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《计算机专业——毕业设计——人脸识别技术综述_论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、四川大学本科毕业论文人脸识别技术综述本科生毕业论文（设计）题目人脸识别技术综述学院计算机学院专业计算机科学与技术学生姓名学号年级2006指导教师周欣教务处制表二Ο年月日47四川大学本科毕业论文人脸识别技术综述人脸识别技术综述计算机科学与技术学生陶健老师周欣[摘要]随着社会信息化，网络化得不断发展，个人身份趋于数字化，隐性化，如何准确的鉴定，确保信息安全得到越来越多的重视。人脸识别，一种应用比较广泛的生物识别方法，在基于人脸固有的生物特征信息，利用模式识别和图行图像处理技术来对个人身份进行鉴定，在国家安全，计算机交互，家庭娱乐等其
2、他很多领域发挥着举足轻重的作用，能提高办事效率，防止社会犯罪等，有着重大的经济和社会意义。本文主要研究了人脸识别在图像检测识别方面的一些常用的方法。由于图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率，因此本文对图像的一些识别算法做了着重的介绍，例如基于二维Gabor小波矩阵表征人脸的识别算法，基于模型匹配人脸识别算法等。此外，本文还提及了一般人脸识别系统的设计，并着重介绍了图像预处理环节的光线补偿，图像灰度化等技术，使图像预处理模块在图像处理过程中能取到良好的作用，提高图像识别和定位的准确率。[主题词]：人脸识别；特征提取；图像预处
3、理；光线补偿47四川大学本科毕业论文人脸识别技术综述FaceRecognitionOverviewComputerScienceStudent：TAOJianAdviser:ZHOUXin[Abstract]Withtheinformationsociety,networkwasgrowing,personalidentitytendstodigital,hidden,howtoaccuratelyidentify,toensurethatinformationsecurityismoreandmoreattention.Fac
4、erecognition,anapplicationofbiometricidentificationmethodsmorewidely,basedonbiometricfacialinformationinherentintheuseofpatternrecognitionandimageprocessingtechniquestomaplineofpersonalidentity,playagreatroleinthenationalsecurity,computerinteraction,familyentertainme
5、ntandmanyotherareas.Facerecognitioncanimproveefficiency,preventsocialcrime,ofcourseithassignificanteconomicandsocialsignificance. Thispaperstudiesaspectsoffacerecognitioninimagedetectionandsomecommonmethodsofidentification.Astheimageprocessingdirectlyimpactontheacc
6、uracyoflocationandidentification,sosomeofimagerecognitionalgorithmwillbefocusedpresentation,suchasGaborwavelet-basedtwo-dimensionalmatrixrepresentationoffacerecognitionalgorithms,model-basedmatchingfacerecognitionalgorithm.Inaddition,thearticlealsomentionedageneralre
7、cognitionsystemdesign,andhighlightstheimagepreprocessingpartofthelightcompensation,grayimagetechniques,theimagepreprocessingmoduleintheimageprocessingtogettothegood,andimproveimagerecognitionandpositioningaccuracy.[KeyWords]Facerecognition;featureextraction;imageprep
8、rocessing;lightcompensation47四川大学本科毕业论文人脸识别技术综述目录1前言61.1课题背景61.1.1人脸识别技术研究的背景[1]61.2人脸识别技术研究的意义61.3国内外现状与趋势71.3.1人脸识别的发展阶段[1]71.3.2
