上市公司资本结构与股票流动性影响因素研究

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1、上市公司资本结构与股票流动性影响因素研究  摘要:作为股权融资的成本,股票流动性与上市公司资本结构之间存在着某些必然的关系。分析上市公司资本结构与股票流动性的影响因素,发现上市公司资本结构对股票流动性的影响不确定,即负债的增加既可能增加、也可能降低股票的流动性,同时公司的股票流动性通常与其财务杠杆负相关。  关键词:上市公司;资本结构;股票流动性    一、相关  市场微观结构、宏观经济因素以及法律环境对于股票市场的影响主要是宏观的,而对于单只股票而言,其流动性主要受其股票特征的影响。由于本文着重研究中国上市

2、公司的资本结构与股票流动性之间的关系,因此下面将从4个方面分析股票特征对股票流动性的影响。    1.交易特征  股票交易特征包括交易量与价格,均会对股票流动性产生影响。  交易量与股票流动性一般呈正相关关系,即价差随交易量的增加而减小,市场深度随交易量的增加而增大。这是因为:首先,交易量的大小表示了交易的活跃程度。越活跃的股票,投资者调整投资组合越容易,调整所需要的时间越短,其所持有时间暴露风险的可能性也越小,因此买卖报价价差就越小;其次,由于交易量的增加意味着限价指令流的增加,从而市场深度增加,交易的即时

3、性和市场流动性增加。因此,交易量越大,市场深度越大,市场所能承受的冲击就越大,单笔交易对市场的影响就会减小。  价格与股票流动性一般呈负相关关系。这是因为:首先,较高的价格使得一定量的资金可供成交的股票数量减少,市场深度下降,从而流动性减弱;其次,由于固定交易费用的存在,如固定税率、手续费等,使得高价股票的绝对价差更大,因而降低了其流动性。    2.股权结构  有关股权结构的研究主要将股权主体划分为内部人和机构投资者,也会对股票流动性产生影响。  内部人股权越集中,股票流动性相对越差。这是因为知情交易者的存

4、在导致市场的弱流动性。知情交易者包括公司内部人员,如高级管理层、董事会成员等。而这些获得了内部信息的交易者实际上就是公司的内部人。内部人股权对股票流动性产生影响主要体现在两方面:第一,内部人拥有更多的内幕信息,增加了信息不对称程度,因而会降低公司股票的流动性;第二,内部人的股权集中导致市场上可交易的股份数减少,从而使得股票流动性降低。  机构投资者对股票流动性的影响方向不是很确定。一方面,机构投资者股权多少与股票流动性正相关。因为机构投资者对公司治理具有重要的监督作用,有助于降低代理成本,提高公司价值,从而提

5、高股票流动性。另一方面,机构投资者股权与股票流动性负相关。首先,机构投资者大量持股造成的价格冲击降低了整个市场的流动性;其次,机构持股加重了信息不对称的程度,降低了股票流动性;再次,当机构投资者参与公司治理时,市场上的做市商将提高买卖价差、减少交易数量以弥补与这些知情交易者进行交易所造成的损失。    3.公司特征  公司特征包括公司规模、行业地位与研究开发费用。  公司规模被认为是一个重要的影响股票流动性因素。其主要原因有:第一,公司规模越大,公司股东人数越多,股价波动率越小,将拥有更多做市商,从而公司股票

6、价差将更小,增强股票流动性;第二,规模越大的公司为了吸引大的机构投资者,以降低资本成本,往往会披露更多的消息,来减少外界对公司资产价值估计的不确定性,所以增强了其股票流动性,而规模小的公司表现出高度的信息不对称,因此其股票流动性也较差。  同一行业不同公司的股票流动性取决于公司在该行业中的地位,所处地位越高,流动性也越好。其主要原因是,占主导地位的公司比起其它弱势地位的公司更具有透明性。如果占主导地位的公司不透明,其它弱势地位公司将采取进攻策略,这将减少占主导地位公司的利润,因此占主导地位的公司一般通过信息披

7、露来减少被进攻的程度。这样就使得占主导地位的公司的股票流动性更好。  公司研究开发费用对其股票流动性也会产生重要影响。当公司希望获得竞争力时,往往是通过研究开发出新产品或新技术来实现。为了避免竞争对手过早的察觉或反击,公司就会尽量减少这方面的信息披露。而这些信息恰恰是最有价值的,缺乏信息披露,将导致流动性的缺乏。因此公司研究开发费用越高,信息披露越少,股票流动性也越差。    四、资本结构与股票流动性的相互影响    通过以上分析,可以发现有许多共同的因素,如盈利性、公司规模会影响资本结构与股票流动性,因此资

8、本结构与股票流动性之间存在着必然的联系。    1.资本结构对股票流动性的影响  资本结构虽然对股票流动性有重要影响,但其方向与程度却不一定。  一方面,负债的增加加重了公司的财务负担(比如利息的偿付)和公司的风险,这将导致股票流动性降低。在其他条件都相同的情况下,对于负债负担越重的公司而言,其权益持有者的风险更大。由于权益持有者有着对公司现金流残值的要求权,当负债水平增加时股东们就面对着更大的不确

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