浅谈电力调度数据网的传输特性

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1、浅谈电力调度数据网的传输特性浅谈电力调度数据网的传输特性近几年，在我国社会经济的快速发展中，我国信息技术发展速度迅速，并逐渐成为电力系统运行中的主要依靠技术。在电力系统中电力调度数据网作为极其重要的组成部分，其安全性与可靠性受到社会的关注，探其原因，电力调度数据网具备交互能力，能够承载大量的电力信息，如果电力调度数据网出现问题，那么其后果则不堪设想[1]。因此，从根本上加强对电力调度数据网的研究与分析，是当前电力系统正常运行的重点任务。　　1电力调度数据网中的数据传输模型　　1.1电力调度数据网数据传输模型

2、的概括　　一般而言，电力调度数据网主要由两部分组成，分别是节点与链路，两者在电力调度数据网中均有着一定的功能与作用。所谓的节点主要是指一种计算机处理系统，其载体为数据传输模型。它在电力调度数据网中的功能有两种，分别是发包功能与储存功能[2]。而链路则是电力调度数据网中的关键组成部分，主要是指各个节点之间信息所形成的线路。从本质上而言，数据网中的诸多节点是在数据包的形成中所产生的，这种情况下其它节点的数据包能够形成存储以及转发的现象。当数据包的传输目的达到之后，那么便会自动移除。但是当数据的运行处于传输状态的

3、时候，那么其数据会得到暂停，会等到在下个单位开始的时候继续传输。因此，根据电力调度数据传输模型的概述，可以将接点i在缓存区的时间t中所存储的数据包数量表示为：　　此外，在电力调度数据网的传输中，如果按照数据处本文由.L.收集整理理的强弱进行排序，那么路由器的排列顺序为：核心层骨干层接入层，三者之间的节点比例为10：5：1.　　1.2数据包的拥塞率　　数据包的拥塞是通信网络中最为常见的现象，造成该现象的原因是数据流量超出了网络的理解范围之内。如果在通信网络中出现数据包拥塞现象，那么电力调度数据网中的信息内容指

4、产生影响，其中最为主要的现象表现在信息数据的传输中。因此，为从根本上解决这一现象，本文对传输行为进行模拟，对节点中的数据包进行计算，并将其结果与网络数据包所形成的比值进行对比，进而对数据包的拥塞现象进行分析，其中具体的关系式表示为：　　1.3信息的流向模拟　　近几年，在我国社会经济的快速发展中，我国电力企业得到迅猛发展，并且在电力系统中，电力调度数据受到了国家的关注。此外，科技的进步下，我国电力调度数据网中的信息类型逐渐增多，比如像生产管理信息，办公信息等，该类信息的运行均需要电力调度数据网进行传输。在这种

5、发展现状下，电力调度数据网中的信息承载量逐渐增多，并且各类信息之间的流向存在一定的随机性，因此，为改变这一现象，需要采取起始节点与目的节点的方法，使其在随机信息的流模式下，实现起始节点与目的节点的有效发展。两者之间的关系可以表示为：　　2电力调度数据网传输特性　　通过对我国电力系统的运行现状分析，可以了解到我国电力系统的电力调度数据网包括两种结构形式，分别是星型结构调度数据网与网状结构调度数据网。从整体性角度分析，星型调度数据网是其它几个层次的主要调节点。主要包括的内容有省调、备调、枢纽变电站、地调节点、变

6、电站、发电厂等。而网状结构的数据网的层次构成与星型数据调度网相同，并且其中所存在的差别也比较微小，仅仅是存在于连接形式下，比如，网状数据网的连接形式是在环形网状连接的后面，主要是与核心层的节点进行连接。其中，星型结构电力调度数据网与网状结构电力调度数据网的结构见图1与图2。　　众所周知，我国电力行业的数据传输量比较大，并且在信息的运行中有着非常大的区别，存在不确定性。笔者结合对电力数据调度网的分析与研究，对其信息的随机模式进行探究，并以图3作为其目标图形。在图3中可以得知，星型结构的C为0.19，网状结构的

7、λ为0.13，该数据说明了在随机信息流模式下，星型机构对于网状结构而言，能够对数据的拥塞现象进行缓解，并且能够提高数据网的基本处理能力。　　通过对网络电力调度数据的结构特性研究可以得知，在随机信息流的模式中，星型结构的调度数据网与网状结构的调度数据网，其节点介质的分布均在同一条直线上，完全符合幂律定律，见图4。在该类情况下，网状结构的节点介数的基尼系数的数值与星型结构的基尼系数的数值均接近10，分别是0.862、0.578.所以，通过对数据进行分析，能够得知两种结构在信息流的运行模式下存在着非

8、常接近的介质。　　为从根本上对两种结构在随机信息流模式中的节点介数进行分析，需要根据两种结构的节点介数的实际情况，按照降序的顺序进行排列，其中，在排列之后，可以得知，星型机构与网状结构的节点介数在比较重，星型结构的节点介数处于核心层，网状结构的节点介数处于最底层，并且在上文中对三个节点层次的比例设定为10：5：1，由此可以得知，在电力系统的发展中，电力调度数据网中的核心层与其它两个层次进行对比分析，不仅具有超强的