试析博弈论在高校毕业生就业指导工作中运用分析

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1、试析博弈论在高校毕业生就业指导工作中运用分析  论文关键词:博弈论 毕业生 就业指导  论文摘要:随着我国高等院校招生规模的不断扩大,毕业生就业工作成为高校学生工作中极为重要的一部分。新形势下如何做好毕业生就业指导工作,本文就博弈论在高等院校毕业生就业指导工作中的应用加以分析,为毕业生在求职过程中提供参考。  1.博弈论简介博弈论,又称对策论或者赛局论,最初是经济学的一个分支。它所研究的是“当结果无法由个人完全控制而须视群体的共同决策而定时,个人为了取胜应该采取何种策略”的学问。正如该理论的创始人冯诺曼在1928年所发表的有关论文中所阐述的,任何一种团体游戏,例如“剪

2、刀、布和石头”,都是一种群体环境之下如何做决策的问题,因为各个策略之间存在互动关联,而团体游戏的策略运用应该有其规则与原理可循,由此便诞生了一门新的学问一一博弈理论。在博弈论诞生至今的半个多世纪中,众多学者进行了不懈的探索研究,使博弈论的应用日趋广泛,本文就博弈论在目前高校毕业生工作中的运用加以探讨,以期对高等学校、相关教师及高校毕业生做一有益的参考。2.高等学校毕业生就业工作现状随着我国高等教育改革,高校招生规模的不断扩大,我国高等教育已经进入国际公认的高等教育大众化初级阶段,这是我国社会文明与进步和全民素质提高的标志之一,是社会发展的必然趋势。但与此同时,高校毕业

3、生急剧膨胀,高校毕业生就业难的问题日益突现。据教育部的估算,2001年全国大学本科毕业生初次就业率为70%,待业率为30%,约34万人待业;2002年预计37万人待业;2003年为52万人;2004年为69万人;2005年为79万人。结合近五年的大学毕业生数及实际就业数,数据处理如下图:(单位:万人)  3.主要原因及经济学理论分析第一、体制及制度性因素。我国是一个处于发展中国家的人口大国,在我国人力资源水平普遍不高的情况下,大量高校毕业生进入劳动力市场将大大改善劳动力素质,其就业本不应成为太大的问题,但事实并非如此。正如上图所示,随着毕业生人数的增加,未就业人数在不

4、断增加,就业率也在不断下降。这主要与我国的产业结构存在着重要的联系,目前我国三大产业结构还很不协调,第一产业比例过大,第三产业比例过小,即使随着我国产业结构的不断调整以及改革开放的不断深化,社会所能提供的就业岗位仍然满足不了目前高校毕业生的就业需求。在市场规律已经成为配置人才资源和劳动力资源的基础今天,我国的高等教育在教育质量、培训结构和教学模式等方面,还存在许多与市场经济不相适应的地方:从学生的培养质量和模式上看,一直以来都过于强调学科标准、知识灌输、静态评估,对实际操作能力和创新能力重视不够,缺乏个性化培养,使学生难以适应生产力的发展变化和科学技术的不断进步;从学

5、科设置上来看,专业的划分、招生的比例和教学的组织缺乏应变能力,对专业及课程的设置缺乏科学的需求预测和规划,有较大盲目性。教育模式的严重滞后使得部分高校生毕业后,因不能适应劳动力市场的需要而不能马上就业。第二、毕业生个人因素。对于大学生而言,心理预期往往偏高,其就业期望与现实需求存在反差。调查显示,对于薪金,60%以上的毕业生期望在2000元以上,20%的期望在3000元以上;对于工作地点,85%以上希望在城市和沿海地区;对于工作岗位,65%以上的毕业生希望到国家机关、外企和高新技术企业工作。但实际情况是这样的:据北京大学对高校毕业生起薪调查资料显示,毕业生月薪在100

6、0元以下的占40.9%,1001-2000元的占45.5%,2001-3000元的占9.5%,3000元以上的占4.1%,平均月收入为1550.7元。这与大学生们的预期相去甚远。这一数据表明:高校毕业生一般不愿意到中小企业、私营企业、个体企业就业,多数偏好大城市、大机关、大企业、大公司,而这些地区和行业都已人满为患。在这一现象中,除了社会价值取向的因素使得许多大学生出现职业观念上的偏差外,更重要的因素是目前大部分的大学生对自己的期望值很高,心理预期毕业后能在大城市大企业工作,但在实际的应聘中却屡屡失败,于是导致一些毕业生暂时放弃就业而选择考研或者继续深造。经济学理论告

7、诉我们,任何一个市场都会由供给和需求构成,通过供给和需求的相互作用最终达到平衡。用图象表示为:总供给曲线向上倾斜,总需求曲线向下倾斜,总供给曲线和总需求曲线的交点即均衡点,在这一点的位置上市场总供给等于总需求。大学生就业市场也同样符合经济学的一般原理,由于总体产出的增加必然会导致供给曲线向右平移,价格下降。同时又由于价格下降社会需求会增加,从而达到新的平衡。通过前面的数字我们可以清楚地看到,由于高校毕业生的急剧增加,供给曲线会大幅度地向右移动,因此均衡价格也会大幅度下降。但经济学的另外一条原理一一一边际报酬递减规律同时告诉我们,在其它条件不变时,随着

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