统计方法在qc小组中的应用探讨

《统计方法在qc小组中的应用探讨》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、统计方法在QC小组中的应用探讨统计方法在QC小组中的应用探讨　　质量管理小组（QC小组）活动是基于企业的经营战略、方针目标和现场存在的问题，改进质量、降低消耗、运用质量管理理论和方法开展活动。QC小组活动，以其能改进质量、降低消耗、调动员工的积极性、创造性，营造充满生机与活力的工作环境，提高企业素质与竞争力等特点，被越来越多的企业所重视。其最突出的特点是遵循PDCA程序，以数据和事实为依据，应用数理统计方法分析和解决问题。　　一、常用统计方法介绍　　1.调查表：又称检查记录表、本文由.L.收集整

2、理统计分析表，是为分层收集数据而设计的图表，是现场收集记录数据的一种好形式。在各种统计方法中，调查表法在QC小组活动中最为常用，用的较多的调查表有不良项目调查表、不良原因调查表、质量分布调查表等。　　2.排列图：是用来从影响产品质量的诸多因素中找出主要因素的一种有效方法。把影响产品质量的各种缺陷、问题，按其不同类别整理出数据，然后将数据按不良品数目多少顺次排列作图，以直观的柱条形高低及其累计频率（百分比）的大小，来表明主次因素。　　3.分层法：是把收集来的数据按照不同的目的和要求，把性质相同，在

3、同一生产条件下收集的数据归纳在一起，然后分析其规律性的东西。　　4.因果图：是表示质量特性与原因关系的图。它针对质量问题，采取顺藤摸瓜，步步深入的方法来定性地分析问题原因，直至找到具体根源为止。首先分析哪些是大原因，然后寻找大原因背后的中原因，再从中原因找小原因和更小的原因，最终查明和确定出主要原因。使人们清楚地看出原因结果手段目标的关系。　　5.直方图：是把数据进行整理后，通过图形更加直观地表现出来。具体地说，就是对生产工序加工出来的产品，根据抽样原理，从中抽出一定量的样品，经过测量，取得一批

4、数据，然后把这些数据加以系统整理，进行适当分组和计算，绘制成图表。使用直方图收集数据应适当，既不应过少而不便于判断分布状态，也不应过多而浪费人力和时间；分组数目应适当，防止分组过疏或过密而不易掌握分布情况。　　6.散布图：是用来分析处理各变量之间存在的相关关系的一种工具。把有相关关系的变量变化趋势用图来表示，就称为散布图。散布图常被用在确定要因和检查效果阶段，用以从一组实测数据出发，确定这些随机变量之间的定量关系。或从影响着某一指标的许多变量中，判断出哪些变量的影响是显著的，哪些是不显著的，然后

5、用所求得的关系，对生产过程进行预测和管理。　　7.矩阵图：就是从作为问题的事件中，找到成对的因素进行行与列的排列，然后根据交点处所表示的各因素间的关系和关系程度来探索二元排列中的问题所在和问题形态，再从二元关系中得到解决问题的启示。　　8.头脑风暴法：又叫畅谈法、集思法。它是采用开会的方式，利用集体的思考，引导每个参加会议的人围绕某个中心，广开言路、激发灵感，在自己的头脑中掀起风暴，毫无顾忌、畅所欲言地发表独立见解的一种创造性思考的方法。　　9.流程图：将一个过程的步骤用图的形式表示出来的一种图

6、示技术。使用流程图，通过对一个过程中各步骤之间的关系的研究，能发现问题存在的潜在原因，有助于制定对策。　　二、QC小组活动中统计方法的选择　　1.选择课题。QC小组要开展活动，首先是选择课题，选择课题阶段是为了找出小组需要解决某质量问题与其他问题的不同之处。过去使用文字描述较多，而常用的统计技术工具也只有饼分图、柱状图、折线图等简单的图示。现在可选择调查表、简易图表、排列图、直方图、控制图、亲和图、头脑风暴法、水平对比法、流程图、正交试验等。通过这些统计技术的应用，客观评价课题活动的重要性。　　

7、2.现状调查。课题确定后，要掌握问题严重到什么程度，这就要对现状进行认真的调查。在QC小组活动过程中，收集到的数据大都杂乱无章，运用统计方法计算其特征值，以显示出事物的规律性，如：平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。对调查所收集到的数据进行整理、分析后，找出问题的症结所在，并为目标值提供依据，可选择调查表、简易图表、排列图、直方图、控制图、散布图、分层法等。　　3.设定目标。设定目标是确定小组活动要把问题决定到什么程度，也是为检查活动的效果提供依据。要求有目标设定的依据，明确小组解决问题的能

8、力、程度和可比性、先进性等。过去使用的柱状图，虽直观但不具有说服力，依据不充分，缺乏可比性和科学性。现可用柱状图等简易图表，也可增加水平对比法等。　　4.原因分析。问题明确了，目标也设定了，接下来就可以针对问题进行原因分析。原因分析阶段要求全面、公正、客观地分析问题产生的原因直至找出能解决问题的末端因素。在分析原因时要针对所存在的问题，按因果逻辑关系展示问题的全貌。过去常使用因果图、关联图，分析原因，现在可增加方差分析、回归分析、正交试验及分层法等。　　5.确定主要原因。分析因素间的差异及重要性