sqlserver-揭开隐藏数据的面纱，优化应用程序性能

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1、SQLServer:揭开隐藏数据的面纱，优化应用程序性能>>教育资源库　　本文示例源代码或素材下载　　本文讨论:　　动态管理视图和函数　　服务器等待的原因　　常见索引问题　　与逻辑I/O关联的问题　　本文使用了以下技术:　　SQLServer目录　　服务器等待的原因　　读和写　　数据库缺失索引　　高开销的缺失索引　　未使用的索引　　高开销的已使用索引　　常用索引　　逻辑上零碎的索引　　高I/O开销的查询　　高CPU开销的查询　　高开销的CLR查询　　最常执行的查询　　受阻塞影响的查询　　最低计划重用率　　进一步探讨　　许多应用程序性能问题追根溯源

2、都可以归咎到性能欠佳的数据库查询；但是，有许多方法可以用来提高数据库性能。SQLServerTM2005收集许多信息，可以使用这些信息来确定产生此类性能问题的原因。　　SQLServer2005收集与运行查询有关的数据。此数据存放在内存中，并从服务器重新启动后开始累积，可用于确定许多问题和指标，包括那些与表索引、查询性能和服务器I/O相关的问题和指标。可以通过SQLServer动态管理视图(DMV)和相关动态管理函数(DMF)查询此数据。这些都是基于系统的视图和函数，提供可用于诊断问题和调整数据库性能的服务器状态信息。　　本文重点介绍使用SQLS

3、erver2005收集的信息来提高性能的领域。这种方法在很大程度上是一种非入侵式方法，因为它收集并研究现有数据，通常是查询基础系统数据。　　我将演示如何获取此信息、讨论基础DMV、确定解释数据时要注意的所有问题，并指出其他一些可能会提高性能之处。为此，我将提供并分析一系列SQL脚本，这些脚本详细说明了SQLServer2005所收集数据的各个方面。可以从《MSDN®杂志》网站下载此脚本的完整版本（全部带CTTOP10　　　　[TotalReads]=SUM(total_logical_reads)　　　　,[Executioncount]

4、=SUM(qs.execution_count)　　　　,DatabaseName=DB_NAME(qt.dbid)FROMsys.dm_exec_query_statsqsCROSSAPPLYsys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle)asqtGROUPBYDB_NAME(qt.dbid)ORDERBY[TotalReads]DESC;SELECTTOP10　　　　[Total(total_logical_e=DB_NAME(qt.dbid)FROMsys.dm_exec_query_statsqsCROSSAPPLY

5、sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle)asqtGROUPBYDB_NAME(qt.dbid)ORDERBY[TotalostReadsandV来查看此信息。　　使用图3所示的脚本，可以显示给定服务器上的哪些数据库缺失索引。发现这些缺失索引很重要，因为这些索引通常提供检索查询数据所需的最佳路径。这可以随之减少I/O，从而提高整体性能。我的脚本会检查sys.dm_db_missing_index_details，并按数据库将缺失索引数相加，从而轻松确定需进一步调查哪些数据库。Figure3IdentifyingMiss

6、ingDatabasesSELECT　　DatabaseName=DB_NAME(database_id)　　,[NumberIndexesMissing]=count(*)FROMsys.dm_db_missing_index_detailsGROUPBYDB_NAME(database_id)ORDERBY2DESC;　　Figure3IdentifyingMissingDatabases　　数据库常分为基于事务的系统和基于报告的系统。将所显示的缺失索引应用到报告数据库相对容易。另一方面，对事务性数据库而言，通常需要进一步调查对基础表数据附加

7、索引的影响。　　高开销的缺失索引　　索引可对查询性能产生不同程度的影响。您可以深入了解服务器上所有数据库中开销最高的缺失索引，找出哪些缺失索引可能对性能产生最显著的正面影响。　　sys.dm_db_missing_index_group_statsDMV记录了SQL尝试使用特定缺失索引的次数。sys.dm_db_missing_index_detailsDMV详细显示缺失索引的结构，例如查询所需的列。这两个DMV通过sys.dm_db_missing_index_groupsDMV联系在一起。缺失索引的开销（总开销列）的计算方法是，用户平均总开销

8、与用户平均影响的积，再乘以用户搜寻次数与用户扫描次数的和。　　可以使用图4所示的脚本来确定开销最高的缺失索引。此查询的结果（按总开销排序