数据挖掘在中医学术流派研究中的应用

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1、数据挖掘在中医学术流派研究中的应用作者：谭勇，吕爱平，车念聪，吕诚，蔡念宁，张广中，姜春燕【摘要】　　在中医学术流派研究中存在着大量的数据，利用数据挖掘技术可以获得隐藏在这些数据中的有用信息。文章结合赵炳南学术流派研究的实例，简要阐述了利用数据挖掘进行中医学术流派研究的可行性和先进性，并提出了数据挖掘的实施步骤和具体的工具、算法。【关键词】中医学术流派数据挖掘银屑病　　自古以来，中医学术流派林立，既互相争鸣，又互相渗透、取长补短。它们的发展和研究促使中医药基础理论逐渐得到了拓展和深化，促使中医药临床实践技术逐渐

2、得到了进步和提升。可以说，中医学术流派的发展和研究促进了中医药事业的发展［1］。　　中医学术流派研究的前提是要对其进行科学划分并确定研究内容。随着科学技术进步和中医学术研究的日益广泛深入，中医学术流派的划分方法不断进步、完善。徐江雁等［2］提出的核心分类模式既涵纳纵向的学术思想传承,又兼容横向的学术思想渗透，有一定的先进性，值得借鉴。我们在“中医皮肤科赵炳南学术流派及其传承研究”的课题中，从以下两方面划分学派和确定研究内容：其一，以创新的学术思想为核心：通过对中医皮肤科赵炳南学术流派学术渊源、基础理论、特色经验

3、、技术方法等的系统研究，确立中医皮肤科赵炳南学术流派学术思想体系；其二，以开放的医家群及其著述为核质：不论是赵炳南门户师承所得,还是博采众家之说,也不论是公开发表的论文、论著、会议交流的文字材料,科研成果、发明、专利,还是口述史料,只要是中医皮肤科赵炳南学术流派有关方面的内容，皆囊括在其核质之中。　　针对上述研究内容，按照以往的研究方法，可以以人、以疾病、以方药或以思维方法为线索进行　　2.2数据挖掘的工具和算法　　2.2.1银屑病中医辨证规范研究在银屑病数据库中，存在着许多不确定、不完整、不精确的辨证相关信息

4、，首先利用粗糙集对其进行约简，剔除模糊和歧义信息，保留与挖掘有关的重要症状属性。在此基础上使用关联规则方法挖掘证的分布，证的构成比，从而得到静态关联度。采用FP-groeans局部优化相结合，按照最近基因匹配的交叉算子，在交叉过程中不断产生新个体，保证群体的多样性，减少了K-means算法的早熟现象，解决全局最优的问题。K-means局部聚类可以发现特异症状，利用孤立点算法对其进行特殊处理。所有症状聚类后，会得到N个聚类。因为数据挖掘的结果不带有主观因素，所以这些聚类需要中医皮科专家根据临床实际重新命名。在证候

5、分类的基础上，利用时间序列模式挖掘方法，分析病程中各证基本演变趋势。　　2.2.2银屑病中西医病、证、症及客观检查指标的相关性研究在银屑病数据库中，进行西医有关症状，体征的特征提取，用关联规则方法建立症状、体征与客观检查指标的相关性模型，再纳入中医证候分类进行规则归纳，从而建立它们之间的相关性网络。　　2.2.3银屑病的证、症及客观检查指标与治疗方药和不同疗法对应关系的研究在银屑病数据库中，利用数据挖掘中的分类方法把治疗银屑病的单味中药进行分类预测，以完善其药性。并用决策树和关联规则分析药物功效分类与其药性特征

6、之间的关联关系，用粗糙集简化药物的药性特征。治疗银屑病的复方药味和药量千差万别，利用决策树、关联规则和面向属性的归纳方法分析不同配伍层次(单味药、药物功效分类等)上药味配伍的关系，并用支持向量机和贝叶斯网络在对复方进行分类的基础上实现对复方共性规律的认识，用粗糙集实现对复方的简化和特征的抽取。中医治疗银屑病有不同的疗法，采用聚类和相关算法确定其适应症。银屑病的证、症及客观检查指标与治疗方药和不同疗法的对应关系主要采用遗传算法模拟研究，对他们的对应关系进行非线性的全局性搜索，寻找出最优化的对应关系状态。　　2.2

7、.4银屑病中医临床疗效评价的研究在银屑病数据库中，利用信息抽取技术获得能反映中医临床疗效的有效指标（主要指症状和客观检查指标），并利用聚类和时间序列模式挖掘能客观反映中医药干预银屑病的临床疗效评价指标和方法，尤其要明确症状数据在整个银屑病病程中对疗效评价的贡献。　　以上4方面的研究各有侧重又紧密联系，它们涉及了多个技术层面的数据挖掘工具和算法。虽然这些工具和算法相互独立，但都具有一定的互补性，只有在时空上优化组合、紧密配合才能得到满意的挖掘结果。　　3前景展望　　数据挖掘为中医学术流派研究提供了有力的工具。通过

8、它可以拓展和深化中医学术流派研究的内涵，一方面表现在促进了理论的升华和创新，另一方面表现在有利于有现代科学依据的疾病证治规律的发现，更重要的表现在有助于疾病诊疗技术的与时俱进和推陈出新。这３方面有效地提高了中医学术流派研究的水平和质量，促进了中医药学术的发展。【参考