数据库设计参考实例

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1、系统分析需求分析31　功能需求32　数据字典33　数据流图构建6系统数据库的逻辑结构设计8根据该网上书店的具体情况，调查管理业务流程是顺着系统信息流动的过程逐步地进行，内容包括各环节的业务处理、信息来源、处理方法、计算方法、信息流经去向、信息提供的时间和形态（报告、单据等）。本系统的最大特色，数据挖掘在业务流程中清晰可见。我们可以通过对数据库中用户购买信息的关联分析。进行数据挖掘。这是数据挖掘技术在网上书店中最有价值的体现之一。系统业务流图描述如下：（1）用户在线更新购物车：用户在登陆成功后，通过图书查询，添加图书到购物车后，根据图书编号自动在数据仓库中的图书挖掘信息中

2、寻找与图书关联的图书编号。（2）用户在线下达图书订单：用户在添加购物车后，确定购物车的书籍及数量后，填写相应的订单信息，确定所填写的订单信息无误后，系统将产生此次订单的编号，完成在线下达订单。（3）管理员订单处理：管理登陆成功后，会对未处理订单进行处理，处理成功后，向顾客发货。（4）销售分析处理：通过对图书信息查询，统计图书销售情况。（5）图书数据挖掘处理：通过对订单处理，创建图书数据仓库，进行图书数据挖掘找出图书之间的潜在关联。本网站可分为前台管理和后台管理两部分：前台系统功能模块分为：商品展示模块、用户登录、购物车、自服务等模块。后台管理主要包括：商品管理、订单管理

3、、会员管理、类别管理、用户留言管理，产品销售分析等。网上书店功能模块如图3-1所示：图3-1　网上书店功能模块图前台各主模块的详细功能如下：（1）最新上架模块：展示出最新上市的图书供用户选择。（2）特价书展示模块：展示出了一些特价图书。（3）商品查询模块：包括模糊查询模块，和书的类别查询模块。（4）用户登录注册模块：用户登录、注册。（5）商品详细信息展示模块：包括图书详细信息模块。（6）购物车展示模块：包括已选购商品模块、推荐商品模块。当添加商品到购物车时，会在推荐商品模块中看到本系统为购物者推荐的商品。（7）自服务展示模块：我的订单模块、个人信息模块。订单模块可以查

4、看订单的状态，和订单的信息。通过个人信息模块可以修改自己信息。（8）用户评论模块：用户对图书的评论。后台主模块的功能如下：（1）类别管理：该模块对图书的类别进行添加、删除、修改（2）商品管理：该模块主要对书籍进行增加、删除、修改管理（3）订单管理：该模块对客户的订单进行管理，如出库订单。（4）用户管理：该模块对会员信息进行增加、删除、修改。（5）销售情况查询：该模块可以查询排行前十的图书信息。（6）图书挖掘分析：通过对订单的分析，得出最优的匹配方案和相应的决策分析。需求分析此网上系统是针对当前网上书店的实际前台销售流程与后台管理方式进行了实际调研后，以实际为基础进行设计

5、的。下面从功能需求、数据流图构建、数据字典进行分析。1　功能需求该系统属于浏览器/服务器模式，本系统分为以顾客身份登录和系统管理员身份登录。为了更加刺激顾客消费，本系统采用数据挖掘技术，主动为顾客提供顾客想要的图书信息，同时能够更好的为管理员服务，提供决策支持。网上书店的基本要求：（1）用户不需要登陆便可以进行图书查询和查看图书详细信息。（2）用户经过身份验证后方可进行购物车的添加和图书的购买。（3）管理员可以进行书籍的增删改查，对订单的处理和对图书关联信息的挖掘。（4）自动更新图书的排行信息，并用饼状图表示。（5）用户可根据书籍的名称等进行模糊查询。（6）用户购买书籍

6、方便。可通过网上直接支付。（7）界面友好，使用方便。根据系统的基本要求，经过详细分析，系统要实现的基本功能及功能及工作流程如下：（1）图书查询：可以根据图书名模糊查询或者对类别进行查询。（2）购物车：能够添加、删除、更新顾客选购的图书。（3）图书挖掘：用户更新购物车时，会显示出当前购物车中图书的关联图书。（4）订单：用户购买书籍可以生成相应的订单，并且管理员对订单进行处理。并且对订单进行数据挖掘，进行图书的关联分析。（5）销量分析：对图书的销量进行统计分析。2　数据字典数据字典的作为分析阶段的工具，能够在软件分析和设计的过程中给人提供关于数据的描述信息。在数据流图上描述

7、了系统由哪几部分组成，各部分之间的联系等。在数据字典中建立的一组严密一致的定义很有助于改进分析员和用户之间的通信，因此将消除许多可能的误解。数据流图和数据字典共同构成系统的逻辑模型，没有数据字典的数据流图就不严格，没有数据流图数据字典也难以发挥作用。两者一起构成了系统的规格说明。数据字典中包含的每个数据元素的控制信息都是很有价值的，数据字典是开发数据库的第一步，也是很有价值的一步。数据字典包括：数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑。不用类型的条目有不同的属性需要描述。1．数据项定义数据项也称数据元素，是“不可再分”的数据单位，是数