物进出口总额来衡量国际贸易。　　（二）模型设定　　直观上分析，物流与国际贸易之间是相互促进的。因此就互动关系而言，很难区分物流与国际贸易何者为内生何者为外生，而是应对二者加以平等对

3、待。同时考虑到物流与国际贸易间的相互作用可能存在时滞效应，以及二者间短期到长期动态互动关系，VECM是一个针对性的分析工具，它是存在协整关系的非平稳时间序列的短期行为向长期均衡的一个动态修正机制。即将协整方程的残差项作为均衡误差引入一阶差分形式的VAR（向量自回归）模型。本文设定VECM如下：　　其中，，α为调整系数矩阵，β为协整向量，гi为短期系数矩阵，ν为常数向量，δ为时间趋势向量，εt为误差向量，p为滞后阶数，t为时间趋势，△为一阶差分算子。分别为进出口总额、加权物流总里程、货物周转

4、量的自然对数。　　（三）数据说明　　时间阶段：1981-2009年的相应年度数据。数据来源：《中国统计年鉴》（1981-2010年）本文采用经典的统计分析软件Stata10.0进行统计分析。　　实证分析　　（一）单位根检验　　在滞后阶数为1、2、3阶三种情况下对各变量分别进行单位根检验。检验结果表明，各变量在滞后阶数为1、2、3阶三种情况下，即使是在10%的显著性水平上，都无法拒绝被检验变量存在一个单位根的虚拟假设。因此，进出口总额、加权物流总里程、货物周转量数据是不平稳的，存在一个单位根。　　（二）滞后阶数的确定　　对方程所涉及变量的滞后阶数

5、的检验结果如表1所示。　　可以看出，LR和AIC选择三阶滞后，而FPE、HQIC和SBIC选择二阶滞后，基于小样本自由度的考虑，本文采用二阶滞后。　　（三）协整关系的确定　　由表2可以看出，在5%的显著性水平上，拒绝不存在协整关系的虚拟假设而不能拒绝至多存在一个协整关系的虚拟假设，因此进出口总额、加权物流总里程、货物周转量三者之间存在长期均衡关系。　　（四）VECM分析　　经过上述事前检验，本文发现国际贸易（进出口总额）、物流供给（加权物流总里程）、物流需求（货物周转量）三者间的确存在长期均衡关系（协整关系）。本文进一步估计三者间的短期行为（&

6、Gamma;）、长期均衡（β）以及短期行为向长期均衡的动态变化（α）。VECM估计结果如表3所示。　　由此可得出：　　VECM中关于国际贸易（D_lnix）、物流供给（D_ln的方差分解分析　　本文对模型进行方差分解分析，以进一步从直观上分析国际贸易、物流供给、物流需求三者间的动态变化关系。预测误差方差分解（FEVD）用来度量来自某一内生变量或其他内生变量的正交冲击对该变量预测误差方差的贡献比例。如图1所示，长期来看，关于进出口总额的变动，几乎全部来自于其自身因素，货物周转量和加权物流里程的贡献接近于0；关于货物周转量的变

7、动，进.L来探索国际贸易、物流供给、物流需求三者的短期行为、长期均衡以及短期向长期均衡的动态调整机制，模型的事后诊断（稳定性检验和自相关检验）表明不存在模型设定偏误。研究得出如下结论：　　长期内，国际贸易、物流供给、物流需求三者间的确存在均衡关系。短期内，物流供给和物流需求对国际贸易均没有显著影响；而国际贸易对物流供给却有显著的负面影响，上一期进出口总额变化量1%的变动会导致本期物流加权总里程变化量0.2409%的反向变动；国际贸易对物流需求虽有正面影响，但却不显著。　　在由短期向长期的过渡过程中，当国际贸易、物流供给、物流需求三者偏离均衡状态

8、后，是物流在对国际贸易向均衡状态进行调整，与此同时国际贸易对物流的调整效应却不明显，合理的解释是影响国际贸易的因素非常多且作用机制复杂，物流水平只是其