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时间:2018-04-30
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1、行业层面生产性服务业对经济增长影响的实证研究,区域经济学论文生产性服务业对区域经济发展的影响研究总结与参考文献 5行业层面生产性服务业对经济增长影响的实证研究 20世纪80年代以来,全球产业结构开始呈现出由工业主导型经济向服务主导型经济转变的趋势,使得服务业尤其是生产性服务业逐渐成为各国经济增长的主要动力和经济发展水平、发展程度现代化的重要标志。然而,在我国目前经济发展不平衡、各地区经济处于不同发展阶段和发展水平的现实条件下,生产性服务业各行业在不同区域经济发展中所起到的作用和影响也是有区别的。因此,本章通过建立面板数据模型来分析并比较生产性服
2、务业各行业在东、中、西部地区对经济增长影响的差异,从而为各地方政府制定适合本区域实际经济发展情况的产业政策提供借鉴。 5.1模型的构建 根据前文对生产性服务业各行业的统计性分析,可以看出,生产性服务业各行业在我国东、中、西部的发展有着明显的差距,基本上各行业都呈现出东部发展较好,中部次之,西部最差的局面。为了考察生产性服务业内部各行业在全国范围或者在区域范围的增长对经济增长影响作用的差异,本节建立以生产性服务业内部4个行业增加值为解释变量、以国内生产总值为被解释变量的多元线性回归模型。本文参考已有文献的做法,将区域内各省的国内生产总值(GD
3、P)设为因变量,将各省交通运输与邮电通讯业增加值(LOG)、批发零售与商务服务业增加值(BUS)、金融保险业增加值(FIN)以及房地产增加值(HOU)作为自变量。本节的计量模型借鉴C-D函数,该函数具体设定如下: 5.2指标的选取与数据的 itGDP表示第i个省区第t年的国内生产总值,用来反映地区的经济发展水平,在本模型中充当被解释变量。 itLOG表示第i个省区第t年的交通运输与邮电通讯业的增加值,用来反映该地区交通运输与邮电通讯业的发展水平,它的系数表示该行业增加值的增长对地区经济增长的弹性,系数越大,表示该行业增加值增长一个
4、单位对地区经济增长影响作用越大,其他变量的系数与此相同。 itBUS表示第i个省区第t年的批发零售与商务服务业的增加值,用来反映该地区批发零售与商务服务业的发展水平。 itFIN表示第i个省区第t年的金融保险业的增加值,用来反映该地区金融保险业的发展水平。 itHOU表示第i个省区第t年的房地产业的增加值,用来反映该地区房地产业的发展水平。 本文所采用的数据为我国31个省(直辖市、自治区)2000年至2010年的面板数据。 数据的主要为2000年至2010年的《中国统计年鉴》、《中国工业统计年鉴》以及省市自治区历年统计年鉴
5、。为了消除价格的影响,本文以2000年为基期,对各省市自治区数据分别进行平减。 5.3实证检验的结果与分析 本文采用的研究模型是面板数据模型(PanelDataModel),它是指在一个时间序列上选取几个或者多个截面,并对这些截面收集数据并建立模型分析的方法。与单纯的截面或者线性模型相比,面板数据模型具有能够尽量避免多重线性、提供更高的自由度等优点。 面板数据模型有混合模型(PooledModel)、固定效应(FixedEffectsModel)和随机效应(RandomEffectsModel)三种选择,可先进行F检验来选择混合模型或
6、者是固定效应模型,如果经过检验选择固定效应,其次可进行Hausman检验来从固定效应和随机效应两种模型中选择合适的模型。 5.3.1基于全国层面上的实证检验 本部分的实证包含了31个省(直辖市、自治区)2000年至2010年的数据,表5-1给出了本部分数据的统计和描述情况。 本部分实证每个变量包含341个样本数据,从上表也可以看出,各相关变量最小值与最大值普遍相差较大,基本上相差在一倍左右,这说明本部分实证数据总体较好,反映出了我国发展的现实区域差异情况。 表5-2给出了本部分实证检验结果,通过F检验及Hausman检验,本文采
7、用固定效应模型。 从表5-2可以看出,生产性服务业各行业在全国层面上对经济增长的影响系数都为正,且都在1%的水平上显着,这也表明了生产性服务业内部各行业对我国的经济增长都有着重要的促进作用。但是,也可以看到这些生产性服务业内部不同的行业对经济增长影响作用的大小也是不同的,总体来看,生产性服务业中相对传统的行业,譬如交通运输与邮电通讯业以及批发零售和商务服务业对经济的贡献度较大(系数分别为0.0896,0.137),而作为现代生产性服务业代表的金融保险业对经济的推动作用尚且没那么大(系数为0.069)。 5.3.2基于区域层面上的实证检验
8、 基于对我国东、中、西部在经济发展水平上差异的考虑,本节将从区域层面上来分析和比较生产性服务
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