阿朗datagrid数据管理平台解决方案

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1、阿朗Datagrid数据管理平台解决方案～教育资源库　　案例简介：　　Datagrid帮助运营商对数据管理进行扁平化和水平化的优化和演进，使其在业务转型过程牢牢的抓住用户的体验，从繁复的数据应用中脱离出来，轻松实现利润和规模的发展。　　详细介绍　　Datagrid帮助运营商对数据管理进行扁平化和水平化的优化和演进，使其在业务转型过程牢牢的抓住用户的体验，从繁复的数据应用中脱离出来，轻松实现利润和规模的发展。　　什么是DataGrid　　Datagrid是一个电信级数据整合平台。通过数据融合，建立统一的用户数据视图，提供单一数据访问点，使得任何应用都可以通过单一访问点来访问运营商

2、网络中的用户数据。无论是移动网与固定网，还是业务网与支撑网，甚至是自有网络，无论数据来自哪里，Datagrid凭借惊人的数据整合能力，总能为运营商提供数据管理的理想平台，数据应用的完整解决方案。　　Datagrid能够整合分散的网络数据源，提供唯一的数据访问点，为不同类型的应用(XML、ODBC、LDAP、Sh)提供独立数据视图和标准的数据库接口。Datagrid是一种图形化的数据描述工具，提供实体、虚拟、流格式及多种统一视图，实现网络内的数据集中，整合，联合；Datagrid可保障网络之间的信任，实现网间数据联合，将电信业务与Inte、企业、银行等系统相结合，供更广泛的组合应

3、用，并在此基础上，帮助运营商实现单点登陆(Single-Sign-On)，利用用户资源实现新的利润增长，并向用户身份提供商(IDP)转变，在掌握核心的用户数据能力的基础上，建立围绕在运营商四周的伙伴生态圈。　　灵活的数据业务部署能力　　作为一个高效的解决方案，DataGrid被世界各地的运营商广泛采用。DataGrid的弹性设计，使它可以灵活地部署在不同的情况下：　　美国SprintNextelCorporation的客服部门，每天要应对大量最终用户的投诉，需要迅速定位问题，找出问题根源并给予快速解决，消除用户的不满意，并提高客户的满意度和忠诚度。如何能够迅速并准确定位用户的问

4、题，是摆在客服部门面前的难题。由于Sprint使用了6套不同的工具与系统，使得客服人员不得不在系统间不断地切换界面，严重降低了工作效率。　　在部署了DataGrid数据整合平台之后，Sprint惊喜地发现，原来需要从6个数据源分别查询的数据，现在只要打开一个基于obile建立统一的视图，用于MVNO需求，使虚拟运营商重用已有的数据库，促使虚拟运营商可以开发差异化的应用。　　在欧洲，Datagrid为西班牙Telefónica，S.A.提供数据网关功能，为用户数据仓库向外提供虚拟视图，加速个性化新业务的开发周期。　　在亚洲，Datagrid帮助印度VideshSan

5、charNigamLimited实现HLR与BOSS的数据比对和快速实时同步，为客服系统提供统一数据视图接口，提高服务响应速度。　　广阔前景　　应用专业的分散数据管理平台DataGrid(数据栅格)产品，可以帮助运营商规范数据管理，帮助运营商构建基础数据平台，为增值业务和相关管理平台提供全方位的数据集成能力。引入优秀的数据引擎，帮助运营商更好地实现个性化的组合业务，更好管理业务，更好地进行业务转型，更好实现利润的增长。面对持续的网络转型、业务转型的需求，用户数据是其中关键的基础，DataGrid帮助运营商在业务转型的浪潮中赢得先机。　　除了之前提到的针对美国Sprint客服部门

6、的应用外，中国运营商们同样面临着业务转型过程中数据整合的各种问题。　　吉林移动基于运营维护部门的迫切需求，率先部署了Datagrid平台，利用Dtagrid的多数据源获取能力和数据整合能力，用于HLR数据全量增量数据采集，以满足BOSS3.0标准的比对应用。同时，通过DataGrid统一视图，实现集中维护，降低了维护的成本。并且通过数据整合平台，为灵活部署其他相关的业务提供良好的基础。　　　　Datagrid平台构建示意图　　中国大型企业内各种信息系统众多，同时纵向的又有集团层面信息系统和省公司层面信息系统，如何整合多个信息系统，发挥协同效应，更好在整个集团内实现信息系统的共享

7、，需要有一套信息能够很好地整合全国各个信息的资源。DataGrid的数据整合能力，多种协议接口处理能力，为全国统一系统的建立，提供技术层面上的可行性。通过DataGrid对全国各省不同信息系统的接口适配，对全国系统层面提供统一数据接口和统一数据视图，从而大大简化全国性统一信息系统的建设难度。同样，对于省公司层面，如何整合省公司内部多套信息系统，DataGrid的数据整合能力从技术层面上扫清了障碍。　　　　Datagrid为构建全国统一系统奠定基础　　数据挖掘和行为分析的基础在于用户数据的整合