关于的考虑区间约束的物流网络双层规划模型及算法

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1、关于的考虑区间约束的物流网络双层规划模型及算法考虑区间约束的物流X络双层规划模型及算文导读：本论文是一篇关于考虑区间约束的物流X络双层规划模型及算法的优秀论文范文,对正在写有关于区间论文的写有一定的参考和指导作用,摘要:　　考虑物流X络需求的不确定性，利用区间参数【度量不确定性变量与参数，建立区间需求模式下的物流X络双层规划模型，设计了一种含区间参数与变量的递阶优化遗传算法，通过定义理由求解的风险系数与最大决策偏差，给出适合物流X络结构的区间运算准则，实现模型的确定性转化。以区间松弛变量与01决策变量定义初始种群，通过两阶遗传操作运算，求解不同情景下双层规划目标的区间最优解与节点决

2、策方案。算例测试表明算法求解的可操作性更强，求解结果具有区间最优解与情景决策的优越性。　　关键词:　　物流X络设计;不确定性;区间参数【;双层规划模型;遗传算法　　:A　　　　Bilevelprogrammingmodelandalgorithmforlogisticsinistration,UniversityofSouthChina,HengyangHunan421001,China　　Abstract:　　Consideringtheuncertaintyoflogisticsdemandbereasureuncertainvariablesandparameters.Th

3、ebilevelprogrammingmodeloflogisticsandmodeizationgeicalgorithmetersaximumdecisionmakingdeviation,andtherulesforlogisticsthemodelalsolutionandnodedecisionmakingschemeofbilevelprogrammingobjectsunderdifferentscenarios.Theresultsoftestedexampleshoismuchstrongerandthesolutionresulthassuperiorityin

4、intervaloptimalsolutionandscenariodecision.　　Keyeter;bilevelprogrammingmodel;GeicAlgorithm(GA)　　　　0引言　　双层规划模型是解决物流X络设计理由的一类较好策略。考虑区间约束的物流X络双层规划模型及算法由写论文的好帮手.zglin,xmax］(1)　　其中：XI表示区间变量x所在区间；x、xmin表示区间下界；x、xmax表示区间上界；x表示区间变量。　　如在物流需求X络中，节点对间的费率函数C通常被看成是一个不固

5、定的变量，可以用区间的形式来标度该变量取值的上界和下界。　　2区间约束下的物流X络双层规划模型　　物流X络双层规划模型中，包含多个基本参数与决策变量，考虑不确定性因素的影响，模型中仅节点的选择变量为01型变量，其他如费率参数、节点间配量、节点投资变量、节点容量等全部都有可能会发生变化，因此以区间变量或参数形式定义。　　2.1上层规划　　定义物流需求X络结构有：A={i

6、i=1,2,…,m}为物流X络供应点集，B={j

7、j=1,2,…,n}为需求客户集，D1={q

8、q=1,2,…,s}为已有物流X络节点集,D2={q

9、q=s+1,s+2

10、,…,s+k}为新增候选节点集，则D=D1∪D2为所有备选节点集考虑区间约束的物流X络双层规划模型及算文导读：本论文是一篇关于考虑区间约束的物流X络双层规划模型及算法的优秀论文范文,对正在写有关于区间论文的写有一定的参考和指导作用,q　　　　其中：D(u)表示节点间最小费用函数；vq,inZ=∑i∈A∑j∈B∑q∈DCIijqxIijq+∑q∈D2fIqYq　　(2)　　s.t.　　Fmin≤∑q∈D2(fq)minYq≤∑q∈D2(fq)maxYq≤Fmax　　(ai)

11、min≤∑q∈D(xiq)min≤∑q∈D(xiq)max≤(ai)max　　(bj)min≤∑q∈D(xjq)min≤∑q∈D(xjq)max≤(bj)max　　∑i∈A(xiq)min=∑j∈B(xiq)min　　∑i∈A(xjq)max=∑j∈B(xjq)max