生产性服务业与制造业关系的结构研究

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1、生产性服务业与制造业关系的结构研究　摘要：在研究生产性服务业和制造业相互关系时，现有　三、实证结果　　（一）生产性服务业对制造业的整体影响结果　　2.脉冲响应函数。分别给各变量（lgyh,lgyk,lgyi,lgyl）一个标准差大小的冲击，得到关于lgym的脉冲响应函数。图1-图4分别表示给人才服务lgyh、资金服务lgyk、知识和信息服务lgyi、物流服务lgyl一个外部冲击后引起的lgym增长变化的脉冲响应函数。其中，横轴表示冲击作用滞后期间数（单位：年度），纵轴表示lgym脉冲响应值（单位：增长率）。中间的实线是由脉冲响应值连成的曲线，代表了ym增长率对相应的生产性服务业的反

2、应。　　图1显示制造业在人才流服务的冲击后各期的反应都大于零，即制造业的增长与人才流服务增长之间具有正相关关系。yh受到冲击后通过整个VAR系统的传导，将对ym增长产生一个相同方向的冲击，在第7期达到最大值，从第1期到第4期，各期脉冲响应值比较稳定。这说明人才流服务的冲击在一定时期内对于制造业的影响不大，但在4期后冲击作用会逐渐显现。即给人才流服务以冲击，其对经济增长的影响在短期内效果不显著，长期效果显著。但随着时间推移，人才流服务冲击对制造业影响减弱。　　图2显示制造业在资金服务的冲击后各期的反应都小于零，即制造业的增长与资金服务增长之间具有负相关关系。yk受到冲击后通过整个VA

3、R系统的传导，将对ym增长产生一个相反方向的冲击，在第五期达到最大值，从第1期到第5期，资金服务业对于服务业的滞后作用逐渐增加。这说明在一定时期内，资金服务业的冲击对制造业有很大负面影响，但这种负面影响在5期后逐渐减缓，并逐渐形成对制造业增长的正向推动作用。即给资金服务以冲击，其对经济增长的影响在较长一段时期内并未促进制造业的发展，而是要等很长时间才能正向促进制造业发展（第10期才开始产生正的影响力）。　　图3显示制造业在知识和信息服务的冲击后各期的反应几乎为零，即制造业的增长与知识和信息服务增长之间不存在很大影响关系，yi受到冲击后通过整个VAR系统的传导，第1期将对ym增长产生

4、一个微小的同方向的冲击，但此后产生微弱的负向冲击，并且各期脉冲响应值比较稳定。这说明知识和信息服务的冲击在一定时期内对于制造业的影响不大，即给人才流服务以冲击，其对经济增长的影响在短期内效果不显著（可能是受样本容量限制，无法估计出给予知识和信息服务业冲击对于制造业的作用）。　　图4显示制造业在物流服务的冲击后开始几乎为零，但是第7期后正向反应加剧。即制造业的增长与物流服务增长之间的关系存在很大的时间滞后，yi受到冲击后通过整个VAR系统的传导，从第1期到第6期都将对ym增长产生一个微小的反方向的冲击，但此后产生正向的冲击逐渐增加。这说明：给予物流服务的冲击在一定时期内对于制造业的影

5、响不大，即给物流服务以冲击，其对经济增长的影响在短期内效果不显著（可能是受样本容量限制，无法估计出给予物流服务冲击对于制造业的作用），随着时间的推移，物流服务对制造业起到正向的促进作用。　　3.方差分解。人才服务lgyh,资金服务lgyk,知识和信息服务lgyi,物流服务lgyl新生，对由五变量组成的1阶VAR模型中的H步制造业增长率预测误差方差的贡献值结果，见表3。不考虑自身贡献率，结合表3可以看出,lgyh,lgyk对于制造业增长的贡献最大，lgyi,lgyl增长对制造业增长的贡献较小。人才流服务对制造业增长的贡献总体上呈递增趋势，知识和信息服务的贡献也呈递增趋势，但递增速度不

6、如人力服务。　　（三）生产性服务业对不同要素密集型制造业的影响结果　　为了进一步分析生产性服务业对制造业细分行业的影响程度，根据要素密集程度，本文将制造业区分为劳动密集型、资本密集型和技术密集型三个行业。模型（7）、（8）、（9）分别用于分析生产性服务业对劳动密集型行业、资本密集型行业和资本密集型行业的影响的面板数据（PanelData）回归。　　其中劳动密集型包括食品加工业、食品制造业、饮料制造业、烟草加工业、纺织业、服装及其他纤维制品制造业、皮革毛皮羽绒及其制品业、木材加工及木竹藤棕草制品业、家具制造业、造纸及纸制品业、印刷业和记录媒介的复制、文教体育用品制造业、橡胶制品业和塑

7、料制品业等14个行业。资本密集型包括石油加工炼焦及核燃料加工业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延加工业、有色金属冶炼及压延加工业、金属制品业、通用设备制造业、专用设备制造业和仪器仪表及文化办公用机械制造业等8个行业。技术密集型包括医药制造业、化学原料及化学制品制造业、化学纤维制造业、交通运输设备制造业、电气机械及器材制造业、通信设备计算机及其他电子设备制造业等6个行业。　　初步的拟合结果发现模型（7）、（8）和（9）中各解释变量的t值不显著，即解释变量不能很好地解