大数据时代下德州 xx 企业人力资源管理研究

《大数据时代下德州 xx 企业人力资源管理研究 》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、大数据时代下德州XX企业人力资源管理研究----人力资源管理论文-->第一章绪论1.1选题的背景及研究的目的与意义1.1.1选题的背景进入2012年，大数据（bigdata）成为人们随处可见的一个词语，我们在新闻中也常听到“大数据显示，我国的国民„„”这样类似的内容。通常，人们用大数据这个词来对随着科技的发展而呈爆炸式发展的海量数据进行描述和定义，并以此来对与大数据相关的技术发展与创新进行命名。各种各样网络应用的发展和在社会生活中信息化构建使得数据出现爆发式增长，与迅速的膨胀，这些膨胀的数据起着决定企业未来如何发展的作用，这样的数据增

2、长模式给企业的发展带来各种各样的隐患，随着时间的推移，人们越来越清楚地认识到数据在企业发展的过程中所起的重要作用。人才在企业中其实也是一种资本，它在现代企业的发展中所起的作用是无法估量的，说到底，企业的效益还是由企业的员工带来的，因此，人才在国家经济发展的过程中起着无法替代的作用。将人才作为一种资源并对其进行开发，这是在经济发展过程中产生的必然。企业要想发展的更好，更有前景，只有将人才的智力因素转化为动力，同时利用新的技术对人力资源进行更加科学的开发，更是对企业发展的一种推动。目前，人们关注的重心不只是局限在数据增长的量变，同时也将重心放在了关注数据增长的质

3、变，数据增长的质变产生了巨大的社会价值、商业价值、科研价值等，这些与我们的生活息息相关。如果能够科学、有效地使用大数据，可以给全世界各国带来巨大的机遇。与此同时，大数据对现代人力资源管理也带来了各种各样的影响。.....................1.2应用现状综述1.2.1大数据在国外的应用现状在企业的生产经营过程中，数据随处可见，结构化的或是非结构化的，数据在企业生产经营中发挥的作用不可小觑，而“数据”这个概念对我们生产生活的影响越来越得到大家的重视。在2009年的时候，联合国为了推动落后地区的发展，试图以大数据为工具为其服务，实施了“全球脉动计划”

4、。希望利用大数据为落后地区的发展做出贡献。在2012年1月大数据也被提名在世界经济论坛年会上。在美国，从2009开始到如今，美国为了利用数据赢得民心，美国政府将政府原始数据集全面开放。这些原始数据集达到了40万，这是一个庞大的数字。大数据已成为美国国家创新战略、国家安全战略以及国家信息网络安全战略的交叉领域和核心领域。到2012年3月，美国政府的数据开发有了显著成效，因此对全世界发起了倡议。这个倡议就是“大数据研究和发展倡议”，意为呼吁全球将政府数据开放给公众。并在大数据技术研发方面投资了2亿美元，涉及NSF,DARPA等6个政府部门和机构。可以看出，美国已

5、经把把大数据放在重要的战略位置。英国政府也将大数据作为重点发展的科技领域，英国政府为八类的高薪技术投资了6亿英镑，其中，为大数据的投资数额占了总投资的三成。英政府为了更好的进行大数据的研究，在2013年2月，英首府决定投资1.89亿英镑在医疗、地质勘探等方面。2014年7月，欧盟委员会认识到大数据的作用，希望成员国对大数据进行重视。为了更好的利用“大数据”，欧盟委员会还提出来一些具体措施的建议。德国也意识到大数据的重要性，德国为了更好的利用大数据，经济和能源部开始了智慧数据这个计划，目的也是为了对大数据技术进行更深入的研发。2013年2月，法国政府将《数字化

6、路线图》进行公布，其中有五项国家要大力支持的技术。这些都是战略性的高新技术，其中的一项就是大数据。2013年日本为了加强对大数据的研究与应用，制定了新ICT（信息通讯技术）战略，这个战略的中心是电子化政府，电子化医疗，还有电子化防灾。通过这些可以看出发达国家对大数据的重视。........................第二章基本理论知识2.1大数据2.1.1大数据的价值通过上面的经典案例，我们可以得知大数据的重要价值。但是如何将大数据中的价值挖掘出来，这需要足够的数据处理能力和合理的网络架构，这对当前的科技水平是一个巨大的挑战。从大数据出现到现在，很多人对

7、大数据进行了批判，有人对大数据产生怀疑，还有的人借此进行炒作，但最终大数据得到了大家的赏识，大师据的价值逐渐显现出来，可以总结为一下几点：第一、大数据能够帮助企业发现新的市场机会。大数据能够帮助企业分析企业所得到的大量数据，在此基础上进一步发现新的市场机会和细分市场。然后针对不同的群体采取不同的对策。通过对大数据进行分析，可以得出一些规律，也可以发现一些直接发现不了的事情，例如新的客户群体，哪个才是最佳的供应商等等。第二、大数据可以帮助企业管理者提高决策能力。虽然在当前，许多企业管理者并不是依靠数据做决策，而是根据的经验。但是大数据时代，所谓的个人经验与直觉

8、很可能将企业带到错误的方向，为了避免这样的错误，就必