数据元素理论研究及其在企业数据标准化中的应用

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1、数据元素理论研究及其在企业数据标准化中的应用　　摘要：对数据元素理论涉及的关键技术进行了研究，具体包括数据元素的相关概念、数据元素结构模型、数据元素属性等，并结合实际项目的研究、提出了数据元素的元模型。认为数据元素方法论是指导企业进行数据标准化的重要的、科学的方法论，只有在这一方法论指导下规范的数据，才具有稳定性，才能为企业建立集成化的数据模型奠定坚实的基础，同时，也只有在这一方法论的指导下构建的企业数据模型才能够从根本上解决数据质量问题、才能构建出企业的真正字数据字典与元数据。也只有在这一方法论的指导下构建的企业元数据、才能真正实现系统间无缝的数据交换与共

2、享。　　关键词：数据元素；数据；数据标准化；元数据；信息分类与编码　　　　1数据元素基本理论　　　　1.1数据元素及相关定义　　在数据元素理论研究中，下面的术语是很重要的，理解好这些术语是理解数据元素的基础。　　①数据元素(DataElement)：用一组属性描述定义、标识、表示和允许值的一个数据单元。　　②数据元值（DataElementValue）:数据元能许值集合中的一个值。　　③数据项：数据元的一个具体值。　　④同义名称:与给定名称有区别但表示相同的数据元概念。　　⑤限定词：帮助定度和呈递唯一性概念的术语。　　⑥域：一种属性的可能数据值的集合。　　⑦

3、值域：允许值的集合。　　⑧域名：将数据元的值域及度量单位利用一个统一的名称来表示。　　⑨对象类：对象集，现实世界中的想法、抽象概念或事物集合，有清楚边界和含义，并且特性和其行为遵循同样的规则面能够加以标识。　　⑩对象：可要想象或感觉的世界的任一部分。　　(11)特性：对象类的所有个体所共有的某种性质。　　(12)表示：值域、数据类型的组合，必要时也包括度量单位或字符集。　　(13)对象类词：数据元名称的成分，用于表示其所属的对象类。　　(14)特性类词：数据元名称的一个成分，用于表述对象类的特性，（数据元名称的一个成分，表述数据元所属类别）。　　(15)表示

4、类词：数据元名称的成分，用于描述数据元的表示形式。　　(16)数据模型：以反信息结构的某种方式对数据组织的某种描述。　　1.2数据元素规范与标准化框架　　1.2.1数据元素的组成　　数据元由对象类、特性和表示三部分组成，其中对象类用于收集和存储数据的事物，例如，人、井、岩芯、管线、储罐都是对象类等；特性是用来区别和描述对象的，例如，颜色、性别、年龄、收入、地址、价格等均为特性；数据的表示部分中最为重要的方面是值域，值域是数据元允许(或有效)值的集合。对于值域，数据元中存在两种类型的值域，一种是所谓取值是固定的，即取值是可枚举的，例如，人眼睛颜色这个数据元，其

5、取值可能包括：Bro.　　数据元是由数据元概念和表示两部分组成。当一个表示被联合到一个数据元概念上时，就能够产生数据元。数据元和数据元概念间存在多对1的关系，也就是一个数据元必须对应一个数据元概念，而一个数据元概念可以有多个数据元，换句话说，多个数据元可以共享一个数据元概念。　　数据元与表示之间的关系是一对一的关系，也就是一个数据元需要一个表示。当数据元的概念模型相同而表示不同时就是两个不同的数据元，数据元中的表示是描述数据元中的数据元概念中的特性，即数据元中的特性有且仅有一个表示。　　在数据元概念中对象类和特性之间是一对一的关系，一个对象类需要只需要一个特

6、性（或者特性类），一个特性（特性类）只描述一个对象类，当一个特性和一个对象类建立关联时就产生了一个数据元概念。　　同实体关系类的数据模型相比，模型中的实体相当于数据元中的对象类，而实体的属性本当于数据元中的特性和表示。　　1.2.3数据元素的属性　　数据元素本身也是一个事物，既然是事物那么就需要属性来描述这一事物，通常我们也将描述属性称为描述数据元素的元数据。　　1.2.4数据元结构模型　　经过对数据元理论的深入研究，我们抽象出图2的模型，该模型反映出了数据元概念、表示、基本数据元以及应用数据元间的关系。　　1.2.5值域基本模型　　按照数据元素理论，给出了

7、数据元的值域模型。该模型将数据元素的值域抽象为概念域，即所谓的“域名”，一个概念域可能会与多个值域有关系；概念域可能是枚举类型的，也可以是非枚举类型；同样，值域可能是枚举值域，也可能是非枚举值域。　　　　2数据元的元模型　　　　经过对数据元理论与实际数据规范化应用的研究，我们提出了数据元的元模型。　　　　该框架模型是将对象类、特性类、分类模式由此演生的基本数据元和应用数据元、值域以及数据标准值、实例标准值以及标准实体有机的关联在一起。揭示了数据元与应用的紧密关系。整个模型高度概括了数据标准化的核心工作。　　　　3数据元素与信息编码间的关系　　　　有些学者讲过

8、，信息标准化实质是信息代码化的过程，周知，信息分类与