偏最小二乘法在肝炎后肝硬化中医证候分类建模中的应用

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1、偏最小二乘法在肝炎后肝硬化中医证候分类建模中的应用作者：王磊,苏越,张琴,刘平,苏式兵【摘要】目的：探讨偏最小二乘法（partialleastsquares,PLS）在肝炎后肝硬化中医证候分类模型建立中的应用及临床价值。方法：拟定中医四诊等生物信息采集基本要求，用临床流行病学调查方法，采集278例肝炎后肝硬化患者症状、体征、舌象、脉象及临床实验室指标等生物信息；采用逐步回归方法筛选各证候相关指标，设证候类型为因变量矩阵，相关临床信息为自变量矩阵，所有变量均经列最大化处理后导入PLS程序中进行计算，采用留一法（Leave

2、OneOut,LOO）完成建模和样本的预测。结果：逐步回归建立的5个证候类型回归方程的决定系数R2均在0.7以上；在此基础上，基于PLS建立的肝炎后肝硬化中医证候判识模型对肝郁脾虚、肝肾阴虚、脾肾阳虚、湿热内蕴和瘀热蕴结等主证候的预测准确率分别为73.02%、68.71%、92.45%、84.17%和68.71%。结论：PLS法能提高中医临床生物信息的利用度，在中医复杂证候建模的研究中有一定的推广应用价值。【关键词】肝炎;肝硬化;证候;数学;模型;偏最小二乘法Objective:Toinvestigatethecla

3、ssificationandmodelingoftraditionalChinesemedicine(TCM)syndromesinposthepatiticcirrhosisbypartialleastsquares(PLS)method,andtostudytheclinicalapplicationofPLSmethodinTCMresearch.Methods:Inclusioncriteria,exclusioncriteriaandcriteriaforharvestingandinputtingofthe

4、biologicalinformationsuchassymptoms,signs,tongue,pulseandbiologicalparametersation,includingclinicalsymptomsandbiologicalparametersobtainedfrom278patientsiologicalapproach.TCMsyndrometypesatrix,andtherelatedclinicalinformationatrix.athematicalmodels.Results:Thede

5、terminationcoefficientsR2of5regressionequationsodelsinTCMpatternsincludingliverstagnationandspleenasthenia,liverkidneyyindeficiency,spleenkidneyyangdeficiency,retentionofdampnessheat,andbloodstasisheataccumulationationcanbeimprovedbyPLS,odelingofTCMplicatedsy

6、ndromes.Keyptomplex;mathematics;models;partialleastsquares目前，中医证候研究对证的量化处理所采用的数学模型多是依靠经验判断预先选定，而不是通过具体病证内在规律的分析提取而定，临床信息的利用率仍有待提高；由于临床信息的复杂性及个体差异性等特点，往往难以建立符合临床实际情况的证候判别或预测模型。有鉴于此，在合理整合和充分利用各种数据资源的基础上，进行科学分析、特征提取和规律探索，有利于建立以信息技术为支撑的中医个体诊疗模式。本研究以肝炎后肝硬化这一常见疾病为研究对象

7、，对中医的四诊信息和临床实验室指标进行整合，运用偏最小二乘法（partialleastsquares,PLS）建立肝炎后肝硬化中医证候信息的综合判识方程，提高中医临床生物信息的利用度，为建立病证结合和病证相关的研究模式提供可行性思路与方法。1资料与方法1.1病例选择与排除标准诊断标准参照2000年中华医学会传染病与寄生虫病学分会、肝病学分会西安会议联合修订的《病毒性肝炎防治方案》［1］。以此为依据，确定纳入标准：年龄在18～80岁之间；肝炎病毒感染病史明确。排除标准：年龄小于18岁或大于80岁；肝炎病毒感染病史不明确；

8、自身免疫性肝炎；肝炎病毒感染明确但同时患有肝癌等严重肝胆疾病；合并严重的心、脑、肾、肺功能障碍及重症糖尿病者。1.2一般资料共收集肝炎后肝硬化患者398例，均经3次以上B超检查，符合肝硬化的形态学诊断标准。临床资料均采用统一的病例观察表并由专人收集。选择其中278例临床资料完整样本进行证候分类建模研究。资料来自上海市