猪肉价格影响因素走势分析

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1、猪肉价格影响因素及走势分析（2009.1-2011.6）7月9日，国家统计局公布6月份全国CPI同比上涨6.4%，创三年新高，其中猪肉价格上涨57.1%，影响CPI上涨约1.37个百分点，也就是说猪肉价格对CPI贡献超过20%。甚至有网友戏称：中国的CPI变成了中国猪肉指数（ChinaPigIndex）。经济学者们称，这是猪周期，是去年行业低迷造成的时滞反应。如何跳出猪周期？养殖户们认为，价格涨涨跌跌伤不起，现在补栏会踩空。而来自农业部的调研显示，“生猪存栏连续4个月增长”。请你完成以下问题：（1）

2、请分析当前我国生猪生产的现状和发展特点，找出影响猪肉价格的主要因素。（2）自行选择某一地区（某个省份、某个地区或全国）为研究对象，收集猪肉价格的相关数据，分析我国猪肉价格的波动是否有周期性？如果有周期，周期多长？（3）续（2）题，结合历史数据和周期性，综合考虑（1）中找出的影响猪肉价格的主要因素，请预测你所研究的地区的猪肉价格走势（分短期预测和长期预测）。（4）请结合你的计算结果给农业部门和生猪养殖企业写一篇关于指导养殖生产的短文。摘要：本文就猪肉价格预测的问题，根据题目中的条件和要求，在合理的假设

3、下，建立模型。在问题一中，利用2009年1月至2011年5月我国生猪价格数据的分析，得出生猪价格在短期内呈线性增长趋势，然后用直线方程拟合该时间序列（生猪价格随时间变化的序列），在完全确定直线方程模型后，通过该方程求出时间序列的各趋势值，接着运用EXCEL软件作出二者的曲线并进行比较，证明该直线方程模型的可行性，最后在此基础上，分析当前我国生猪生产的现状和发展特点。在问题二中，采集2009年9月到2011年5月猪肉的价格，通过Excel软件拟合出曲线图，通过图解法可知，猪肉价格具有波动性，数据与图形

4、结合可以得出波动的周期。问题三中，猪肉的价格不仅有一个宏观的趋势，而且存在小范围的波动。建立回归模型，运用SPSS软件，可生生成生猪，仔猪，玉米对猪肉价格影响权重；再运用SAS软件的自动生成模型可预测出未来10个月的猪肉价格。问题四中，根据预测结果，建议生猪养殖户，可以适量的增加生猪的养殖数量。11关键词：多元线性回归主程序分析时序分析一.问题重述：猪肉是我国重要的肉畜产品之一，也是我国居民消费量最大的肉类，猪肉价格的高低关系到国计民生。2009年1月以来,国内猪肉价格出现大幅上涨并达到历史最高点，

5、与此同时,其他基本消费品价格也轮番上涨，造成了一些不安定因素，不利于社会和谐发展。一时间猪肉价格成了各界关注的热点,并引起相关部门和国内学者的广泛关注。然而猪肉价格上涨并不是没有先兆的，我们应未雨绸缪，防患于未然，假设我们可对猪肉价格进行预测，有关部门也好早早地积极组织调配各地资源，保证货源充足，改善这种状况。本文就是要参考附录中给出的资料,或者自己查找相关资料，建立数学模型，预测2011年5月以后我国200个县市猪肉价格。二.模型假设1.假设在预测期间，不会出现金融危机、猪流感等严重影响生猪出栏量

6、的意外发生；2.假设在预测期间，不会有打压猪肉价格或者哄抬猪肉价格的事件发生；3.假设不会发生不发生大的疫情，灾难或国家政策干预等引起猪肉价格急剧变化的事件；4.假设在预测期间，饲料价格不会发生大的波动，可以以往年平均值来预测未来价格变化趋势；5.假设消费者对猪肉的需求量不发生巨大变化。三、符号及文字说明猪肉价格的预测值；猪肉价格的实际值；为待定常数仔猪价格生猪价格玉米价格11四、问题分析在问题一中，利用半数平均法，建立生猪价格预测模型。首先通过对2009年1月至2011年5月我国生猪价格数据的分析

7、，得出生猪价格在短期内呈线性增长趋势，然后用直线方程拟合该时间序列（生猪价格随时间变化的序列），在完全确定直线方程模型后，通过该方程求出时间序列的各趋势值，接着运用EXCEL软件作出二者的曲线并进行比较，证明该直线方程模型的可行性，最后在此基础上，分析当前我国生猪生产的现状和发展特点。影响猪肉价格的因素很多，比如玉米价格，饲料价格，生猪价格，季节因素以及石油价格等等，同样通过国家统计局统计的数据，利用主程序分析法得出各因子，根据因子大小判断其影响的主次情况。问题二中，统计2009年1月到2011年5

8、月的猪肉价格数据，运用Excel绘制出猪肉价格走势图，即可得知，猪肉价格的波动成周期性变化，同时结合数据可得出猪肉价格的波动周期为一年。问题三中，猪肉的价格不仅有一个宏观的趋势，而且存在小范围的波动。建立回归模型，运用SPSS软件，可生生成生猪，仔猪，玉米对猪肉价格影响权重；再运用SAS软件的自动生成模型可预测出未来10个月的猪肉价格。即=（27.0798,27.1893,27.2987,27.4082，27.6272,27.7367，27.8462,27.9557,