【doc】gis技术在农业种植管理与决策中的应用分析

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1、GIS技术在农业种植管理与决策中的应用分析第27卷第3期2009年6月嘉应学院(自然科学)JOURNALOFJIAYINGUNIVERSITY(NaturalScience)V01.27No.3JLu1.2009GIS技术在农业种植管理与决策中的应用分析胡华科,郑春燕(嘉应学院地理科学与旅游学院,广东梅州514015)[摘要]农业是国民经济的基础,科学技术是实现农业现代化的根本途径,基于GIS技术建立农业种植管理与决策信息系统是实现"数字农业"的重要途径.探讨了GIS技术在现代农业种植区划,精准施肥以及农业种植决策与管理现代化中的作用,并提出了建设梅州

2、市柚橙种植管理与决策信息系统的初步构想.[关键词]种植区划;精准施肥;农业地理信息系统;数字农业中图分类号:K902文献标识码:A文章编号:1006—642X(2009)03—0102—041数字农业发展背景农业是国民经济的基础,科学技术是实现农业现代化的根本途径,科学及时地掌握农业种植基本信息,是科学调控农业生产措施的重要依据.随着信息科学的迅速发展和社会发展的需要,"数字农业"近年来成为了国际上农业科学研究的热点领域,其主要技术支撑是以地理信息系统(Geograph.icalInformationSystem,简称GIS),遥感(RemoteSen

3、se,简称RS),全球定位系统(GlobePositioningSystem,简称GPS)为代表的"3s"技术,核心是建立一个完善的农业地理信息系统(AGIS).数字农业又叫精细农业,信息农业或智能农业,是指运用数字地球技术,包括RS技术,遥测技术(温度,湿度等),GPS技术,计算机网络技术,GIS技术等和土壤快速分析,自动滴灌与喷灌技术及其自动耕作与收获,处理与保存的智能化农机技术等相结合的,定位到中,小尺度的农田,在微观尺度上直接与农业生产活动与生产管理相结合的高新技术系统¨..虽然我国在"数字农业"上起步比较晚,但与农业数字化相关的关键技术研究开

4、发,经过了l0多年的努力,已经取得一定成效.国家863计划,973计划,国家科技攻关计划,国家星火计划,农业的948计划,金农工程等,均在"数字农业"的研究开发和应用推广等方面给予了持续支持,在农业数字化建设,"3s"技术在农业上的应用,农业信息网收稿日期:2009—02—20基金项目:梅州市科技计划项目(08KJ01).作者简介:胡华科(1976一),男,江西临川人,高级实验师,硕士,主要研究方向:3S技术及应用.络应用技术,农业信息资源的开发和管理,农业宏观决策和区域农业决策信息化技术,农业信息使用服务系统建设等方面取得了一定的突破.2G1S技术在

5、农业种植管理与决策中的应用2.1在农业种植区划中的应用种植业系统是客观存在的综合体,它是在一定的自然,经济,技术条件下和一定的历史发展过程中形成的,因而农业资源和社会经济技术条件在种类,数量,质量,分布及其地区组合特点上,存在着明显的地域差异.因此,对较大地域的种植业系统的控制和管理,就必须把性质不同的地域分开,相似的归为一类,以便分类指导,这就是种植业系统区划.更直接地说,某地域是否适合种植某作物受限于自然,社会,经济,技术等诸多因素尤其是自然因素的综合影响,必须根据这些条件因地制宜的做出安排,也就是要做出土地适宜性评价.种植利用分区的空间地域规律性

6、,决定了GIS这一空间分析工具在分区中的特殊作用.因为GIS具有强大的空间数据管理和分析功能,很多技术指标可以用专题地图矢量数据图层表示(如温度图,土壤图,养分图,地形地貌图等),然后用GIS空间叠加分析等功能和多层复合方法,提取各指标单元数据文件,进行模型运算,可以精确的对具体地块做出适宜陛评价,划分出最适宜栽培区,适宜栽培区,次适宜栽培区和不适宜栽培区等,并以专题地图图件方式显示分析结果,比传统方法有着明显的优势.因此,近年来,GIS技术在农业种植区划中得到广泛应用.如:苏永秀等(2005)利用广西90个气象台第27卷第3期胡华科,郑春燕GIS技术

7、在农业种植管理与决策中的应用分析103站3O年的气候资料和1:25万基础地理数据,建立区划指标的空间分析模型,运用GIS技术划分出广西沙田柚种植的最适宜,适宜,次适宜和不适宜区,为沙田柚的合理布局以及趋利避害,提高沙田柚产量和品质提供了科学依据.邱炳文等(2005)综合利用"3S"技术对福建省漳州地区的果树适宜分布现状与利用潜力进行了分析评价.首先建立研究区域内土壤,气候与地形等数据库,并利用地形对气候分布状况进行校正,同时通过LandsatTM遥感影像的分析解译得到研究区域内的土地利用现状分布图和主要果树种植分布图,在此基础上采用GIS和多目标评价(

8、MCE)方法对漳州地区3种主要果树(香蕉,荔枝和龙眼)进行适宜性评价,为种植决策提供了科学依据

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