图书馆书目服务面临的困境及解决策略

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1、图书馆书目服务面临的困境及解决策略　　1图书馆书目服务的存在问题　　当前图书馆书目服务是将本馆印刷型书刊、随书光盘、电子图书、电子期刊的书目和馆藏信息，以自编或联合编目的方式编制机读目录（MARC）并建立自己的书目数据库，通过联机公共检索系统（OPAC）为读者开展书目服务。馆藏资源的书目数据是OPAC服务的基础，OPAC向读者展示的检索结果是基于MARC字段的书目数据；OPAC信息检索服务是馆藏资源书目服务的直接体现，OPAC为读者提供了通向馆藏资源的访问入口，引导读者找到所需文献，帮助读者获得理想的检索结果。因此，图书馆书目服务水平的高低与书目数据组织方式和检索系统功能的

2、优劣有着直接的关系。本文将从现行书目数据的组织方式与检索系统功能设计存在缺陷来分析当前书目服务中存在的问题。　　1.1MARC著录字段多，检索字段效率低　　MARC自20世纪60年代中期创建以来，经过40多年的发展，目前已成为应用最广泛的书目数据描述格式。它在定义各字段时能够照顾到文献的形式特征、内容特征以及检索等方面的需要。其主要特征表现为字段数量多、著录详尽、可检索字段多[1],例如MARC包含10大著录模块，常用著录字段超过50个[2],检索点字段有10多个（如题名、责任者、主题词、分类号、出版社、索书号、ISSN/ISBN、订购号、丛书名、题名拼音、责任者拼音等）。

3、但据统计，读者进行检索时使用的检索字段主要集中在题名（占86.21%）、（占60.92%）、关键词（占54.02%）和出版社（占18.39）上。这一数据说明读者很少会通过其他字段获取书目数据，其他字段的利用率低[3].　　目前世界上最大的X络书店---亚马逊书店在设置图书的高级检索项时，主要以书名、、主题、出版社、ISBN号为检索项，这不仅为读者节约了选择检索项的浏览时间，而且更符合读者的检索习惯。　　1.2MARC数据资源描述和揭示深度不够　　MARC数据资源描述和揭示深度不够，主要表现在3个方面：（1）MARC著录内容侧重对文献形式特征的描述，内容描述深度不够。即使著录

4、项目中有文献摘要、主题词，但都只是简单描述，内容单薄，信息价值含量低[4];（2）传统的分类编目体系采用一条书目记录对应一个文献整体，即以文献为基本单位进行粗粒度的数据描述，而不是以文献中包含的各种知识点如、刊物、出版社、分类号、主题词等进行细粒度描述；（3）当前MARC数据是以静态的文本文件格式存储在分散孤立的图书馆自动化管理系统中，形成一个个封闭的信息孤岛，无法提供外部相关资源的搜索和链接功能。例如，在查找某一题名的资源时，读者对其中某一资源感兴趣，想进一步了解此资源的其他作品，只能将该姓名输入检索框中进行新的检索，而不是通过姓名链接到该的其他作品[5].MARC数据对

5、文献资源的描述和揭示程度不够，使读者在检索文献时不能深入了解文献内容及其他相关文献资源，方便快捷地获取更多信息。　　1.3OPAC检索功能缺乏人性化　　目前，与X络搜索引擎相比，OPAC的检索功能不尽人意。在检索方式上，OPAC的浏览与导航功能尚没有引起足够重视。浏览类目设置单一，大多是依据中图法22个类目进行浏览；浏览结果缺少排序功能，就如读者到书架找书，发现图书乱架现象一样；另外，简单检索方式下，不管是以、题名，还是出版日期为检索项获得的检索结果统统采用升/降序的排序方式，这样处理不太合理，有待改进。检索策略上，缺少符合读者思维习惯的关键词检索、自然语言检索以及检索词的

6、自动校正或提醒功能；检索结果上，对书目信息都只单一结构显示，缺乏书目信息与相关主题资源层次关系的聚类呈现。另外，由于书目数据组织无法实现外部相关资源的搜索和链接，致使建立在MARC数据之上的OPAC提供的检索结果不仅利用率低，而且缺乏关联揭示和聚合呈现的功能。　　1.4OPAC检索界面与读者的互动性差　　目前读者一般只能接受由图书馆单方面提供的MARC描述的书目信息，虽然每条MARC记录提供的题名、ISBN、作品语种、出版发行、载体形态、主题、分类号、馆藏地等信息能够准确、全面、客观地描述文献资源的物理特性，但没有考虑读者在查询图书时还需要了解或分享其他读者对某种图书的看法

7、和评价。　　2X络环境下图书馆书目服务改进策略　　2.1改进书目数据组织方式，整合馆藏资源与X络资源　　目前，读者都希望通过一站式检索获取资源，迫切要求改进书目数据组织方式，优化书目数据结构，实现馆藏资源与X络资源的互联。关联数据要求采用RDF数据模型组织资源，统一使用URI标识事物，使用HTTPURI访问标识，尽可能提供关联的URI,为实现不同数据库间的数字资源整合提供新方法、新途径。采用关联数据技术对馆藏资源和X络资源进行互联，使得图书馆实体馆藏突破封闭的信息环境，克服与外部X络沟通的障碍，让读者可以对数字资源