基于空间句法的城湖关系演变研究

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1、基于空间句法的城湖空间关系演变研究——以武汉东湖为例ResearchontheEvolutionoftheSpatialRelationshipbetweentheCityandtheLakeBasedonSpaceSyntax:TakingtheEastLakeinWuHanasanExample张勇强陆涵ZhangYong-qiangLuHan【内容摘要】基于空间句法的原理和方法,通过Arcview3.3GIS软件对不同时期的武昌城市地图进行轴线分析,得到空间网络的句法变量,然后运用SPSS软

2、件对相关参数进行统计比较,总结东湖局部空间与城市整体空间的相互作用关系及其演变历程。【关键词】城湖关系;城市空间;空间句法;东湖【Abstract】Basedonthetheoryandmethodofspacesyntax,thisresearchanalyzedtheaxialmapsofWuChangwithArcview3.3GIS,fromwhichthesyntaxvariablesofspacenetworkaregot,thencomparedtherelatedparameter

3、swithSPSSinordertofindoutthespatialrelationshipbetweentheeastlakeandthecity.【Keywords】Therelationshipbetweenthecityandthelake;Urbanspace;Spacesyntax;Theeastlake【正文】1空间句法及其变量分析1.1空间句法概述空间句法是上世纪70年代由英国伦敦大学的比尔·希列尔(BillHillier)、朱利安·汉森(JulienneHanson)等人提出的

4、一种定量的城市形态分析方法,它通过计算机手段对具有社会意义的空间的构成关系进行量化研究,是关于反映空间客体和人类直觉体验的空间构成理论及其相关的一系列研究方法。目前该方法已广泛的应用到了城市研究的各个领域当中,包括:城市公共空间设计、城市行人流的分析与预测、商业零售业设施规划、城市居民被窃的空间分布、交通工具排放污染的控制等[1]。1.2句法变量分析空间句法①的基本变量包括整合度(Integrationvalue)、连接值(Connectivityvalue)、控制值(Controlvalue)、

5、深度值(Depthvalue)、空间智能度(Intelligibility)等[2],其中整合度又可以分为全局整合度(Globalintegration)和局部整合度(Localintegration)。本文选取其中的整合度(全局整合度、局部整合度)和空间智能度两个变量进行分析研究。1.2.1整合度整合度(Integration)主要用来度量观察者从任意一条视线开始,沿视线构成的网络看出去,通过多少拓扑步数能够看遍整个城市,步数越少,表示这个空间越容易被观察者到达,那条起始视线所代表的城市空间在城

6、市中的重要程度也越高,即它的整合度越高,相反,步数越多,则表示这个空间在城市中的地位越低,空间的可达性也越差,即整合度越低。整合度表达式如下[3]:RAi=和RRAi=MDi=其中MDi表示平均深度值,Dn是用来标准化整合度值,dij表示两点i与j之间的最短拓扑距离。全局集成度(Integrationn)往往是从整个城市的角度出发,研究较大尺度②的空间构成关系(如车行结构),其研究半径通常设为n(即无限大)。它所反映的是某一空间相对于系统其它空间的中心性。局部整合度(Integration3)往往

7、是在一个限定的范围内,研究较小尺度的空间构成关系(如步行结构),其研究半径通常设为3(步)。它反映的是在步行空间内,到达某一空间的难易程度。1.2.2空间智能度空间智能度是指某一空间的局部整合度与全局整合度的相关程度,反映了观察者通过对局部范围内空间连通性的观察进一步获得整体空间可达性信息多少的程度[4]。智能度越高,就表示系统全局与局部空间的关联性越强,空间的局部中心性越容易融入全局空间结构中,该系统也就越容易被感知、被理解。相反,智能度越低,就表示系统全局与局部空间的关联性越弱,城市空间系统的

8、可感知程度也就越低。其表达式如下[5]:R==其中为、两个变量的协方差,分别为、两个变量的标准差。2研究概况和研究方法2.1研究概况武汉素有“百湖之城”的美誉,城中湖泊星罗密布,水资源十分丰富。东湖,是位于武昌东北部的一个中型湖泊。湖体是全新世纪初由于长江多次泛滥,湖泊背面形成自然堤,拦截了来自湖区残丘和阶地注入长江的水流而逐渐雍塞形成的。建国以前,武昌城市发展十分缓慢,城、湖在空间上相距遥远,城湖关系并不明显;建国后,随着城市的不断扩张,东湖逐渐融入到城市范围内,先后完成了从远郊

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