教育对农村劳动力外出就业的影响

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1、教育对农村劳动力外出就业的影响　　一、引言　　研究劳动力短期流动及长期迁移的动机和原因是人力资本理论和劳动力迁移理论的核心内容之一。传统的人口迁移理论，如推拉理论、绝对收入假说和相对贫困论，以个人利益最大化为视角，认为不同地区、行业以及部门之间的绝对收入差距是促使劳动力流动的最主要原因(Lee，1966;Todaro，1969;Easterlin，1974)，新人口迁移理论则倾向于探讨除收入差异之外诸多个体及家庭特征因素对个人流动决策的影响。在个体特征因素研究中，以往研究尤为关注各类型人力资本投资在决定个人劳动流动中的作用和地位。大量经验研究表明受过一定教育、具有特殊专长、年轻的劳动力

2、是最易发生迁移的人群(DaVanzo，1976;Stark，1982)。主流的教育经济理论认为教育能提升个人获取迁移信息与实施劳动迁移的能力(Schdash;2010年在浙江、安徽和陕西三省六县十二村的入户调查数据。课题组以户为调查单位，调查对象包括户主及其配偶、长子女以及父母有关教育、就业、流动和收入等方面的信息。课题组最终共收集到1587份住户的有效问卷，包含有效个人样本4503人。　　对于农村劳动力是本地还是外出就业，以往研究常以个人在某一时间段内是否发生一定地理距离的劳动流动行为作为标准进行判定。此种方法虽简单且在实际调查中易于操作，但在具体的数据分析中，很难用该标准来准确地判

3、定一个在本地和外地间频繁流动的农村劳动力到底属于本地就业者还是外出就业者。为此，本文以个人收入作为标准，认为那些在过去三年内外出就业收入占总收入比重超过五成的个人为外出农村劳动力，剩余的则是非外出农村劳动力。上述定义中的外出又以个人是否离开本县为标准进行界定。统计描述显示样本中有25.6%的人为外出就业者，外出就业者的平均受教育年限和月收入分别为8.9年和1190.1元，均高于本地就业的7.3年和867.8元。　　表1列出了具有不同教育水平的农村劳动力在本地和外地就业的比例。根据该表，随着教育水平的上升，农村外出劳动力在各自不同教育水平人口中所占比重呈现简单线性递减的变化，这符合主流观

4、点的一般预期，但由于表1未控制其他变量，教育与农村劳动力外出就业可能性之间是否存在非线性关系仍需在控制了更多变量的回归模型中得到进一步的检验。【表1】　　(二)模型、方法与变量　　劳动力流动变量属于无序的两分类别变量(DichotomousVariable)，取值为0和1，0表示本地就业，1表示外出就业，因此本文采用两分逻辑回归方法(DichotomousLogisticRegression)进行分析，所构建的农村劳动力流动选择模型如下:【1】　　　　模型因变量为个人外出就业与本地就业概率比的对数值，各自变量回归系数βi表示该自变量每变化1单位，外出就业与本地就业概率比会变化

5、(eβi－1)100%。教育变量是本研究考察的重点。本研究所构建的模型将个人受教育年限的一次项与二次项同时纳入模型进行回归，用以检视教育对于农村劳动力外出就业是否具有之前预期的非线性影响。此外，模型还将个人受教育年限拆分为义务教育年限和义务后教育年限，并纳入职业技术教育与培训变量，用以考察不同教育层次和不同教育类型对农村劳动力外出就业的影响是否具有差别。　　根据Borjas(1987)所提出的比较优势理论，潜在的劳动力迁移者会以自身条件(如受教育水平、工作经验和性别等)作为出发点比较迁移与不迁移的收入差异。根据这一理论，本研究假定农村劳动力在进行是否外出的决策时，会将自己当前

6、收入水平与其他具有相似教育程度、工作经验且同性别的外出就业者收入水平相对比，并以此预期收入差异作为自己劳动迁移的重要决策依据。为获得这一预期收入差异，本研究先利用明瑟收入方程，以个人受教育水平、工作经验及二次项、性别与实际的迁移选择(本地还是外出就业)作为自变量，以个人月平均收入对数值作为因变量进行回归，再利用回归方程，分别预测出样本中所有本地就业者若外出就业所可能获得的月平均收入水平，以及外出就业者若在本地就业所可能获得的月平均收入水平。根据这两个预测收入，本研究构造出如下预期收入差异变量:(1)当个体为本地就业者时，预期收入差异=外出就业预测收入－本地就业实际收入;(2)当个体为外

7、出就业者时，预期收入差异=本地就业预测收入－外地就业实际收入。　　本研究亦将农村劳动力从业类型分为三类:一是没有任何非农业收入的纯农业从业者;二是没有任何农业收入，从事务工、自营工商业或其他非农业生产活动的纯非农从业者;三是同时拥有农业和非农业收入的混合从业者。　　除上述变量外，模型还控制了其他一些有关个体特征(如性别、年龄和就业类型)、家庭背景变量(如家庭人口规模、父母受教育年限和家庭收入水平)，以及地区虚拟变量。表2列出了所有自变量的定义及