人口结构与中国经济增长的经济分析

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1、人口结构与中国经济增长的经济分析人口结构与中国经济增长的经济分析一、引言  中国自20世纪70年代末以来,大量的农业劳动人口涌入城市尤其是东部沿海城市以寻求工作,这几乎是世界史上最大的人口迁移。这种劳动力的无限供给使得中国的工资成本一直维持在较低的水平,也使得中国制造能够享誉全球。但是在2004年沿海地区出现的民工荒,标志着劳动力无限供给结束的刘易斯拐点的出现。2012年劳动力年龄人口(15岁-59岁)93727万首次出现下降,相比于上年,劳动力年龄人口下降了345万。此后三年,无论从劳动力年龄人口的绝对数量,还是从其占总人口的比重上来看,都处于本文由.

2、L.收集整理不断下降的状态。但是老年人口的绝对数量和所占的比重却不断上升。2000年,60岁以上人口的比重达到7%,标志着中国进入老龄化社会。到2015年,我国60岁及以上人口数达到2.22亿,占总人口的比重为16.1%,其中65岁人口超过1.4亿,占总人口的比重达到10.5%,无论从绝对数量还是其所占比例都处于世界的高位。  另外从城乡人口结构来看,中国城镇人口占总人口的比重从1978年的17.92%增加到2015年的56.10%,数亿农民从农村进入城市。从人力资本结构来看,由于受1998年以来高校扩招的影响,受高等教育的人口数和所占总人口的比重一直在

3、上升,大学毕业生的人数从1978年的不到17万增加到2016年的756万,人力资本结构处于不断改善的趋势。  人口结构的这种深刻变化对经济增长产生了重要的影响。劳动年龄人口的持续下降导致中国人口红利的逐渐消失,由此使得对中国制造业的国际竞争力产生不良的影响,很多国际知名企业纷纷撤离中国。老年人口的比重不断上升导致人口抚养比的上升,对我国的消费、储蓄和投资进而对我国的经济增长产生重要的影响。而城镇化进行的不断推进,使更多劳力参与到工业和服务业中,极大提高劳动力的参与率,人力资本结构的改善将提高我国劳动力整体的素质,有利于提高经济社会的管理和创新水平,这可能

4、抵消人口年龄结构对经济增长产生负面的影响。  每一个经历经济发展进程的国家和地区都会面临从高出生、低死亡率到低出生低死亡率的转变,这意味着人口红利不可能长期存在。但是中国的特征是从标志着劳动力供给无限结束的刘易斯拐点出现,到人口红利开始消失这一过程只有十年的缓冲时间。而日本是将近三十年,像韩国,中国台湾等国家和地区也大体和日本类似。如何在人口红利消失之后通过技术创新,社会制度的改进来提高社会的全要素生产率和降低企业的交易成本,从而维持中国经济健康持续的增长,是中国经济目前面临的主要挑战。  二、变量的选择和数据的说明  (一)变量的说明  从影响经济增长

5、的角度来看,人口结构主要包括包括3个部分:人口年龄结构、人力资本结构和城乡人口结构。  人口年龄结构主要用劳动年龄人口占总人口的比重来衡量。这一比重越高,意味着一个国家和地区在相同的人口基数下,劳动动力的供给越充足。并且由于老年人和青少年的比重较小,所以人口抚养比较低。这两个方面构成了我们通常说的人口红利。人口的年龄结构的变化通常并不直接与经济增长相联系,而是通过储蓄率、消费率和投资率等变量间接与经济增长相联系。按照莫迪利安的生命周期理论,一个社会中处于工作状态的人越多,整个社会的储蓄率就会越高。相反一个社会的老年人占得比重越高,所以消费率越高,储蓄率越

6、低。当然人口的年龄结构也与资本想联系,由于劳动力的无限供给,资本的边际收益递减的速度会大大的减缓。但是生命周期消费理论并没有考虑到社会保障和人的寿命缓慢提高的问题,像中国这样一个社会保障不健全的社会,普通的民众不得不面对住房、后代教育、医疗和养老等市场化风险,即使是老年人也不敢过多的花费他们的储蓄。所以尽管从21世纪开始中国就已经进入老龄化社会,但是居民的储蓄率一直居高不下,消费率一直在低位徘徊,这是无法用生命周期消费理论来解释的。  人力资本结构通常用大学及以上学历占总人口的比重来衡量,和人口数量不同,它更多的是反映人口质的内容。正如库兹涅茨所说:现代

7、的生产方式是与奴隶和文盲没什么关系的。技术的创新、传播和应用都离不开一群高素质的人才,教育的作用在于能够节约重复学习时间和精力,因为我们站在巨人的肩膀上。干中学虽然是人们在面对新环境是获得知识的重要手段,但是如果所有的知识都需要通过自身的实践经验来获得,显然是一个漫长并且繁琐的过程,并且这种知识并不具有传递性。人力资本结构更多的是影响生产函数中的全要素生产率,显然这是各个国家除了简单的增加资本与劳动的投入之外,所追求的促进经济增长最重要的渠道。阿玛蒂亚森在《以自由看待发展中》中比较中印两国的经济增长速度差异时发现,中国在改革开放之前打下较好的教育基础,对

8、中国之后的经济发展具有重要的促进作用。  城乡人口结构一般用城镇化率来衡量。由于

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