简论计算机网络应用安全问题与策略研究

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1、简论计算机网络应用安全问题与策略研究关键词〕计算机网络应用　网络安全问题　策略[摘要]随着网络技术越来越广泛的应用于经济、政治和军事等各领域，其安全性问题也日益被重视。本文首先从“以传翰协议为途径发动攻击”等五个方面论述了计算机网络应用中的常见安全问题，随后从“运用入侵检测技术”等四个方面论述了相关防护策略。引言:随着万维网的发展，Inter技术的应用已经渗透到科研、经济、贸易、政府和军事等各个领域，电子商务和电子政务等新鲜词汇也不再新鲜。网络技术在极大方便人民生产生活，提高工作效率和生活水平的同时，其隐藏的安全风

2、险问题也不容忽视。因为基于TCP/IP架构的计算机网络是个开放和自由的网络，这给黑客攻击和人侵敞开了大门。传统的病毒借助于计算机网络加快其传播速度，各种针对网络协议和应用程序漏洞的新型攻击方法也日新月异。因此计算机网络应用中的安全问题就日益成为一个函待研究和解决的问题。　　1.计算机网络应用的常见安全问题计算机网络具有大跨度、分布式、无边界等特征，为黑客攻击网络提供了方便。加上行为主体身份的隐匿性和网络信息的隐蔽性，使得计算机网络应用中的恶意攻击性行为肆意妄为，计算机网络应用中常见的安全问题主要有:①利用操作系统的

3、某些服务开放的端口发动攻击。这主要是由于软件中边界条件、函数拾针等方面设计不当或缺乏限制，因而造成地址空间错误的一种漏洞。如利用软件系统中对某种特定类型的报文或请求没有处理，导致软件遇到这种类型的报文时运行出现异常，从而导致软件崩溃甚至系统崩溃。比较典型的如OOB攻击，通过向WindoPF1ood}ConnectionFloa」等。③采用伪装技术发动攻击。例如通过伪造IP地址、路由条目、DNS解析地址，使受攻击的服务器无法辨别这些请求或无法正常响应这些请求，从而造成缓冲区阻塞或死机;或者，通过将局域网中的某台机器I

4、P地址设置为网关地址，导致网络中数据包无法正常转发而使某一网段瘫痪。④通过木马病毒进行人侵攻击。木马是一种基于远程控制的黑客工具，具有隐蔽性和非授权性的特点，一旦被成功植人到目标主机中，用户的主机就被黑客完全控制，成为黑客的超级用户。木马程序可以被用来收集系统中的重要信息，如口令、帐号、密码等，对用户的信息安全构成严重威胁。⑤利用扫描或者Sniffer(嗅探器)作为工具进行信息窥探。扫描，是指针对系统漏洞，对系统和网络的遍历搜寻行为。由于漏洞普遍存在，扫描手段往往会被恶意使用和隐蔽使用，探测他人主机的有用信息，为进

5、一步恶意攻击做准备。而嗅探器(sni$}er)是利用计算机的网络接口截获目的地为其它计算机的数报文的一种技术。网络嗅探器通过被动地监听网络通信、分析数据来非法获得用户名、口令等重要信息，它对网络安全的威胁来自其被动性和非干扰性，使得网络嗅探具有很强的隐蔽性，往往让网络信息泄密变得不容易被用户发现。　　2.计算机网络安全问题的常用策略2.1对孟要的信息数据进行加密保护为了防止对网络上传输的数据被人恶意窃听修改，可以对数据进行加密，使数据成为密文。如果没有密钥，即使是数据被别人窃取也无法将之还原为原数据，一定程度上保证

6、了数据的安全。可以采用对称加密和非对称加密的方法来解决。对称加密体制就是指加密密钥和解密密钥相同的机制，常用的算法为DES算法，ISO将之作为数据加密标准。而非对称加密是指加密和解密使用不同的密钥，每个用户保存一个公开的密钥和秘密密钥。公开密钥用于加密密钥而秘密密钥则需要用户自己保密，用于解密密钥。具体采取那种加密方式应根据需求而定。2.2采用病毒防护技术包括:①未知病毒查杀技术。未知病毒技术是继虚拟执行技术后的又一大技术突破，它结合了虚拟技术和人工智能技术，实现了对未知病毒的准确查杀。②智能引擎技术。智能引擎技术

7、发展了特征码扫描法的优点，改进了其弊端，使得病毒扫描速度不随病毒库的增大而减慢。③压缩智能还原技术。它可以对压缩或打包文件在内存中还原，从而使得病毒完全暴露出来。④病毒免疫技术。病毒免疫技术一直是反病毒专家研究的热点，它通过加强自主访问控制和设置磁盘禁写保护区来实现病毒免疫的基本构想。⑤嵌人式杀毒技术。它是对病毒经常攻击的应用程序或对象提供重点保护的技术，它利用操作系统或应用程序提供的内部接口来实现。它对使用频度高、使用范围广的主要的应用软件提供被动式的防护。如对MS一Office,Outlook,IE,isuse

8、Detec-lion)和异常检测(AnomalyDetection)两大类。误用检测根据事先定义的人侵模式库，人侵模式描述了人侵行为的特征、条件、排列以及事件间关系，检测时通过将收集到的信息与人侵模式进行匹配来判断是否有人侵行为。它的人侵检测性能取决于模式库的完整性。它不能检测模式库中没有的新入侵行为或者变体，漏报率较高。而异常检测技术则是通过提取审计踪迹(