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时间:2018-04-30
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1、如何利用现代化的工具来提高集团公司的工作效率。近段时间观察集团公司的整体的运作来说,发现整体的运作效率低下,各个职能部门的工作没有正确的作业指导书,管理上还停留下原始低下的纸质上面,各个类型的报表的制定传达非常不及时,对决策层制定政策带来严重的落后性。现针对这种情况,本人经过观察和深思以后,要重新制定各部门的工作指导书及进行信息化管理之前的统一培训。什么是信息化管理呢?我个人的观点是用现在发达的计算机及网络,通过一系列的流程整合改造来提高我们的管理效率,如随时能够看到企业的整体运行情况。首先,我来说一下要实现信息化的几个重要的基础工作:一、数据规范与准确
2、性在介绍基础数据之前,先要对信息化数据的要求和数据的类型有一个基本了解。1.1信息化管理需要绿色信息我们曾经强调:信息集成的首要条件是信息必须规范化,或者说必须有统一的标准。数据的准确性是保证ERP项目实施成功的必要条件,而信息规范化又是准确性的前提,没有规范就谈不上准确。数据的及时性、准确性和完整性是企业信息化管理的基本要求。“及时”指必须在规定的时间进行和完成数据的采集和处理,数据的价值是有时间性的:“准确”就是必须去伪存真、符合实际;“完整”是指要满足系统对各个数据项规定的要求,没有疏忽和遗漏。这3方面要求缺一不可。软件的功能再强,也难以分辨数据的
3、真伪,最多只能做一些逻辑判断。如日期的先后、字段或数字的位数、是否大于或小于某个值等。例如,数字应当是10000,如果录入10001,计算机同样接受,但如果规定是5位数,录入了100000,系统会提示:位数不对。人们比喻说:计算机最讲诚信,不论人跟它说什么,它总认为是真实的。换句话说计算机是一个“聪明的大傻瓜”,它有很强的运算能力,但却分辨不出真伪。对计算机讲假话,你得到的回答只能是没有意义的废话,国外叫“垃圾进、垃圾出”。数据不准是实施ERP失败的重要原因之一。因此,企业在实施ERP内部集成系统之前,一定要下决心,用严肃认真的态度,采取必要的严厉措施,
4、保证各项数据的准确与完整。一定要把“保证数据准确”作为一项质量问题对待,纳入到全面质量管理(TQM)的范畴,建立必要的激励机制,严格管理。数据准确从广义上讲还有合理性的含义。但是数据的合理性不是在录入数据时就能完全做到的,要在实施和应用的过程中,不断运用工业工程学的原理,如工作分析、物流与设施布置、激励机制等,对输入数据的合理性作反复验证。只有这样才能真正做到提升管理水平。1.2保证数据准确的措施Computerworld根据TheDataWarehausinglnstitute2003年3月的一项统计,不正确和“劣质”的数据使美国的商业每年损失611亿
5、美元(不限于信息化);这确实是一个骇人听闻的天文数字,至少可以说明数据不准的严重性,姑妄听之。另一个问卷调查,调查了647个采用了数据仓库和电子商务智能的单位,其中有一半没有任何改进数据质量的计划:在这种情况下,商务智能(B1)的应用只能像是在过愚人节。我们不妨把范围再缩小一些来看数据差错造成的浪费和损失。据美国食品杂货制造协会(GroceryManufacturingAssociation,GMA)2003年9月的一个统计,管理人员12—23%的时间在用来纠正定单和发票的错误,销售收入损失的3—5%是由于库存数据不准造成的,每纠正一个样本上的错误要花费
6、60~80美元……。可见,数据不准造成的危害是非常严重的,由于缺少这种后果的数量化,往往被人们忽略。信息化管理需要的是简洁的、反映真实情况的、对管理决策有价值的、没有污染的绿色信息。为了做到数据准确,有一些工作应当引起注意。●企业高层经理要把“数据质量”作为一种严肃的质量问题看待,是全面质量管理的一项重要内容。不良数据会产生“质量成本”,同样会影响企业的竞争优势。企业必须不放过任何影响“数据质量”的因素,加以彻底解决;●把重视数据准确作为树立全员质量意识的企业文化对待;●培训员工,使人人都了解真实数据对管理的重要性,了解ERP系统对数据的要求;●健全责任
7、制,建立鼓励员工提供正确数据和信息的激励机制和奖惩制度;●定期清理数据,改进数据流和业务流,清除冗余和无用的数据;●建立自检和例行的审计制度,发布数据质量通报;●创造必要的物质条件,为数据准确提供保证。例如,足够的仓储设施保证物料分类存放,便于存取和盘点;添置必要的计量仪表和相关设施等。2.数据类型通常,我们把各种管理数据归纳为3种类型。1.静态数据(或称固定信息)。一般指生产活动开始之前就可以着手准备的数据,如物料清单、工作中心的能力和成本费率、工艺路线、仓库和货位代码、会计科目的设定、供应商管理文档和客户文档等。由于我们所处的客观环境总是在不断变化的
8、,因此,即使是所谓静态也只能是相对的;就是说,静态数据也要定期维护,保持其准确性
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