终生医疗费用模型及其应用

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1、终生医疗费用模型及其应用李芬王常颖文滔王力男丁汉升高解春金春並上海市医学科学技术情报研宄所,上海市卫生发展研宄中心复旦大学公共卫生学院中南大学湘雅公共卫生学院上海财经大学上海市人口与发展研宄中国内多项研究结果显示,老年人U的人均医疗费用比其他年龄组高Xif,经济负扪较其他人群重。面板数据分析认为老龄化解释了人均医疗支出增长变化屮的3.9%U1。然而,A前研宂还不能回答老年人口宂竟需要多少医疗费用这一问题。本文介绍了结合寿命表模型来模拟终生医疗费用的方法,为相关研究提供借鉴。终生医疗费用模型的原理终生医疗费用模型由llodgson于1988年提

2、出,运用年度医疗费用构建终生医疗费用函数。假定某种疾病的患病率、发病率、发展进程和医疗费用均处于稳定状态,不随发病时间变化。即:(1)假设存在一种疾病;(2)这种疾病在发病5年后,所有患者都会治愈或者死亡;(3)这种疾病的医疗费用只取决于发病后经历的吋间,在个体或发病的年份之间不存在差异;(4)医疗费用计算中不考虑通货膨胀。在上述假设成立的条件下,n个在(T-5)年发病的个体,己知其(t-5)年到(t-1)年的医疗费用;类似地,(T-4)至T行分别展示了当年发病的n个个体的医疗费用情况,以及年度医疗费用与终生医疗费用之间的关系(表1)。从表中

3、可以看出,第t年的年度医疗费用是所有在t年患者所发生的医疗费用的总和。对在第T年患病的患者来说,其终生医疗费用是从t年开始到t+4年由于患病引起的医疗费用总和,是由于n个个体在T年患病所发生的费用。这些费用表现在T行中t至t+4列里。从上述年度眹疗费用与终生眹疗费用关系可以推断,如果各个年份治疗该种疾病的医疗费用保持不变,那么终生医疗费用可以通过横断面现状中不同病程阶段患者的医疗费用估算出来m。假定&=在t年的病例数,c,=每例患者在t年的医疗费用,r=折现率,则t年的年度医疗费用(TAC,totalannualcost)=t歹[J医疗费用的

4、总和=nEi=t_Xi;人均年度医疗费用(AAC,annualaveragecost)=每例患者的t列成本总和二TAC/n=nZi=l-4Ci;t年总和折现终生医疗费用(TLC,totaldiscountedlifetimecost)=以每年r%折现率计算的t行成本总和=nEi=t-,C,/(1+r);将这一模型推广到所有病因引起的咲疗费用,可用人群年龄组-性别的咲疗费用横断面数据模拟医疗费用的终生分布情况。表1病例数(n)与每例医疗费用(C)情况终生医疗费用模型理想状态下,估算终生医疗费用的方法是使用覆盖从出生到死亡的纵向数据,或者在特定疾

5、病的估算屮,使用从发病到治愈或者死亡的纵向数据。然而,纵向数据库时间跨度长,而且耍求各个医疗卫生机构的数据形成联接,构成全人群、整个生命周期的医疗费用记录;现实数据往往时间跨度有限或覆盖人群范围较窄。在终生医疗费用纵向数据缺失的情况下,采用横截面医疗费用数据与现吋寿命表相结合的方法,估算医疗费用随时间的分布情况,即按年龄组、性别对人群的医疗费用进行调奔,运用每个个体医疗费用和死亡状况的横断而数据来模拟从出生到死亡的医疗费用纵向数据。该方法的假定条件是:如果技术、价格和其他影响卫牛.服务成木的因素保持恒定,疾病的患病率、发病率、发展进程、医疗服

6、务成本都不随吋间变化,那么可用年度医疗费用的年龄分布反映医疗费用的终生分布情况。这种方法的假设与传统的寿命表模型是一致的。与横断面死亡率通过寿命表可以估算出假定队列中每个人的寿命一样,通过横断而数据得到的特定年龄组-性别死亡率和支出也可以用来计算其终生情况[5]。在终生医疗费用模型中,队列在某年龄时的余生医疗费用代表了该队列在剩余的寿命中医疗费用的总和。类似地,队列中每个人的余生医疗费用也可以被定义为个体在剩余的寿命中眹疗费用的总和。两种人均余生眹疗费用的计算方法如下:(1)按出生吋计算的某年龄人均余生期望医疗费用(LECB,lifetime

7、expectedcostatbirth),是将队列在该年龄时的余生期望医疗费用除以最初的队列样本量。(2)存活到某年龄的人均余生期望医疗费用(LECS,lifetimeexpectedcostforsurvivors),是由该队列在该年龄时的余生期望医疗费用除以该年龄时的队列样本量。1.余生医疗费用估算假设:CX=在年龄区间(x,x+1)之间全病因引起的分年龄组-性别的人均医疗费用(x=0,1,2,3,……,95;95岁以上合并为一个年龄组,以下同),Lx=在年龄区间(X,x+1)的队列存活人年数,1。=0岁时的存活人数(初始队列人数),那么

8、:(2)计算的a岁时人均余生期望医疗费用当a为0岁吋,余生期望医疗费用即为终生医疗费用。因此,a岁的人均余生医疗费用占人均终生医疗费用的比值。该值的含义是对于整个队

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