资源描述：
《matlab 通信原理实验》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、数字基带传输实验系统框图：从消息传输角度看，该系统包括两个重要的变换，即消息与数字基带信号之间的变换；数字基带信号与信道传输信号之间的变换。在数字通信中，有些场合可以不经过载波调制和解调过程而让基带信号直接进行传输。称为基带传输系统。与之对应，把包括了载波调制和解调过程的传输系统称为频带传输系统。无论是基带传输还是频带传输，基带信号处理是必须的组成部分。因此掌握数字基带传输的基本理论十分重要，它在数字通信系统中具有普遍意义。实验原理：1.带限信道的基带系统模型（连续域分析）X(t)y(t)²输入符号序列――²发
2、送信号――――比特周期，二进制码元周期²发送滤波器――或或²发送滤波器输出――²信道输出信号或接收滤波器输入信号（信道特性为1）²接收滤波器――或或²接收滤波器的输出信号其中（画出眼图）²如果位同步理想，则抽样时刻为²抽样点数值为（画出星座图）²判决为1.升余弦滚降滤波器式中称为滚降系数，取值为,是常数。时，带宽为Hz；时，带宽为Hz。此频率特性在内可以叠加成一条直线，故系统无码间干扰传输的最小符号间隔为s，或无码间干扰传输的最大符号速率为Baud。相应的时域波形为此信号满足在理想信道中，，上述信号波形在抽样时
3、刻上无码间干扰。如果传输码元速率满足，则通过此基带系统后无码间干扰。1.最佳基带系统将发送滤波器和接收滤波器联合设计为无码间干扰的基带系统，而且具有最佳的抗加性高斯白噪声的性能。要求接收滤波器的频率特性与发送信号频谱共轭匹配。由于最佳基带系统的总特性是确定的，故最佳基带系统的设计归结为发送滤波器和接收滤波器特性的选择。设信道特性理想，则有（延时为0）有可选择滤波器长度使其具有线性相位。如果基带系统为升余弦特性，则发送和接收滤波器为平方根升余弦特性。4．由模拟滤波器设计数字滤波器的时域冲激响应升余弦滤波器（或平方
4、根升余弦滤波器）的带宽为，故其时域抽样速率至少为，取，其中为时域抽样间隔，归一化为1。抽样后，系统的频率特性是以为周期的，折叠频率为。故在一个周期内以间隔抽样，N为抽样个数。频率抽样为，。相应的离散系统的冲激响应为将上述信号移位，可得因果系统的冲激响应。5．基带传输系统（离散域分析）²输入符号序列――²发送信号――――比特周期，二进制码元周期²发送滤波器――或²发送滤波器输出――²信道输出信号或接收滤波器输入信号（信道特性为1）²接收滤波器――或²接收滤波器的输出信号（画出眼图）²如果位同步理想，则抽样时刻为²
5、抽样点数值为（画出星座图）²判决为实验内容：1.最佳基带系统2.根据基带模型，编写程序，设计无码间干扰的二进制数字基带传输系统1）随机信源：2）基带系统3）加高斯白噪声4）传输，抽样，判决用到的子函数1）产生升余弦滚降子函数：function[y]=xrc(f,alpha,T);%[y]=xrc(f,alpha,T)if(abs(f)>((1+alpha)/(2*T))),y=0;elseif(abs(f)>((1-alpha)/(2*T))),y=(T/2)*(1+cos((pi*T/alpha)*(abs(
6、f)-(1-alpha)/(2*T))));elsey=T;%升余弦滚降函数end;2）随机信源子函数：function[dsource]=xulieN=input('序列长度=[]');fori=1:N;temp=rand;%auniformrandomvariableover(0,1)if(temp<0)dsource(i)=-1;%Withprobability0,sourceoutputis-1.elsedsource(i)=1;%Withprobability0,sourceoutputis1.end
7、end;3）高斯白噪子函数：function[gsrv1,gsrv2]=gnguass(m,sgma)ifnargin==0m=0;sgma=1;elseifnargin==1sgma=m;m=0;endu=rand;z=sgma*sqrt(2*log10(1/(1-u)));u=rand;gsrv1=m+z*cos(2*pi*u);gsrv2=m+z*sin(2*pi*u);4)序列扩展子函数function[out]=sigexpand(d,M)%将输入序列扩展为间隔为N-1个0的序列N=length(d)
8、;out=zeros(M,N);out(1,:)=d;out=reshape(out,1,M*N);5)眼图子函数function[]=eyes(x,Na)%眼图的画法%x是输入的数据%Na是一屏的码元个数n=0:(Na*4-1);tt=[0:0.1:(Na*4-1)];N=floor((length(x)-60)/(Na*4));y=zeros(1,Na*4);fori=1:Ny=x
